Análisis de la complejidad del tiempo y el espacio: algoritmo de clasificación de burbujas

Análisis de la complejidad del tiempo y el espacio: algoritmo de clasificación de burbujas

apenas

¿Qué es el algoritmo de clasificación de burbujas?

El algoritmo de clasificación de burbujas consiste en realizar n rondas de grandes intercambios, y cada ronda compara el tamaño de dos números adyacentes y realiza intercambios.

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parte del código

/**
 * @author `dongxu.kwb`
 * @date `2022/8/26`
 */
public class PaoSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {79,3213,3,5,45,65};
        paoSort(arr);
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.println(arr[i]);
        }
    }
    public static void paoSort(int[] arr) {
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            for (int j = 0; j < arr.length-1; j++) {
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    int temp = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = arr[j];
                    arr[j] = temp;
                }
            }
        }
    }
}

Análisis de la complejidad del tiempo y análisis de la complejidad del espacio

Permítanme hablar primero sobre la complejidad del tiempo:

forSon estos dos bucles los que afectan su complejidad temporal.

or (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    
    
            for (int j = 0; j < arr.length-1; j++) {
    
    
             
                }
            }

El primer bucle for ejecuta ntiempos y anida un n-1bucle dentro de él, n(n-1)por lo que la complejidad del tiempo es O( ${norte}^2$ )

Hablemos de la complejidad del espacio

Complejidad del espacio Debido a que la variable creada es tempasí, la complejidad del espacio es O(1).