Instalación e implementación de la versión de una sola máquina de Hadoop 2.7.3 en centos7

1. Descripción de la versión de las herramientas utilizadas:

    centos版本：CentOS-7.4-x86_64-DVD-1708.iso
    JDK版本：jdk-8u231-linux-x64.tar.gz
    Hadoop版本：hadoop-2.7.3.tar.gz
    
    https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/

    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20201017131939971.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l0YW5nZGlnbA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)

2. Preparación ambiental

2.1 instalar centos

Referencia: Instalación de CentOS7 en VirtualBox (versión Mac)

2.2 Apague el firewall

# 停止firewall
systemctl stop firewalld.service

# 禁止firewall开机启动
systemctl disable firewalld.service

2.3 Configurar inicio de sesión sin contraseña SSH

ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

2.4 Instalar jdk

Referencia: instalar jdk en el servidor Centos

3. Instale Hadoop2.7.3

3.1 Cree un nuevo directorio hadoop en el directorio / usr /, cargue el paquete de instalación hadoop-2.7.3.tar.gz en el directorio hadoop y descomprima

tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz

Ejecute la siguiente declaración para crear el directorio correspondiente:

mkdir -p /usr/hadoop/tmp/
mkdir -p /usr/hadoop/hdfs/
mkdir -p /usr/hadoop/hdfs/data/
mkdir -p /usr/hadoop/hdfs/name/

3.2 Configurar las variables de entorno de hadoop

vi / etc / profile

export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.7.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

Ejecute source / etc / profile para hacerlo efectivo

3.3 Modifique el entorno java del archivo /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh y agregue la ruta de instalación de java:

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_231

3.4 Modificar el archivo /usr/hadoop/hadoop2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
    <!-- 指定HDFS老大（namenode）的通信地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://192.168.1.9:9000</value>
    </property>
    <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

3.5 Modificar /usr/hadoop/hadoop2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
    	<name>dfs.name.dir</name>
    	<value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>
    	<description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description> 
    </property>

    <property>
        <name>dfs.data.dir</name>
        <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>
        <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
    </property>
    
    <!-- 设置hdfs副本数量 -->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

3.6 A continuación, configure el archivo de hilo. Configure /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml. Tenga en cuenta aquí que el archivo predeterminado en hadoop es el archivo mapred-site.xml.template. configure yarn, cambie el nombre de mapred-site.xml.template a mapred-site.xml.

mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

<configuration>
    <!-- 通知框架MR使用YARN -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

3.7 Configurar el archivo /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
    <!-- reducer取数据的方式是mapreduce_shuffle -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

3.8 Formatear hdfs

cd /usr/hadoop/hadoop-2.7.3
./bin/hdfs namenode -format

3.9 hdfs iniciar y detener

# 启动hdfs
./sbin/start-dfs.sh

# 停止hdfs
./sbin/stop-dfs.sh

Ingrese en el navegador: http://192.168.1.9:50070/

Puede usar el comando jps para ver el proceso iniciado:

3.10 arranque y parada del hilo

# 启动yarn
./sbin/start-yarn.sh

# 停止yarn
./sbin/stop-yarn.sh

Ingrese en el navegador: http://192.168.1.9:8088

instalación e implementación del clúster consulte mi otro blog: Hadoop2.7.3 instalación e implementación del clúster en centos7