recuperar datos
Visión general
Si quieres hacer cosas buenas, primero debes afinar tus herramientas. Si quieres hacer cuantificación, ¡los datos son lo básico! En este artículo, presentaremos cómo obtener datos.
Tipo de interfaz de datos
- Obtenga una lista de acciones en una industria y sector específico
- history_bars: especifique los datos históricos de los contratos de acciones
- get_fundamentals: consultar datos financieros
Tabla de clases de acciones de la industria y el sector
Código de stock y complemento de código
Acciones de RiceQuant
Bolsa de Valores de Shanghai : Bolsa de Valores de Shenzhen:
Búsqueda y finalización automática de stocks
- Usuarios de Windows: escriba ctrl + i
- Usuarios de Mac: escriba comando + i
Cuando ingresamos esta combinación de teclas, el IDE en línea de RiceQuant ingresará al modo de búsqueda de código y autocompletado,
luego podremos ingresar cualquiera de ellos para buscar y autocompletar.
- Código digital de stock: complete automáticamente el código digital de stock, como "000001.XSHE"
- Nombre chino completo de la acción: Complete automáticamente el nombre chino completo de la acción, como "Kweichow Moutai".
- Abreviatura stock pinyin: se completa automáticamente como el nombre chino completo de la acción, porque la abreviatura stock pinyin no es única, por ejemplo, ZSDC se completa como "China Merchants Real Estate".
Obtener industria
Para obtener datos de stock de una industria, el código es el siguiente:
industry (code)
regreso:
La lista order_book_id o order_book_id de acciones que pertenecen a la industria.
ejemplo:
[In]
industry('A01')
[Out]
['600540.XSHG', '600371.XSHG', '600359.XSHG', '600506.XSHG',...]
[In]
industry(industry_code.A01)
[Out]
['600540.XSHG', '600371.XSHG', '600359.XSHG', '600506.XSHG',...]
Obtener sección
Obtenga una lista de acciones en un determinado sector, el código es el siguiente:
sector(code, market='cn')
regreso:
La lista order_book_id o order_book_id de las acciones que pertenecen al sector.
ejemplo:
[In]sector('Energy')
[Out]
['300023.XSHE', '000571.XSHE', '600997.XSHG', '601798.XSHG', '603568.XSHG', .....]
[In]sector(sector_code.Energy)
[Out]
['300023.XSHE', '000571.XSHE', '600997.XSHG', '601798.XSHG', '603568.XSHG', .....]
Las industrias admitidas son las siguientes, si desea comprender el estándar de clasificación estándar de la industria global, consulte la clasificación estándar de la industria global:
Visualización de código
def init(context):
# 在context中保存全局变量
context.s1 = "000001.XSHE"
context.stock = "000007.XSHE"
# 获取计算机通信行业的一些公司股票代码
context.stock_list = industry("C39")
# 获取能源板块的股票代码
context.sector_list = sector("energy")
# 获取沪深300的指数股票
context.index_list = index_components("000300.XSHG")
# 调试输出
logger.info(context.stock_list)
logger.info(context.sector_list)
logger.info(context.index_list)
输出结果:
2016-01-03
INFO
['300847.XSHE', '601138.XSHG', '688183.XSHG', '688138.XSHG', '000810.XSHE', '603380.XSHG', '600363.XSHG', '600980.XSHG', '300
211.XSHE', '600870.XSHG', '688181.XSHG', '600353.XSHG', '688081.XSHG', '000823.XSHE', '600745.XSHG', '002308.XSHE', '600839.X
