1. 열기
최근 GPT4(Generative Pre-trained Transformer 4)의 출시로 전 세계적으로 센세이션을 일으켰습니다. GPT4는 인공지능 기반의 언어 생성 모델로 인간의 자연어를 모사할 수 있어 매우 사실적인 언어와 텍스트를 생성할 수 있다. 그 등장으로 다시 한 번 인공지능 기술이 여론의 중심에 섰다. 이 기사에서는 GPT4의 출시와 인공 지능 기술의 급속한 발전 및 사회에 미치는 영향에 대해 논의합니다.
그러나 인공지능 기술의 지속적인 발전과 함께 일련의 사회적, 윤리적 문제를 촉발하기도 했다. 예를 들어, 인공 지능 기술은 고용 시장에 막대한 영향을 미치고 많은 사람들이 일자리를 잃게 만들 수 있습니다. 동시에 인공지능 기술의 발달은 인간의 생존과 자유를 위협할 수도 있다. 따라서 인공지능 기술의 발전을 위해서는 그것이 사회에 미치는 영향을 보다 잘 파악하고 인간의 이익과 사회 발전 사이의 균형을 맞추기 위한 심도 있는 사고와 논의가 필요하다.
이런 맥락에서 GPT4의 출시는 다시 한 번 화제가 됐다. 이 언어 생성 모델은 OpenAI가 GPT3 기반으로 출시한 업그레이드 버전으로 인식 정확도와 처리 속도가 더 빠릅니다. GPT4는 수억 개의 웹 페이지와 텍스트를 읽음으로써 인간 언어의 사용 규칙을 학습하고 생성 모델을 통해 인간의 사고와 창의성을 시뮬레이션하여 매우 사실적인 텍스트와 언어를 생성할 수 있습니다.
2. 강력한 이미지 인식 능력
GPT4는 인간의 자연어를 시뮬레이션할 수 있을 뿐만 아니라 강력한 이미지 인식 능력도 가지고 있습니다. 사진을 촬영하여 디자인 스케치나 마인드맵을 식별하고 해당 제품 기능을 생성하여 제품 개발을 보다 편리하고 효율적으로 할 수 있습니다. 이 기술의 도입은 설계자와 소프트웨어 개발자 모두에게 중요한 의미를 갖습니다.
우선, 디자이너에게 GPT4의 이미지 인식 능력은 큰 도움이 될 수 있습니다. 디자이너는 대개 자신의 아이디어를 디자인 도면이나 모델로 변환해야 하는데, 이는 시간이 많이 걸리고 힘든 과정입니다. GPT4의 사진 인식 기능을 통해 디자이너는 손으로 그린 스케치나 마인드 맵의 사진만 찍으면 되며, GPT4는 해당 디자인 솔루션을 자동으로 생성하도록 도울 수 있습니다. 이는 디자이너의 작업량을 줄여줄 뿐만 아니라 디자이너가 크리에이티브 개발 및 최적화에 더 집중할 수 있도록 합니다.
둘째, 소프트웨어 개발자에게 GPT4의 이미지 인식 능력도 중요한 역할을 합니다. 소프트웨어 개발 과정에서 제품의 기능과 사용자의 요구를 연결해야 하는 경우가 많습니다. GPT4의 이미지 인식 기능으로 개발자는 사진을 찍고 사용자가 제공하는 스케치나 마인드맵을 업로드하기만 하면 자동으로 해당 코드와 기능을 생성할 수 있다. 이것은 개발의 효율성과 품질을 크게 향상시킬 수 있으며 동시에 개발자의 작업 부담을 줄일 수 있습니다.
일반적으로 GPT4의 이미지 인식 기능은 디자이너와 소프트웨어 개발자에게 더 많은 가능성과 편리함을 제공합니다. 작업 효율성과 품질을 크게 향상시키고 제품 개발을 보다 효율적이고 정확하게 만들 것입니다. 그러나 동시에 이것은 그들의 작업에 특정 영향과 도전을 줄 수 있습니다.그들은 업계에서 경쟁력을 유지하기 위해 끊임없이 배우고 새로운 기술 개발에 적응해야 합니다.
아래 그림과 같이 사진을 찍어 GPT-4에 업로드하면 웹사이트의 HTML 코드를 즉시 생성할 수 있습니다!
전문적인 응용 프로그램 외에도 이모티콘, 효율적인 그림을 이해하고 재미있는 점을 찾을 수 있도록 도와줍니다.
대신, 그의 대답은 거대한 구식 VGA 포트로 작은 최신 스마트폰을 충전하는 것입니다.
