Entorno Pytorch para construir C ++

1. Lea el documento del sitio web oficial de Pytorch C ++ , instale el sistema operativo Linux de Ubuntu16.04 en la máquina virtual para construir el entorno y use el archivo MAKE para compilar, el código es conciso y fácil de leer.

sudo apt-get update 
sudo apt-get install vim make cmake gcc g++ libnss3 tree git openssh-server openssh-client

2. Descargue el archivo de la biblioteca de cpu pytorch c ++ y descomprímalo, preste atención a la ruta del directorio, las necesidades de compilación de cmake

unzip libtorch-shared-with-deps-latest.zip
pwd

3. Instale vscode, enlace de descarga: linux vscode , descomprima y comience

sudo dpkg -i code_1.32.1-1552006243_amd64.deb
code

4. Cree un proyecto, estructura de directorios:

ai@ai-virtual-machine:~/pro/tb/day01_test_env_cpu$ tree
.
├── bin                # cmake 编译输出的文件目录
├── CMakeLists.txt     # cmake文件
├── main.cpp           # 主程序
└── makefile           # make编译CMakeLists.txt，代码简洁

main.cpp, código

#include <torch/script.h>
#include <ATen/ATen.h>

#include <iostream>

using namespace std;
using namespace at;

int main(int argc, const char* argv[])
{
    at::Tensor a = at::ones({2,2}, at::kInt);
    std::cout << a << std::endl;

    std::cout << "ok" << std::endl;
    return 0;
}

CMakeLists.txt, código

cmake_minimum_required(VERSION 3.0 FATAL_ERROR)
     

project(demo)

find_package(Torch REQUIRED)
     
add_executable(${PROJECT_NAME} main.cpp)

target_link_libraries(${PROJECT_NAME} "${TORCH_LIBRARIES}")

set_property(TARGET ${PROJECT_NAME} PROPERTY CXX_STANDARD 11)

makefile, código

.PHONY:all clean
     
PATH_BIN=bin


pytorch_lib=/home/ai/pro/tb/libtorch
     

all:

	@cd ./$(PATH_BIN) && cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH=$(pytorch_lib) .. && make
     

clean:

	rm -rf $(PATH_BIN)

	mkdir $(PATH_BIN)

Compilar, hacer

运 运, ./bin/demo

Enlace de descarga de código de ingeniería: https://download.csdn.net/download/wzhrsh/13206964