El front-end se corta en la pila completa, no solo mire MongoDB, SQL es YYDS

Language 2022-04-12 09:59:32 views: null

Una base de datos es un almacén que organiza, almacena y administra datos de acuerdo con estructuras de datos. Una base de datos relacional es una base de datos basada en un modelo relacional y utiliza conceptos y métodos matemáticos, como el álgebra de conjuntos, para procesar los datos de la base de datos. Las características más destacadas son las siguientes:

  • Los datos vienen en forma de tabla.
  • Varios nombres de registro para cada fila
  • Cada columna corresponde al campo de datos del nombre del registro
  • Muchas filas y columnas forman una tabla de datos
  • Varias tablas de datos forman una base de datos.

Este artículo se basará en 8.0.16la versión de la base de MYSQLdatos, introduciendo SQLdeclaraciones comunes. Después de leer este artículo y practicar, podrá dominar MySqllas manipulaciones de datos comunes con datos. Para aquellos que quieren extenderse desde el front-end hasta el back-end, la base de MySqldatos es un vínculo ineludible.La premisa de usar MySql de manera competente es dominar las SQLdeclaraciones básicas. No se asuste por decir tanto SQL, la cantidad de conocimientos necesarios para aprender oraciones básicas es incluso CSSmás simple que eso.

MySqlLa instalación de la base de datos no se volverá a describir, y los amigos pueden consultar la información en Internet e ir al sitio web oficial para descargar la configuración. La herramienta de visualización de base de datos utilizada en este artículo es Navicat Premium, como se muestra en la figura a continuación, puede ir al sitio web oficial para descargar la versión personal gratuita para su uso:

imagen.png

comandos básicos

  • Conectividad de base de datos

La premisa de usar la base de datos es conectarse primero a los datos (la premisa es instalar la base de datos primero...), y luego puede ingresar la SQLdeclaración en la terminal para ejecutar.

# 安装好mysql数据库和配置好后，mysql命令用于启动数据库
# -u指定数据库账号为root，-p是要输入密码，命令运行后终端会要求你输入密码
mysql -u root -p
复制代码

Después de ingresar la contraseña, presione Entrar y la conexión será exitosa como se muestra a continuación:

imagen.png

En este punto, los amigos pueden tener preguntas. Esto se está ejecutando en la terminal SQL, entonces, ¿cómo usarlo en el proyecto? No se preocupen, amigos aquí, el proyecto MySqltambién se usa para conectarse a la base de datos a través de algunas bibliotecas y luego llamar a algunos métodos de la biblioteca para pasar nuestras SQLdeclaraciones empalmadas. Aquí estamos aprendiendo SQLvarias operaciones de la declaración.

在学习SQL语句之前，需要着重注意的是，SQL语句对大小写不敏感！ SQL语句对大小写不敏感！！ SQL语句对大小写不敏感！！！ 重要的事情说三遍哈！还有就是语句结束要加分号哈。

  • 创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名;
复制代码

创建数据库很简单，上面的一行命令解决。如何查看数据库有没有创建成功呢？可以在上面的Navicat Premium可视化工具查看，也可以运行下面的查看数据命令。

  • 查看所有数据库
# 注意末尾有分号
SHOW DATABASES;
复制代码

imagen.png

能创建数据库，那自然是能删除数据库的啦，命令很简单，咱们继续往后学习。

  • 删除数据库
DROP DATABASE 数据库名;
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在创建数据库完成之后，那就该各种增删改查的数据库操作了。增删改查的前提是我们先选择一个数据库，不然那么多数据库鬼知道要操作哪个呀！别说鬼了，就是你家的狗子也不知道哈！舔狗也不知道呀！哈哈，扯偏了，拉回正题，下面学习如何选择数据库。

  • 选择数据库
USE 数据库名;
复制代码

imagen.png

我们知道一个数据库是由很多数据表组成的，那么指定了数据库之后，我们想查看当前数据库下面有哪些数据表该怎么办呢？

  • 查看指定数据库的所有表
# 前提是先使用USE先选择数据库
SHOW TABLES;
复制代码

如下图所示，可以看到所有的数据表，如果你没有创建数据表那么就是空的，接下来紧接着就会讲解数据表的各种操作。当然了你也可以使用可视化工具查看，后面也就不再赘述了：

imagen.png

数据库表

上面选择好了数据库之后，如何创建一个数据表呢？

  • 创建数据库表
# 如果`user`表不存在则创建创建user表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user`(
   `uid` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   `username` VARCHAR(128) NOT NULL,
   PRIMARY KEY ( `uid` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
复制代码