SHG', '002528.XSHE', '603516.XSHG', '300666.XSHE', '688123.XSHG', '002222.XSHE', '002841.XSHE', '300078.XSHE', '688418.XSHG',
'002992.XSHE', '688020.XSHG', '603002.XSHG', '300205.XSHE', '300390.XSHE', '000066.XSHE', '300046.XSHE', '688208.XSHG', '688
027.XSHG', '300213.XSHE', '600405.XSHG', '600171.XSHG', '300455.XSHE', '300077.XSHE', '002983.XSHE', '002414.XSHE', '000687.X
SHE', '002806.XSHE', '300739.XSHE', '000050.XSHE', '300042.XSHE', '300458.XSHE', '002888.XSHE', '300686.XSHE', '002993.XSHE',
'300939.XSHE', '600764.XSHG', '002156.XSHE', '603160.XSHG', '600584.XSHG', '603803.XSHG', '002897.XSHE', '300327.XSHE', '300
811.XSHE', '300456.XSHE', '300548.XSHE', '605118.XSHG', '002660.XSHE', '002681.XSHE', '300831.XSHE', '002089.XSHE', '002161.X
SHE', '300088.XSHE', '002241.XSHE', '002115.XSHE', '688195.XSHG', '300752.XSHE', '002792.XSHE', '688079.XSHG', '688667.XSHG',
'603023.XSHG', '300835.XSHE', '002655.XSHE', '002579.XSHE', '002180.XSHE', '603019.XSHG', '300220.XSHE', '002119.XSHE', '603
996.XSHG', '002281.XSHE', '688005.XSHG', '300590.XSHE', '002519.XSHE', '688288.XSHG', '300115.XSHE', '601869.XSHG', '300479.X
SHE', '300083.XSHE', '300079.XSHE', '688665.XSHG', '688608.XSHG', '300303.XSHE', '002402.XSHE', '002456.XSHE', '002866.XSHE',
'300566.XSHE', '002138.XSHE', '300120.XSHE', '300351.XSHE', '000413.XSHE', '300155.XSHE', '300940.XSHE', '603986.XSHG', '002
214.XSHE', '002796.XSHE', '600485.XSHG', '300270.XSHE', '688609.XSHG', '002475.XSHE', '300602.XSHE', '300516.XSHE', '300353.X
SHE', '605058.XSHG', '300514.XSHE', '002925.XSHE', '603773.XSHG', '002426.XSHE', '002829.XSHE', '688696.XSHG', '600183.XSHG',
'000801.XSHE', '002296.XSHE', '002376.XSHE', '300709.XSHE', '002782.XSHE', '600330.XSHG', '300162.XSHE', '002351.XSHE', '688
311.XSHG', '002383.XSHE', '000063.XSHE', '600151.XSHG', '000977.XSHE', '002017.XSHE', '000021.XSHE', '002937.XSHE', '002415.X
SHE', '000725.XSHE', '688080.XSHG', '000100.XSHE', '688019.XSHG', '002231.XSHE', '688002.XSHG', '002055.XSHE', '300308.XSHE',
'300691.XSHE', '002835.XSHE', '600288.XSHG', '002388.XSHE', '002815.XSHE', '603595.XSHG', '300102.XSHE', '600562.XSHG', '300
698.XSHE', '300397.XSHE', '300656.XSHE', '300502.XSHE', '300627.XSHE', '300301.XSHE', '002960.XSHE', '003015.XSHE', '000586.X
SHE', '300555.XSHE', '002413.XSHE', '688025.XSHG', '002179.XSHE', '300916.XSHE', '603115.XSHG', '688008.XSHG', '300546.XSHE',
'002972.XSHE', '002137.XSHE', '002025.XSHE', '600898.XSHG', '300782.XSHE', '002861.XSHE', '002387.XSHE', '002952.XSHE', '300
903.XSHE', '688396.XSHG', '600775.XSHG', '300065.XSHE', '300657.XSHE', '603328.XSHG', '603528.XSHG', '002192.XSHE', '002079.X
SHE', '002045.XSHE', '300708.XSHE', '605218.XSHG', '300956.XSHE', '688260.XSHG', '600776.XSHG', '300531.XSHE', '600345.XSHG',
'002587.XSHE', '300114.XSHE', '600100.XSHG', '300884.XSHE', '300139.XSHE', '603005.XSHG', '600260.XSHG', '603678.XSHG', '300
629.XSHE', '300227.XSHE', '002583.XSHE', '300919.XSHE', '600118.XSHG', '603106.XSHG', '300282.XSHE', '002217.XSHE', '300256.X
SHE', '002729.XSHE', '300647.XSHE', '603236.XSHG', ...
