2020 6 de marzo de
un entorno de base para construir
- Sistema instalado en Ubuntu 16.04 anaconda3., La versión seleccionada es python3.6, así que seleccione espejo de Tsinghua , procede a seleccionar la correspondiente versión descargada . Obtener Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh archivo, tendrá que ser instalado con una fiesta. El método de detalles de montaje y proceso de verificación . En el proceso de Conda ACTUALIZACIÓN, la necesidad de descargar un archivo, se propone reemplazar la fuente de espejo, método de explicar .
Entonces tenemos que hacer es anaconda ambiente para crear un entorno virtual (UPCVersion) , y el nombre que tensorflow. Creando más tarde ser visto por Info Conda --envs, se puede ver tensorflow medio ambiente ha sido establecida a cabo. Dentro de crear un entorno virtual, hay un problema de que las necesidades de los estados
~ $ Pip install instala --ignore---upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0-CP36-cp36m-linux_x86_64.whlConfirmó la versión de buena tensorflow! 1.7.0 dada aquí!
Es la forma habitualpip instalar tensorflow = 1,12
archivo del paquete tensorflow Linux 1.12 whl se puede encontrar
https://download.csdn.net/download/weixin_41369892/10806403
Aquí es necesario recordar la ruta en el entorno virtual creado, / home / gs / anaconda3 / env3 / tensorflow, necesidad de utilizar más tarde en el conjunto del proyecto intérprete proceso PyCharm en!
Nuevo en PyCharm en ingeniería MNIST_Sun2020.
Seleccione Archivo-> Configuración, seleccione Proyecto intérprete, Keyihuode intérprete predeterminado para el python2.7, esto es Ubuntu viene con el medio ambiente, hay que cambiar! Usando ambiente Salir y seleccione
/ Home / gs / anaconda3 / envs / tensorflow / bin / python como el intérprete básico!
comprensión de lectura
Están leyendo literatura: tensorflow entropía cruzada de comprensión .