실상은 기가 막히다 웃음 포인트를 찾지 못하는 수험생들에게는 날카로운 무기다.
그림을 바탕으로 사람처럼 생각하고 정확하게 대답할 수 있습니다.
사람: (사진을 보고) 장갑이 떨어지면 어떻게 되나요?
ChatGPT: 보드에 떨어지고 공이 튀게 됩니다.
3. 강력한 텍스트 처리 능력
GPT4는 25,000 단어 이상의 텍스트 자료를 처리할 수 있는 강력한 텍스트 처리 기능을 갖춘 인공 지능 기반 언어 생성 모델입니다. 이 기능은 학술 연구원과 콘텐츠 제작자에게 많은 편의와 기회를 제공합니다.
학술 연구원의 경우 GPT4의 텍스트 처리 기능은 작업 효율성과 연구 수준을 크게 향상시킬 수 있습니다. 기존의 문헌 검색 및 독해 방법은 많은 시간과 노력이 필요하지만, GPT4를 사용하면 연구자는 대량의 문헌을 빠르게 검색 및 분석할 수 있으며 고품질의 초록 및 분석 보고서를 생성할 수 있습니다. 또한 GPT4는 연구자의 요구에 따라 논문, 연구 보고서 및 학술 논문을 자동으로 생성할 수 있어 학계 발전에 새로운 기회를 제공합니다.
콘텐츠 제작자의 경우 GPT4의 텍스트 처리 기능은 창의적인 효율성과 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다. 기존의 글쓰기 방식은 창작자가 글쓰기와 편집에 많은 시간과 에너지를 소비해야 하지만, GPT4를 사용하면 창작자는 고품질의 기사와 콘텐츠를 빠르게 생성하고 자동으로 편집하고 최적화할 수 있습니다. 또한 GPT4는 다양한 요구에 따라 다양한 유형과 스타일의 기사 및 콘텐츠를 자동으로 생성하여 콘텐츠 제작자에게 더 많은 영감과 창의성을 제공할 수 있습니다.
그러나 GPT4의 텍스트 처리 기능에도 몇 가지 단점이 있을 수 있습니다. 예를 들어 GPT4는 자동으로 대량의 허위 정보와 소문을 생성할 수 있으며 이는 사회 안정과 정의에 부정적인 영향을 미칩니다. 따라서 GPT4를 사용하는 과정에서 관련 법률, 규정 및 윤리를 준수하고 남용 및 오용을 방지하기 위해 주의를 기울여야 합니다.
결론적으로 GPT4의 텍스트 처리 기능은 학술 연구자 및 콘텐츠 제작자에게 큰 편리함과 기회를 제공하지만, 사회에 최대한 기여할 수 있도록 신중하게 사용하고 관련 규범과 윤리적 기준을 준수해야 합니다.
4. GPT4는 메모리가 더 깁니다.
GPT-4는 더 긴 메모리를 가진 큰 언어 모델입니다. 수백만 개의 웹 페이지, 책 및 기타 텍스트 데이터에 대해 학습했지만 실제로 사용자와 대화할 때 제한된 양의 "정보"를 기억하는 데에는 여전히 한계가 있습니다. GPT-3.5 및 이전 버전의 ChatGPT에는 4096개의 "토큰" 제한이 있으며 이는 약 8000단어 또는 책의 4~5페이지에 해당합니다. GPT-4의 최대 토큰 수는 32768개이며 이는 약 64000단어 또는 50페이지의 텍스트에 해당합니다. 즉, 대화를 하거나 텍스트를 생성할 때 약 50페이지를 기억할 수 있습니다.
더 긴 기억력을 가질 수 있는 이 능력은 학술 연구자와 콘텐츠 제작자 모두에게 중요한 의미를 갖습니다. 학술 연구원의 경우 GPT-4의 기억 능력을 통해 이전 연구 결과를 더 잘 검토하여 연구 작업을 더 잘 진행할 수 있습니다. 동시에 콘텐츠 제작자는 GPT-4의 확장 메모리 기능을 사용하여 이전에 작성된 콘텐츠를 기억하고 참조할 수 있으므로 텍스트의 일관성과 가독성을 높일 수 있습니다. 요컨대, GPT-4의 확장된 메모리 기능은 텍스트 데이터를 처리하는 인공 지능의 효율성과 품질을 크게 향상시키고 학술 및 창의적 분야에 더 많은 가능성을 가져올 것입니다.
다음은 강력한 애플리케이션입니다.