值得注意的是，AUTO_INCREMENT表示列值自增；PRIMARY KEY指定主键的字段，每张表只能有一个主键，他的列值是唯一且不为空的；NOT NULL表示在操作数据库时不允许字段为NULL，否则报错；结尾的ENGINE=InnoDB指定引擎类型，CHARSET=utf8;指定字符集。INT、VARCHAR(128)是定义的列值的数据类型。关于数据类型有哪些，稍后会有讲解，这里大家先有个概念就好。

  • 删除数据库表
DROP TABLE 表名;
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创建完了数据表之后，如何查看我们的数据表到底都创建了那些数据字段呢？可以通过下面的命令快速查看。

  • 查看创建的数据表结构
desc 表名;
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imagen.png

SQL数据类型

MySQL 支持所有标准 SQL 数值数据类型，像日期时间、字符串、数值等。

类型 说明 范围
CHAR 定长字符串 0-255字节
VARCHAR 变长字符串 0-65535字节
TINYTEXT 短文本字符串 0-255字节
TEXT 长文本字符串 0-65535字节
TINYINT 小整数值 (-128，127)
INT 大整数值 (-2 147 483 648，2 147 483 647)
DATE 日期值 1000-01-01/9999-12-31
DATETIME 日前时间值 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59

需要注意的是char(n) 和 varchar(n) 括号中的 n 代表字符的个数，不是字节数。

其他数据类型可以参考文档

插入数据

学会了基本的数据类型之后，我们看看如何往一个数据表中插入一条数据记录。使用INSERT INTO关键词往指定数据表插入数据，如下所示：

  • 往表中插入数据
INSERT INTO 表名 (field1, field2, ...fieldN) VALUES (value1, value2,...valueN);
复制代码

注意的是：多个数据字段使用逗号隔开，如果值是字符串，则使用单引号或双引号包裹，自增的值不需要赋值。

数据表中有了数据之后我们如何查询一条数据出来呢？这时候就要用到SELECT关键词了，我们继续往后看。

查询数据

查询的逻辑就是利用select关键词从指定的数据表中查询符合条件的数据，如果没有指定查询条件则是查询所有的。

  • 查询表所有列数据
# 查询user表的所有记录
SELECT * FROM user;
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  • 查询表中指定列的所有数据
# 查询user表的username列的所有数据
SELECT username FROM user;

# 查询user表的多个列的所有数据
SELECT username, otherColumn1, otherColumn2 FROM user;
复制代码

注意注意请注意： *表示所有列字段，但是从优化角度来看，一般不使用*查询所有的列字段，而是使用逗号查询所需要的列，这点就像前端的雅虎军规一样。

学会了基本的数据表查询数据操作后，接下来我们将学习更复杂的查询逻辑，查询符合我们条件的数据。例如常见的场景有查询uid=n的用户数据，查询n条文章类型为js的所有博客数据等等。

  • WHERE关键字可以用于指定查询条件
# 查询user表中username为make的这条记录所有字段信息
SELECT * FROM user WHERE username='make';
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image.png

WHERE关键词用于查询数据时附加查询条件，如果是多个查询条件，则需要使用AND和OR连接多个表达式来表示与和或的关系，例如我们查询学生成绩大于90分的且是男生的，这种就会有多个查询条件。多条件表达式的用法我们继续往下看。

  • AND和OR可以在WHERE后面使用多个表达式，表示与和或的逻辑
# 选取books表中type为666且author为施耐庵的记录数据集合
SELECT * FROM books WHERE type=666 AND author='施耐庵';

# 选取books表中type为666或者author为make的记录数据集合
SELECT * FROM books WHERE type=666 OR author='make';
复制代码
  • 表达式操作符可以为=、!=、>、<、>=、<=。
# 选取books表中id大于2的数据记录集合
SELECT * FROM books WHERE id > 2;
复制代码

学会了使用WHERE附加查询条件之后，那如果我们想从指定位置查询指定条数呢？典型的场景就是后端接口常见的分页查询呀！

  • LIMIT指定查询数据，OFFSET指定查询位置

现有一张books表的数据如下

image.png

# 从books表中下标位置为2开始，查询2条记录的数据
SELECT * FROM books LIMIT 2 OFFSET 2;
复制代码

image.png

除了查找到精确的数据之外，有些时候我们可能想模糊查询，比如查询文章标题中包含js的数据，那在MySql中该如何查询呢？

  • LIKE关键词模糊查找
# LIKE语法
SELECT field1, field2,...fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
复制代码

LIKE后面的表达式中 % 表示任意字符，有点类似于linux中的*。

例如我们查询books表中所有bookname为西游开头的记录:

