最初看这道题的时候，发现通过率36%，觉得比较神奇，按理说应该是相对简单的题目。结果啪啪打脸，长时间没有做树相关的题目，连这种基础题型都忘记怎么做了。好在经过两次错误尝试后，发现了正常解题方案。
验证二叉搜索树
给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下：
节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1：
输入：root = [2,1,3] 输出：true 示例 2：
输入：root = [5,1,4,null,null,3,6] 输出：false 解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。
提示：
树中节点数目范围在[1, 104] 内 -231 <= Node.val <= 231 - 1
解题思路
代码位置为：github.com/shidawuhen/…
要解这道题，需要先明白二叉搜索树的定义和特性。
设x是二叉搜索树中的一个结点。如果y是x左子树中的一个结点，那么y.key≤x.key。如果y是x右子树中的一个结点，那么y.key≥x.key。
在二叉搜索树中：
-
若任意结点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均不大于它的根结点的值。
-
若任意结点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均不小于它的根结点的值。
-
任意结点的左、右子树也分别为二叉搜索树。
根据二叉搜索树的特性，我们能发现根节点左侧节点值必然比根节点小，右侧节点值必然比根节点大，所以如果以中序遍历树的话，值应该是单调递增的。
最开始都忘记什么叫二叉搜索树了，写最初版本方案的时候也没有考虑用中序遍历，一顿操作猛如虎，收获两次解答错误。
代码
//中序遍历，判断是否递增
var bstVal []int
func isValidBST(root *TreeNode) bool {
bstVal = make([]int, 0)
dspVal(root)
//fmt.Println(bstVal)
for i := 1; i < len(bstVal); i++ {
if bstVal[i]-bstVal[i-1] <= 0 {
return false
}
}
return true
}
func dspVal(node *TreeNode) {
if node == nil {
return
}
dspVal(node.Left)
bstVal = append(bstVal, node.Val)
dspVal(node.Right)
}
复制代码这个代码有一处优化点，可以提前判断要加入bstVal中的值，与其前一个值的大小是否符合规范，如果不符合，可尽早结束执行。
var bstVal []int
//中序遍历优化，判断是否递增
func isValidBSTOpt(root *TreeNode) bool {
bstVal = make([]int, 0)
return dspValOpt(root)
}
func dspValOpt(node *TreeNode) bool {
if node == nil {
return true
}
res := dspValOpt(node.Left)
if res == false {
return false
}
if len(bstVal) > 0 && node.Val <= bstVal[len(bstVal)-1] {
return false
}
bstVal = append(bstVal, node.Val)
res = dspValOpt(node.Right)
if res == false {
return false
}
return true
}
复制代码