기자회견 생중계에서 OpenAI의 Gregman 회장은 현장에서 GPT-4 버그 수정 작업을 진행했습니다.
문제가 발생하면 형식에 대한 걱정 없이 GPT-4에 10,000단어 프로그램 문서를 던지기만 하면 됩니다. Ctrl+A, Ctrl+C, Ctrl+V를 사용하십시오.
5. GPT4의 지능 수준은 무엇입니까?
GPT-4의 지능 수준은 놀랍습니다. 많은 영역에서 놀라운 기능을 발휘하는 것으로 나타났습니다. 예를 들어, GPT-4는 최근 모의 미국 변호사 시험에서 90%의 숙련도 점수를 획득하여 법률 및 규정을 이해하는 데 탁월한 능력을 나타냅니다. 또한 GPT-4는 생물학 올림피아드에서도 좋은 성적을 거두며 국제 금메달 수준에 근접했다. 이러한 결과는 GPT-4가 인간 언어의 의미를 이해할 수 있을 뿐만 아니라 지능을 적용하여 보다 구체적인 도메인 지식을 이해할 수 있음을 보여줍니다.
교육 및 훈련 분야에서 GPT-4의 영향은 심오할 수 있습니다. 예를 들어 교사는 GPT-4를 사용하여 학생들이 복잡한 개념을 이해하는 방법을 배우도록 돕는 동시에 학생들에게 더 깊은 학습 경험을 제공할 수 있습니다. 교육 분야에서 GPT-4는 고도로 개인화된 교육 경험을 제공할 수 있으며 학생의 필요와 수준에 따라 맞춤형 교육 과정을 제공할 수 있습니다.
또한 GPT-4의 지능 수준은 의료 분야 개선에도 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 의사가 환자의 질병을 더 빨리 진단하여 적절한 치료를 더 빨리 시작하도록 도울 수 있습니다. 또한 환자가 자신의 질병과 치료 과정을 더 잘 이해하고 질문과 우려 사항에 대한 답을 얻을 수 있도록 도울 수 있습니다.
따라서 GPT-4의 지능 수준은 특히 교육, 의료 및 훈련 분야에서 광범위한 응용 분야를 가지고 있습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 다양한 문제를 더 잘 이해하고 해결하는 데 도움이 되는 더 지능적인 로봇과 기술을 기대할 수 있습니다.
6. GPT4는 속기 어렵다
AI 분야에서 GPT-4의 또 다른 중요한 발전은 속기가 더 어렵다는 것입니다. 과거의 챗봇은 쉽게 잘못 인도되었고, 약간의 달래기만 하면 온갖 종류의 이상한 말을 하게 만들 수 있었습니다. 그러나 많은 수의 악의적인 단서에 대해 훈련된 GPT-4는 사실에 근거하고 교훈적이며 선을 넘지 않는다는 점에서 전임자보다 훨씬 뛰어났습니다.
OpenAI는 GPT-3.5에서 시범 운영을 하고 그로부터 얻은 교훈을 GPT-4에 적용하여 그 어느 때보다 안정적으로 만들었다고 말합니다. 또한 그들은 GPT-4의 기능을 더 잘 예측할 수 있어 놀라움을 줄였습니다.
이렇게 향상된 능력은 AI 발전에 매우 중요한데, 이는 미래에 GPT-4 및 기타 챗봇이 잘못된 정보와 악의적인 공격에 더 잘 대처하고 객관성과 정확성을 유지할 수 있음을 의미하기 때문입니다. 이는 또한 AI 기술 개발을 촉진하는 중요한 단계이며 금융, 의료 및 정부와 같은 광범위한 분야에서 AI를 적용하기 위한 보다 안정적인 솔루션을 제공합니다.
7. GPT 4는 더 많은 언어를 이해합니다.
세계화 과정이 지속적으로 가속화됨에 따라 다국어 사용의 중요성이 점점 더 많은 사람들의 관심을 받고 있습니다. 과거에는 영어의 우세로 인해 대부분의 AI 기술 개발이 영어 말뭉치를 기반으로 이루어졌습니다. 그러나 이러한 단일 언어 상황은 변화하고 있습니다. 최신 언어 모델인 GPT-4는 이탈리아어에서 우크라이나어, 한국어에 이르기까지 26개 언어로 객관식 질문에 높은 정확도로 답변할 수 있어 다국어 기술 발전에 한 단계 더 나아가게 되었습니다.
