He implementado el algoritmo minimax para una variante de tres en raya salvaje en Java y me he topado con un problema. Tengo una clase de nodo que contiene la rejilla de juego y un ArrayList de objetos Node que son sus hijos y un método Minimax que implementa el algoritmo de forma recursiva.
El error que consigo es:
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
at Grid.<init>(Grid.java:35)
at MiniMax$Node.findChildren(MiniMax.java:27)
at MiniMax.minimax(MiniMax.java:135)
at MiniMax.minimax(MiniMax.java:126)
at MiniMax.minimax(MiniMax.java:139)
at MiniMax.minimax(MiniMax.java:126)
at MiniMax.minimax(MiniMax.java:139)
at MiniMax.minimax(MiniMax.java:126)
at MiniMax.minimax(MiniMax.java:139)
at MiniMax.nextMove(MiniMax.java:77)
at ComputerPlayer.play(ComputerPlayer.java:12)
at TicTacToe.main(TicTacToe.java:146)
Process finished with exit code 1
Creo que el problema se produce debido a la gran cantidad de niños (nodos en total: 2 ^ 8 * 8) que se crean de forma recursiva cada vez y se almacena en los ArrayLists.
Esta es la clase Node:
private static class Node
{
protected Grid grid;
protected ArrayList<Node> children;
public Node(Grid grid)
{
this.grid = grid;
children = new ArrayList<>();
}
//Find all possible next moves
public void findChildren()
{
char[][] board = grid.getGrid();
for(int i = 0; i < board.length; i++)
{
for(int j = 0; j < board.length; j++)
{
if(board[i][j] == ' ')
{
board[i][j] = 'X';
children.add(new Node(new Grid(board)));
board[i][j] = 'O';
children.add( new Node(new Grid(board)));
board[i][j] = ' ';
}
}
}
}
}
Aquí está la aplicación Minimax:
private int minimax(Node state, int depth, boolean isMaximizer)
{
//If the game is in a terminal state or has reached the desired depth
boolean someoneWon = state.grid.someoneHasWon();
boolean isDraw = state.grid.isDraw();
if(someoneWon || isDraw || depth == 3)
{
return evaluateState(someoneWon, isDraw, !isMaximizer);//Evaluate the state
}
//MAX player's turn
if(isMaximizer)
{
//Find maximum score of all possible state's scores
int bestScore = Integer.MIN_VALUE;
state.findChildren();
for(int i = 0; i < state.children.size(); i++)
{
Node child = state.children.get(i);
int score = minimax(child, depth + 1, false);
bestScore = Math.max(bestScore, score);
}
return bestScore;
}
else//MIN player's turn
{
//Find minimum score of all possible move's scores
int bestScore = Integer.MAX_VALUE;
state.findChildren();
for(int i = 0; i < state.children.size(); i++)
{
Node child = state.children.get(i);
int score = minimax(child, depth + 1, true);
bestScore = Math.min(bestScore, score);
}
return bestScore;
}
}
En lugar de crear una lista de nodos secundarios, mover la iteración en Node
(o equivalente Usted se dará cuenta de que no es necesario crear una nueva junta cada vez -. Basta con sustituir el estado ha cambiado después de que se terminó con.