Ubuntu configura el entorno de aprendizaje profundo Python2TF1

Enlace: https://pan.baidu.com/s/1J_YWJXJPpTh-DgKFAlzeCA?pwd=afrx
Código de extracción: afrx

Instalación de anaconda

Ejecutar bash install

Copie Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh en el escritorio de Ubuntu, abra una terminal y cambie la ruta al escritorio

Ejecute el comando: bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Ingrese sí aquí

imagen-20220414212857883

Ingrese no aquí, lo que indica que VSCode no está instalado

imagen-20220414213214348

Modificar variables de entorno

Ejecute vim ~/.bashrc

Agregue una línea al final y guárdela (para modificarla en su propia ruta) export PATH="/home/malloclu/anaconda3/bin:$PATH"

Efectivo inmediatamente fuente ~/.bashrc

Verifique si la instalación es exitosa: ingrese conda --version, ingrese 4.5.11

Entorno Python2.7+TensorFlow1.15+openCV

Crear un entorno virtual
conda create -n py27tf1_10 python=2.7

Active la fuente del entorno virtual
active py27tf1_10

Actualizar pip
python -m pip install --upgrade pip

Instalar tensorflow1.15
conda instalar tensorflow==1.15

Instale opencv
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

Salir del entorno
fuente desactivar

Instalación PyCharm

https://blog.csdn.net/feimeng116/article/details/105837483

Descomprima ( la carpeta descomprimida no se puede eliminar ), luego en el directorio bin, haga clic derecho para abrir la terminal

bash pycharm.sh

luego instalar

Izquierda fijada al lanzador

Resultado final

Cree un nuevo proyecto, luego el intérprete selecciona python en anaconda3/envs/py27tf1_10/bin y escribe el siguiente programa para probar

Programa de prueba

# tensorflow 1
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess = tf.Session()
print (sess.run(hello))

imagen-20220414230926067

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Origin blog.csdn.net/qq_42283621/article/details/124184496
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