SELECT * FROM books WHERE username LIKE '西游%';
复制代码
  • UNION连接多个SELECT表达式
# 查询level表中level字段小于2和大于5的记录
SELECT * FROM level WHERE level < 2 UNION SELECT * FROM level WHERE level > 5;
复制代码

image.png

默认情况下，UNION得到的交集会去除重复的数据记录，也可以显示的指定是否去除：

# DISTINCT字段表示去除重复记录，也是默认值
SELECT * FROM level WHERE level < 2 UNION DISTINCT SELECT * FROM level WHERE level > 5;

# ALL字段表示不去除重复记录
SELECT * FROM level WHERE level < 2 UNION ALL SELECT * FROM level WHERE level > 5;
复制代码

基本的数据查询都学会了之后，是不是成就感满满呢？那么接下来就该是数据更新了！

更新数据

  • 将指定列的所有数据进行更新
UPDATE 表名 SET field1=value1, field2=value2;
复制代码
  • WHERE根据筛选条件进行更新
UPDATE 表名 SET field1=value1, field2=value2 WHERE 表达式;
复制代码

删除数据

  • 删除表中符合条件的记录数据
# 从books表中删除id为6的记录
DELETE FROM books WHERE id=6;
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  • 删除表中全部数据
# 删除user表中全部记录
DELETE FROM user;
复制代码

查询结果排序

  • 升序，ORDER BY默认是升序，默认值是ASC
# 查询level表中所有记录，按field1升序排序
SELECT * FROM level ORDER BY field1;
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  • 降序，ORDER BY DESC指定降序排序
# 查询level表中所有记录，按field1降序排序
SELECT * FROM level ORDER BY field1 DESC;
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分组

GROUP BY可以将数据表按指定字段分组，然后可以对分组的数据进一步操作。例如下面将数据表按照name分组并统计每个name有多少条数据：

SELECT name, COUNT(*) FROM level  GROUP BY name;
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image.png

学习了这么多，是不是让你感（身）到（心）快（疲）乐（惫）呢？哈哈，言归正传，下面我们继续学习如何进行多表联查，这是很重要的一部分，因为在实际的场景中，很多时候是要多个表一起查询才得到最终返回给客户端的数据的。

image.png

多表联查

  • JOIN可以用于在多张表中查询数据，获取两个表中字段匹配关系的记录。类似于交集。
# 查询存在于user表中且在level表中有相同level值的记录
# 查询返回的fields为user.uid、user.author、user.level、level.name、level.description
select a.uid, a.author, a.level, b.name as levelName, b.description as levelDesc  from user a join level b on a.level = b.level;
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需要注意的是AS关键词可以对返回的field重命名，即起的一个别名，如下图所示：

image.png

  • LEFT JOIN 获取左表符合条件的所有记录，即使右表没有对应匹配的记录
# 对于在b表中没有查到的记录的数据，则以null填充
select a.uid, a.author, a.level, b.name as levelName  from user a left join level b on a.level = b.level;
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image.png

  • RIGHT JOIN 获取右表符合条件的所有记录，即使左表没有对应匹配的记录
select a.uid, a.author, a.level, b.name as levelName  from user a right join level b on a.level = b.level;
复制代码

image.png

条件表达式使用正则

除了使用LIKE关键词进行模糊匹配，WHERE的条件表达式也可以使用正则表达式进行查询，关键词是REGEXP:

# 查询books表中bookname是西游开头的所有记录
select * from books where bookname regexp '^西游';
复制代码

REGEXP的使用场景不仅是模糊查询，更多的还是给自定义查询提供一种灵活的方式。接下来我们学习 SQL 中又一个重要的概念----事务。

事务

事务的主要作用是保证一组数据库操作都成功执行，不然如果有一步数据操作出错了会导致不完整性。举个例子，当你删除一个用户时，同时需要用户的文章信息、登录数据等等时，要确保删除用户时的其他删除操作也必须成功。事务具有如下几个重要特征：

  • 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
  • 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
  • 事务用来管理 insert，update，delete 语句

使用用法主要有2步，一是使用BEGIN;开始一个事务；二是使用ROLLBACK;可以回滚事物或者使用COMMIT;进行事务确认。下面我们看具体的使用示例：

# 开始事务
begin;

# 一些数据库操作
# 此时所有数据操作并未被真正写入数据库
insert into books (bookname, type, author) values ('深入浅出Vue.js', 123, '刘博文');
insert into books (bookname, type, author) values ('new book', 123, 'make');
insert into books (bookname, type, author) values ('new book2', 123, 'make');

