Diseñe una función para determinar si hay una ruta que contenga todos los caracteres de una cadena en una matriz. La ruta puede comenzar desde cualquier cuadrícula en la matriz, y cada paso puede mover una cuadrícula hacia la izquierda, derecha, arriba y abajo en la matriz. Si una ruta pasa a través de una cuadrícula de la matriz, la ruta no puede volver a ingresar a la cuadrícula. Por ejemplo, la siguiente matriz de 3 × 4 contiene una ruta para la cadena de caracteres "bfce" (las letras de la ruta están marcadas en negrita).
[[“A”, “b”, “c”, “e”],
[“s”, “f”, “c”, “s”],
[“a”, “d”, “e”, "mi"]]
Pero la matriz no contiene la ruta de la cadena "abfb", porque después de que el primer carácter b de la cadena ocupa la segunda cuadrícula en la primera fila de la matriz, la ruta no puede ingresar a esta cuadrícula nuevamente.
Ejemplo 1:
Entrada: tablero = [["A", "B", "C", "E"], ["S", "F", "C", "S"], ["A", "D", "E", "E"]], palabra = "ABCCED"
Salida: verdadero
Ejemplo 2:
Entrada: tablero = [["a", "b"], ["c", "d"]], palabra = "abcd"
Salida: falso
Fuente:
Enlace de LeetCode : Haga clic para ir a https://leetcode-cn.com/problems/ju-zhen-zhong-de-lu-jing-lcof
//回溯法,又称深度优先搜索(DFS)
class Solution {
//函数返回是否存在该路径
public boolean exist(char[][] board, String word) {
char[] ch = word.toCharArray();
//判断位置是否被走过,默认false:没走过
boolean[][] isused = new boolean[board.length][board[0].length];
//循环遍历二维数组每个位置
for(int i = 0; i < board.length; i++) {
for(int j = 0; j < board[0].length; j++) {
//然后每个位置判断是否可以达成word路径
if(dfs(board, ch, isused, i, j, 0)) return true;
}
}
return false;
}
//递归每个位置,回溯法:先朝一个方向搜到底,再回溯至上个节点,沿另一个方向搜索,以此类推
public boolean dfs(char[][] board, char[] ch, boolean[][] isused, int i, int j, int index) {
//不符合word路径的条件
//1.该位置越界
//2.board(i,j)位置不符合word(index)位置
//3.该位置已经走过
if(i < 0 || j < 0 || i >= board.length || j >= board[0].length || board[i][j] != ch[index] || isused[i][j]) {
return false;
}
//符合word路径的条件:
if(index == ch.length-1) {
return true;
}
//已经走过这个位置了
isused[i][j] = true;
//step先向上一直搜索,不行了再回溯上一个节点,再向下。。。再向左。。。再向右。。。
boolean step = false;
step = dfs(board, ch, isused, i-1, j, index+1) ||
dfs(board, ch, isused, i+1, j, index+1) ||
dfs(board, ch, isused, i, j-1, index+1) ||
dfs(board, ch, isused, i, j+1, index+1);
//因为走不下去,退回到上一位置了,所以该位置重置为false:没走过
isused[i][j] = false;
return step;
}
}