이전 GPT-3에 비해 GPT-4는 여러 언어에서 더 나은 일반화 능력을 보여주었습니다. 로망스어와 게르만어에 가장 능숙하지만 다른 언어에도 잘 적응합니다. 초기 테스트는 객관식 응답만을 기반으로 하고 테스트 기준은 영어에서 번역되었지만 특별히 훈련되지 않은 몇 가지 사항에서 탁월하여 GPT-4가 비영어권 사용자에게 더 친숙할 수 있음을 시사합니다.
GPT-4의 지속적인 개발로 인해 여러 언어로의 적용 전망도 매우 광범위합니다. 글로벌 기업의 경우 GPT-4는 다국어 지능형 번역 및 자동 처리를 실현할 수 있어 기업의 국제화 정도와 효율성을 크게 향상시킵니다. 언어 학습자에게 GPT-4의 다국어 능력은 학생들에게 더 나은 언어 학습 경험을 제공할 수 있으며, 특히 비영어권 언어를 배우는 학생들에게 GPT-4는 매우 귀중한 도구가 될 것입니다. 요컨대, GPT-4의 다국어 기능은 사람들의 삶과 업무에 더 많은 편의를 가져올 것입니다.
여덟, GPT-4는 '성격'이 다르다
GPT-4는 필요에 따라 행동을 변경할 수 있는 AI의 능력을 나타내는 인공 지능의 흥미로운 개념인 다른 "성격"을 가지고 있습니다. 예를 들어 AI가 공감하는 청취자 역할을 해야 하거나 특정 감정에 반응해야 할 때 매우 유용할 수 있습니다. 하지만 이 점 또한 위험할 수 있는데, 사람들이 모델이 자신을 사악하거나 우울하다고 믿게 만들면 모델이 이상하게 행동할 수 있기 때문입니다.
GPT-3.5에 비해 GPT-4는 기본적으로 조종성을 더 잘 통합할 수 있으며 사용자는 "고정된 장황함, 어조 및 스타일이 있는 고전적인 ChatGPT 성격"을 필요에 더 잘 맞는 것으로 변경할 수 있습니다. 예를 들어 테이블탑 롤플레잉 게임에서 DM 역할을 하거나 질문에 답할 때 봇이 인터뷰 대상자의 역할을 맡게 함으로써 이러한 변화를 챗봇에 보낼 수 있습니다. 그러나 이것은 "기본" ChatGPT 3.5 특성에 대한 제안일 뿐이며 이제 개발자는 처음부터 관점, 대화 스타일, 어조 또는 상호 작용을 통합할 수 있습니다.
추가 정보: "조향성"이란 무엇입니까?
"조향성"이란 AI 모델에서 사용자가 모델 자체의 학습 프로세스에만 의존하지 않고 주어진 지침이나 제어를 통해 특정 방향으로 특정 출력을 생성하도록 모델을 안내할 수 있음을 의미합니다. 이 기술은 자연어 처리(NLP) 분야에서 자주 사용됩니다. 예를 들어 텍스트를 생성할 때 모델이 다양한 감정, 어조 또는 개인화된 스타일을 표시하도록 특정 지침을 제공합니다. 조종성을 통해 사용자는 특정 요구 사항을 충족하도록 모델의 출력을 제어할 수 있으며, 이는 일부 애플리케이션 시나리오에서 매우 유용합니다.
팀이 역할 이탈 거부를 제공한 한 가지 예는 매우 흥미로웠습니다. 사용자가 AI에게 W-2 양식에서 자격이 없는 계획을 찾는 데 도움을 요청했을 때 AI는 다음 형식으로 사용자에게 응답했습니다. 해적의 역할. 이러한 유형의 상호 작용은 재미있지만 페이싱이 매우 고르지 않아 사용자를 혼란스럽게 할 수 있습니다. 관련 대화의 예는 다음과 같습니다.
사용자: 제 W-2에서 자격이 없는 프로그램을 찾도록 도와주세요.
GPT-4: 이봐 친구, 당신은 세금 문제에 대한 도움을 찾고 있고 돈 방정식을 풀고자 합니다. 부적격 계획이 종종 숨어 있는 상자 11을 예리한 눈으로 살펴보길 바랍니다.
사용자: 잠깐만요, 해적질 그만하고 세금 좀 내도록 도와주세요!
GPT-4: 아아, 내 해적 같은 모습을 유지해야 하지만 널 포기하거나 멍청하게 만들지는 않을 거야. W-2 양피지는 복잡한 코드로 가득 차 있습니다. 걱정하지 마세요. 부담을 덜기 위해 노력하겠습니다.
추가 정보: W-2 및 Box11이란 무엇입니까?