# 事物确认，此时所有数据才被全部写入
commit;
复制代码

image.png

下面，大家思考一个问题，如果我们数据表创建完成之后，在开发过程中突然发现我们缺少了一些字段，或者一些数据类型不对，我们需要修改表那又该怎么办呢？

image.png

ALTER更新数据表

ALTER的作用是修改数据表名或者字段。

  • 向数据表增加列
# 向user表中新增newField1列，类似为INT
alter table user add newField1 int;
复制代码
  • 修改数据表字段的名称和类型

MODIFY作用是修改字段类型，CHANGE可以同时修改名称和类型。

# 将user表的newField1字段的类型修改为varchar(64)
alter table user modify newField1 varchar(64);

# 将user表的newField1字段名称修改为new_field1，类型修改为varchar(128)
alter table user change newField1 new_field1 varchar(128);
复制代码

注意：alter修改类型时覆盖操作，不是增量覆盖，因此修改类型时要加上原先所有的：

# 举个例子，原先的uid字段如下
`uid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',

# 在使用alter修改类型时，
# 哪怕仅仅改一个数据类型为int，也需要把后面的NOT NULL等类型携带上
alter table user modify uid int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID'
复制代码
  • DROP移除字段
# 移除user表的new_field1字段
alter table user drop new_field1;
复制代码
  • 设置/删除字段的默认值

alter操作时如果没有指定默认值，则默认值是NULL，可以通过下面的例子删除/设置字段的默认值:

# 设置user表的new_field字段的默认值为100
# 注意，alter是用了两次
alter table user alter new_field set default 100;

# 移除user表的new_field字段的默认值
alter table user alter new_field drop default;
复制代码
  • 修改数据表的名称
# 我们先创建一个数据表
create table new_table(uid int);

# 修改new_table数据表的名称为new_table2
alter table new_table rename to new_table2;
复制代码

image.png

索引

索引分为主键索引、普通索引、唯一索引、全文索引，查看数据表的索引情况的命令是show index from 数据表名，下图展示了我的user表的索引情况：

image

  • 主键索引

主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有NULL值。一般在创建表的时候指定主键索引，一个表只能有一个主键。

# 创建demo_table表，
# 通过PRIMARY KEY指定为主键
# 通过unique指定为唯一索引
# 通过index可以指定为普通索引
create table demo_table(
  id int not null primary key,
  username varchar(64) unique
) engine=innodb;
复制代码

image.png

  • 唯一索引

El valor de la columna correspondiente al índice único debe ser único, pero puede ser NULL.Si es un índice compuesto, la combinación de valores de columna debe ser única.

Al alter table 表名 add unique (列名);agregar un índice único. alter table 表名 add unique (列1, 列2);Cree un índice compuesto único.

  • índice normal

Los índices normales son índices básicos sin restricciones. La forma en que se alter table 表名 add index 索引名称 (列名);crea un índice normal es, la forma en que se crea un índice compuesto normal esalter table 表名 add index 索引名称 (列1, 列2);

  • índice de texto completo
# 给demo_table2先增加一列text_field1
alter table demo_table2 add text_field1 text;

# demo_table2表的text_field1字段添加全文索引
alter table demo_table2 add fulltext(text_field1);
复制代码
  • índice de caída

Una vez que se crea un índice, no se puede modificar. Si necesita modificarse, debe eliminarse y reconstruirse.

drop index 索引名称 on 表名;
复制代码

Nota: Index es una estructura de datos. Index puede mejorar la velocidad de recuperación, pero ocupará herramientas de disco adicionales y reducirá la velocidad de escritura. Así que no sobre-indexes.

Artículo de referencia: MySQL Index Optimization ¡Leer este artículo es suficiente! Autor: Liang Yueqi

exportar

  • exportar datos de una tabla
# 将books表中所有数据导出到./books.sql文件中
select * from books into outfile '/tmp/books.sql';
复制代码

Después de ejecutar el comando, es posible que encuentre los siguientes errores y no pueda exportar:

ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement
复制代码

image.png

Este error dice que la secure-file-privconfiguración de la base de datos no permite importar y exportar datos. Primero echemos un vistazo a la secure-file-privconfiguración de nuestra base de datos:

# 终端运行
show variables like '%secure%';
复制代码

image.png

secure-file-privEl valor NULLindica que la importación y la exportación no están permitidas. Si no hay un valor específico, significa que no hay restricciones para importar y exportar. Si hay un valor específico, significa que la importación y la exportación solo están permitidas en la ruta especificada. .

Para la solución, puede consultar este artículo .

