Resumen de instalación de win10 + cuda + python + pythcam + tensorflow-gpu

El entorno de instalación es realmente problemático. Las herramientas de terceros tienen la ventaja, es decir, la instalación gratuita. La desventaja es que si no lo sabe, hay muchos desvíos cuando no comprende

Afortunadamente, aprendí el comando cmd y entendí sus herramientas. Gracias a amigos en Internet por su resumen. Aunque el camino es curvo, mi corazón es realmente recto.

Todo el mundo tiene una perspectiva diferente y una perspectiva de aprendizaje diferente. ¡Viva la comprensión y la práctica!

QQ: 1034828302 estudian juntos

1. Ya sea que la tarjeta de red de la máquina esté instalada, use nvidia-smi este comando, a veces la ruta es diferente, esto debe prestar atención a
C: \ Users \ PC> nvidia-smi
Sun 27 de diciembre 07:36:56 2020
+ --------- ----------------------------------------- --------- ------------------ +
| NVIDIA-SMI 456.71 Versión del controlador: 456.71 Versión CUDA: 11.1 |
| ------- --------- --------------- + ---------------------- + - --------- ----------- +
| Nombre de GPU TCC / WDDM | Bus-Id Disp.A | Volátil Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr: Usage / Cap | Uso de memoria | GPU-Util Compute M |
| ============================== + ======== ====== ======= + ====================== |
0 GeForce RTX 2060 WDDM | 00000000: 01: 00.0 Activado | N / A |
| 0% 30C P8 1W / 160W | 433MiB / 6144MiB | 3% por defecto |
+ ------------------------------- + ----------------- ----- + ---------------------- +

+ ------------------------------------------------- ---------------------------- +
| Procesos: |
| GPU GI CI PID Tipo Nombre del proceso GPU Memoria |
| ID ID Uso |
| =============================================== ============================ |
| 0 N / A N / A 2148 C + G ... cent \ WeChat \ wechatweb.exe N / A |
| 0 N / A N / A 2292 C + G Permisos insuficientes N / A |
| 0 N / A N / A 5184 C + G ... w5n1h2txyewy \ SearchUI.exe N / A |
| 0 N / A N / A 6532 C + G ... ekyb3d8bbwe \ YourPhone.exe N / A |
| 0 N / A N / A 6556 C + G ... b3d8bbwe \ WinStore.App.exe N / A |
| 0 N / A N / A 6724 C + G ... es.TextInput.InputApp.exe N / A |
| 0 N / A N / A 9220 C + G ... ekyb3d8bbwe \ HxOutlook.exe N / A |
| 0 N / A N / A 9596 C + G ... lPanel \ SystemSettings.exe N / A |
| 0 N / A N / A 9708 C + G ... artMenuExperienceHost.exe N / A |
| 0 N / A N / A 11672 C + G ... kyb3d8bbwe \ HxAccounts.exe N / A |
| 0 N / A N / A 13180 C + G C: \ Windows \ explorer.exe N / A |
| 0 N / A N / A 14264 C + G ... me \ Application \ chrome.exe N / A |
| 0 N / A N / A 14916 C + G ... sk \ BaiduNetdiskRender.exe N / A |
+ ------------------------------------------------- ---------------------------- +
   Solo me preocupan los puntos principales. NVIDIA-SMI 456.71 Versión del controlador: 456.71 Versión CUDA: 11.1 

2. Vea la versión CUDA. Debido a que debe coincidir con otras versiones (cudnn tenslorflow), use registros de lápiz. O familiarizado con él una y otra vez
C: \ Users \ PC> nvcc -V
nvcc: Controlador del compilador NVIDIA (R) Cuda
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Creado en Tue_Sep_15_19: 12: 04_Pacific_Daylight_Time_2020
Herramientas de compilación Cuda, versión 11.1, V11 .1.74
Compilación cuda_11.1.relgpu_drvr455TC455_06.29069683_0

Tres, la instalación de Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe
    selecciona la configuración automática de las variables del sistema.
    
Cuatro, actualice conda a la última versión: conda update -n base conda para
    verificar la versión de conda: conda -V
    y luego ejecute: conda update --todos
    
5. Install python especifica su ruta de instalación, recuerde su ruta
    conda create --prefix = D: \ python37 \ py36 python = 3.7


六 、 conda instalar tensorflow-gpu

Siete, la instalación de python del sitio python -m tiene diferentes rutas, no estoy seguro de los detalles, use este comando para ver
ocho, la ruta de python actual
    donde python
nueve, si python se instaló correctamente la
    prueba de ejecución de python o python - versión
diez , configurar el entorno de Pythcharm

11. Pruebe el código, ejecute
import
os.environ ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import tensorflow as tf


os.environ ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # No mostrar mensajes de aviso por debajo del nivel 2

print ('GPU', tf.config.list_physical_devices ('GPU'))

a = tf.constant (2.0)
b = tf.constant (4.0)
imprimir (a + b)

12.
    d: \ dir python.exe / a / s / w / p
    D: \ ProgramData \ Anaconda3 \ python.exe Este comando de ejecución de Python está aquí,

 

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