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R es un lenguaje informático libre, gratuito y abierto. Tiene potentes capacidades de procesamiento de datos de texto, estadísticas y procesamiento de gráficos, y ha sido ampliamente utilizado en varios análisis de big data y visualización de resultados, y tiene una amplia gama de aplicaciones en biología, medicina, ecología, medio ambiente y otros campos. Cada vez más investigadores científicos han comenzado a utilizar el lenguaje R para extraer sus grandes datos experimentales y publicar artículos de alta calidad. Los investigadores científicos deben tener una cierta base de bioinformática para poder analizar bien (análisis personalizado) sus propios datos experimentales, especialmente big data (multi-)ómicos. Esto ha traído muchos desafíos a los "estudiantes de base cero" del lenguaje R.
Con el fin de permitir que más investigadores científicos se deshagan en la mayor medida posible del aburrido conocimiento básico de la informática, dominen sistemáticamente las habilidades prácticas del lenguaje R en un corto período de tiempo y dibujen gráficos comunes de forma personalizada, Shenzhen Micro Science and Technology League ahora ofrece un conjunto completo de " R" con un precio original de 3200 yuanes. El curso de capacitación en vivo " Análisis personalizado del lenguaje y datos multiómicos " se comparte con los investigadores de forma gratuita, lo que ayuda a los estudiantes básicos cero a comprender el principio del lenguaje R. dibujar , dominar las habilidades de dibujo en lenguaje R , dibujar imágenes personalizadas y obtener la mejor experiencia de aprendizaje.
La lista de cursos es la siguiente:
Nota: Solo se requiere una computadora portátil personal para la operación real.
como ser libre
Comuníquese con cualquier maestro de Omics que haya agregado para recibir el curso . Si no ha agregado ningún maestro de Omics, agregue el maestro de Omics 39. Tenga en cuenta que no es necesario agregarlo repetidamente .
| Apodo | Código QR de WeChat | Observación |
| Profesor de ómicas 39 |
|
Teléfono/WeChat: 18124172680 |
disertante principal
El profesor Wu, Ph.D., se graduó de la Academia China de Ciencias y trabajó en una reconocida institución nacional de investigación científica. Más de 8 años de experiencia laboral en análisis bioinformático de primera línea, desarrolló múltiples procesos de análisis bioinformático, bueno en la minería práctica del lenguaje R y análisis de datos multiómicos como transcriptoma, microbioma, metaboloma, etc., competente en diversas habilidades prácticas de Lenguaje R, experiencia en código de línea 2W+ y muchos años de experiencia en capacitación en línea y fuera de línea. El lenguaje R y otros cursos impartidos por él han acumulado casi 100 estudiantes y han sido ampliamente elogiados por los estudiantes.
Objeto de enseñanza
1. Investigadores, estudiantes de maestría y doctorado que estén a punto o estén realizando investigaciones multiómicas sobre transcriptoma, microbioma, metaboloma, etc.;
2. Investigadores científicos, estudiantes de maestría y doctorado en los campos de biología, medicina, ecología, medio ambiente, etc. (especialmente aquellos con una base débil, trabajo ocupado e incapaces de viajar);
3. Investigadores que hayan obtenido resultados de datos multiómicos, como transcriptoma, microbioma y metaboloma, y necesiten interpretar, reanalizar, personalizar el mapeo o publicar artículos;
4. Otro personal que esté interesado en el análisis y minería de big data biológico.
caracteristicas del curso
1. No hay límite para la ubicación de la clase. Los investigadores científicos no necesitan viajar, pueden aprender conocimientos en casa y ahorrar muchos gastos, ¡lo cual es cómodo! ¡Puede usar el proyector para mirar con sus compañeros de clase, escuchar conferencias y discutir juntos, cómodamente!
2. El "novato" basado en cero puede avanzar rápidamente. El diseño curricular razonable permite que Xiaobai avance paso a paso, sabiendo qué está pasando y por qué;
3. El contenido del curso es más práctico. El diseño del curso se centra en las aplicaciones prácticas, desde la interpretación de los informes de secuenciación, el análisis de los resultados de la secuenciación hasta la producción personalizada de imágenes para los artículos enviados . ¡A partir de ahí, el análisis y el dibujo personalizados no piden ayuda!
propósito de entrenamiento
1. Permitir que los estudiantes dominen los métodos prácticos y las habilidades para usar el lenguaje R;
2. Permita que los estudiantes sepan cómo usar el lenguaje R para reproducir y analizar sus propios datos de transcriptoma, microbioma y metabolómica;
3. Permitir que los estudiantes sepan cómo usar el lenguaje R para analizar conjuntamente y presentar sus propios datos multiómicos de manera personalizada;
4. Permita que los estudiantes comprendan las habilidades de minería, los principios de análisis y las ideas de los datos multiómicos;
5. Deje que los estudiantes entiendan los requisitos de presentación y composición tipográfica de revistas relevantes, y aprendan a hacer imágenes de artículos a nivel de contribución.
Imágenes de muestra de la sección del curso
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