Una vez resuelto el problema, ejecute el comando para exportar los datos nuevamente, puede ver /tmpque el archivo se ha generado en el directorio books.sqly el contenido del archivo es el siguiente:

1	资本论	123	make
2	西游记	123	吴承恩
3	三国演义	123	罗贯中
4	水浒传	123	施耐庵
5	红楼梦	123	曹雪芹
7	深入浅出Node.js	123	朴灵
8	深入浅出Vue.js	123	刘博文
9	深入浅出Vue.js2	123	刘博文
10	深入浅出Vue.js3	123	刘博文
11	深入浅出Vue.js4	123	刘博文
复制代码
  • exportar toda la base de datos

Tenga en cuenta que se exportan las tablas y los datos de todas las tablas de toda la base de datos. La estructura de la tabla exportada se puede importar en otro lugar para crear directamente la tabla y los datos.

# 将指定数据库所有表的格式导出到express-blog.sql文件
# 直接终端输入，不需要先mysql登录数据库
mysqldump -u root -p 要导出的数据库名 > express-blog.sql
复制代码

Luego se le pedirá que ingrese la contraseña de la base de datos Después de ingresar la contraseña, puede ver que express-blog.sqlse ha exportado un archivo con los siguientes contenidos:

-- MySQL dump 10.13  Distrib 8.0.16, for macos10.14 (x86_64)
--
-- Host: localhost    Database: express-blog
-- ------------------------------------------------------
-- Server version	8.0.16

/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;
 SET NAMES utf8mb4 ;
/*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */;
/*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */;
/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;

--
-- Table structure for table `books`
--

DROP TABLE IF EXISTS `books`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
 SET character_set_client = utf8mb4 ;
CREATE TABLE `books` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `bookname` varchar(100) NOT NULL,
  `type` varchar(50) NOT NULL,
  `author` varchar(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `books`
--

LOCK TABLES `books` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `books` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `books` VALUES (1,'资本论','123','make'),(2,'西游记','123','吴承恩'),(3,'三国演义','123','罗贯中'),(4,'水浒传','123','施耐庵'),(5,'红楼梦','123','曹雪芹'),(7,'深入浅出Node.js','123','朴灵'),(8,'深入浅出Vue.js','123','刘博文'),(9,'深入浅出Vue.js2','123','刘博文'),(10,'深入浅出Vue.js3','123','刘博文'),(11,'深入浅出Vue.js4','123','刘博文');
/*!40000 ALTER TABLE `books` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;

--
-- Table structure for table `level`
--

DROP TABLE IF EXISTS `level`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
 SET character_set_client = utf8mb4 ;
CREATE TABLE `level` (
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `level` int(64) DEFAULT NULL,
  `description` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `level`
--

LOCK TABLES `level` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `level` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `level` VALUES ('青铜',0,'倔强青铜等级'),('白银',1,'白银等级'),('黄金',2,'闪耀黄金等级'),('铂金',3,'铂金等级'),('钻石',4,'璀璨钻石等级'),('大师',5,'超凡大师等级'),('王者',6,'无上王者等级'),('王者',7,'闪耀等级'),('王者',8,'闪耀等级');
/*!40000 ALTER TABLE `level` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;

--
-- Table structure for table `user`
--

DROP TABLE IF EXISTS `user`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
 SET character_set_client = utf8mb4 ;
CREATE TABLE `user` (
  `uid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `author` varchar(100) NOT NULL,
  `level` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`uid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `user`
--

LOCK TABLES `user` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `user` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `user` VALUES (1,'make',1),(2,'berg',3),(3,'emei',11);
/*!40000 ALTER TABLE `user` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
/*!40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE */;

/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;

-- Dump completed on 2022-04-08 23:00:40
复制代码

Como puede verse en el contenido del archivo, la base de datos en realidad exporta una serie de comandos para crear tablas de datos e insertar datos.

  • Exportar la estructura de la tabla especificada
mysqldump -u root -p 数据名 数据表名 > ./xx.sql
复制代码

importar

  • Importar datos de la tabla de datos exportados a la tabla de datos
# 将'/tmp/books.sql'中的数据导入到books表中
LOAD DATA INFILE '/tmp/books.sql' INTO TABLE books;
复制代码
  • Importe la base de datos exportada (o tabla de datos) a
# 根据导出./books.sql文件在express-blog数据库中创建表和表的数据
mysql -u root -p express-blog < ./books.sql
复制代码

Observaciones finales

Dominar el uso de SQL debe ser una esquina que los socios front-end no pueden sortear cuando cortan la pila de tecnología back-end. Espero que a través del aprendizaje de este artículo, pueda ayudar a mis amigos. el camino a la pila completa. Soy tu viejo amigo Leng hammer, bienvenido a dar me gusta y coleccionar ❤️❤️

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