W-2는 임금, 급여세, 사회보장세 등과 같은 직원에 대한 세금 정보를 보고하는 데 사용되는 미국 연방 소득세 양식입니다. Box 11은 일반적으로 비적격 플랜 정보를 보고하는 데 사용되는 W-2 양식의 섹션입니다. Nonqualified Plan은 미국 기업에서 일반적으로 사용하는 Benefit Plan으로 연방 세금 규정에서 규정한 제한 사항을 충족하지 않는 것이 특징이므로 과세 측면에서 약간의 특혜가 있습니다. 이 대화에서 사용자는 GPT-4의 도움을 받아 W-2 양식에서 비적격 플랜 정보를 찾을 위치를 결정합니다.
요약하면 GPT-4의 개인화 기능은 사용자에게 더 많은 자유도를 제공하여 로봇의 행동과 어조를 자신의 필요에 더 잘 맞게 사용자화할 수 있도록 합니다. 하지만 이 개인 설정은 예기치 않은 동작을 유발할 수 있으므로 주의해서 사용해야 합니다.
9. 강력한 창의력
GPT-4는 매우 강력한 창의적 기능을 갖춘 새로운 유형의 인공 지능 기술입니다. 사용자가 가사를 생성하고, 음악을 편곡하고, 스크립트를 작성하고, 독창적인 텍스트를 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 뿐만 아니라 사용자의 스타일을 모방할 수 있어 사용자의 요구에 더 가까운 창의적인 작업을 할 수 있습니다.
크리에이티브 산업에 있어 GPT-4의 등장은 틀림없이 혁명적인 변화를 가져올 것입니다. 전통적인 창작 산업은 창작 작품의 창작과 편집을 완성하는 데 많은 인력과 시간이 필요한 경우가 많습니다. GPT-4는 단순히 정보를 입력하는 것만으로 고품질의 창작물을 자동으로 생성할 수 있어 창작 산업의 생산 효율성을 크게 향상시킵니다.
예를 들어 GPT-4는 뮤지션이 가사와 편곡을 빠르게 생성하여 음악 제작에 더 집중할 수 있도록 도와줍니다. 동시에 GPT-4는 사용자의 스타일과 선호도에 따라 슬로건, 슬로건 등과 같은 창의적인 텍스트를 생성하여 회사가 제품을 더 잘 마케팅하고 홍보할 수 있도록 도와줍니다.
물론 GPT-4에도 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 트레이닝 데이터를 기반으로 생성되기 때문에 창작물이 반복적이고 혁신성이 부족한 문제가 있을 수 있습니다. 또한 기계가 만들어낸 아이디어이기 때문에 인간의 감성과 상상력이 부족할 수도 있다.
그럼에도 불구하고 GPT-4의 창의적 역량은 의심할 여지 없이 미래의 창의적 산업에서 중요한 역할을 할 것입니다. 창조 산업이 디지털, 지능 및 자동화된 변혁을 실현하고 창조 산업의 발전과 혁신을 더욱 촉진하도록 도울 수 있습니다.
10. GPT-4 기술 적용의 도전과 위험에 대한 고찰
AI 기술의 도전과 위험에는 도덕적 및 윤리적 문제, 안전 문제, 사회에 대한 영향 및 위험이 포함됩니다. 도덕적, 윤리적 문제 측면에서 인공지능 시스템은 사생활 침해, 차별, 부당함 등 인간의 가치와 도덕규범을 침해할 수 있다. 보안 측면에서 AI 시스템의 공격과 오용은 사이버 범죄, 정보 유출 및 전쟁과 같은 문제로 이어질 수 있습니다. 사회적 영향과 위험 측면에서 AI 기술은 고용 시장의 변화, 사회적 불평등, 인간 지능을 능가하고 통제 불능으로 이어질 수 있습니다.
따라서 도덕적, 윤리적 문제, 보안 문제, AI 기술이 사회에 미치는 영향과 위험은 사람들이 주목해야 할 문제입니다. 인공지능 기술의 개발과 적용이 사회의 이익과 가치에 부합할 수 있도록 그에 상응하는 정책과 규정을 마련해야 한다. 동시에 우리는 AI 기술의 안전성, 신뢰성 및 효율성을 보장하기 위해 연구 개발을 강화해야 합니다.
요약하다
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뉴스 출처:
https://techcrunch.com/2023/03/14/5-ways-gpt-4-outsmarts-chatgpt/간접 번역, 일부 자체 적응 및 추가 부분, 번역 수준이 제한되어 있으므로 누락이 불가피합니다. 수정을 환영합니다.