2016-01-03
INFO
['600028.XSHG', '000554.XSHE', '000159.XSHE', '600397.XSHG', '002221.XSHE', '600583.XSHG', '601918.XSHG', '603113.XSHG', '600
725.XSHG', '002259.XSHE', '601225.XSHG', '000968.XSHE', '002629.XSHE', '601011.XSHG', '603353.XSHG', '600508.XSHG', '600777.X
SHG', '000571.XSHE', '600123.XSHG', '603619.XSHG', '600871.XSHG', '601088.XSHG', '600740.XSHG', '002128.XSHE', '300839.XSHE',
'002554.XSHE', '000937.XSHE', '600968.XSHG', '600688.XSHG', '000723.XSHE', '002278.XSHE', '300309.XSHE', '000983.XSHE', '000
096.XSHE', '002490.XSHE', '601699.XSHG', '601898.XSHG', '002828.XSHE', '600387.XSHG', '000852.XSHE', '300084.XSHE', '600403.X
SHG', '300164.XSHE', '000059.XSHE', '600758.XSHG', '600121.XSHG', '600256.XSHG', '601808.XSHG', '600188.XSHG', '601001.XSHG',
'002353.XSHE', '688377.XSHG', '603727.XSHG', '600971.XSHG', '002207.XSHE', '000698.XSHE', '601101.XSHG', '000552.XSHE', '000
780.XSHE', '601857.XSHG', '601015.XSHG', '300471.XSHE', '600989.XSHG', '601666.XSHG', '603800.XSHG', '600759.XSHG', '300157.X
SHE', '300540.XSHE', '603798.XSHG', '600792.XSHG', '601798.XSHG', '000637.XSHE', '600997.XSHG', '603036.XSHG', '300191.XSHE',
'600348.XSHG', '600395.XSHG']
2016-01-03
INFO
['600030.XSHG', '002153.XSHE', '002065.XSHE', '002594.XSHE', '600332.XSHG', '601016.XSHG', '600739.XSHG', '600010.XSHG', '600
588.XSHG', '601216.XSHG', '601600.XSHG', '601818.XSHG', '601333.XSHG', '000983.XSHE', '600867.XSHG', '600028.XSHG', '600549.X
SHG', '601099.XSHG', '000793.XSHE', '002739.XSHE', '600048.XSHG', '002252.XSHE', '600718.XSHG', '601958.XSHG', '002456.XSHE',
'600958.XSHG', '600827.XSHG', '600196.XSHG', '600837.XSHG', '000027.XSHE', '600021.XSHG', '600104.XSHG', '600166.XSHG', '000
568.XSHE', '600309.XSHG', '601377.XSHG', '000002.XSHE', '000826.XSHE', '000402.XSHE', '000415.XSHE', '000333.XSHE', '000917.X
SHE', '002736.XSHE', '000413.XSHE', '002202.XSHE', '002399.XSHE', '300146.XSHE', '600023.XSHG', '600489.XSHG', '601991.XSHG',
'601166.XSHG', '000712.XSHE', '300002.XSHE', '601788.XSHG', '600038.XSHG', '600783.XSHG', '601919.XSHG', '002410.XSHE', '000
825.XSHE', '600031.XSHG', '000400.XSHE', '000001.XSHE', '601668.XSHG', '601688.XSHG', '601866.XSHG', '600276.XSHG', '600518.X
SHG', '601989.XSHG', '300104.XSHE', '002081.XSHE', '601555.XSHG', '600703.XSHG', '002500.XSHE', '600066.XSHG', '000063.XSHE',
'002450.XSHE', '600068.XSHG', '601006.XSHG', '600406.XSHG', '000629.XSHE', '600369.XSHG', '601988.XSHG', '300017.XSHE', '600
085.XSHG', '601288.XSHG', '601106.XSHG', '601179.XSHG', '000883.XSHE', '600893.XSHG', '601238.XSHG', '601158.XSHG', '600011.X
SHG', '600674.XSHG', '600016.XSHG', '600570.XSHG', '600317.XSHG', '300070.XSHE', '300144.XSHE', '000768.XSHE', '300015.XSHE',
'000060.XSHE', '601872.XSHG', '000686.XSHE', '603993.XSHG', '600485.XSHG', '600999.XSHG', '600153.XSHG', '601618.XSHG', '600
663.XSHG', '600372.XSHG', '601117.XSHG', '000876.XSHE', '002007.XSHE', '002422.XSHE', '300027.XSHE', '600373.XSHG', '000581.X
SHE', '000338.XSHE', '600583.XSHG', '601328.XSHG', '600717.XSHG', '603288.XSHG', '600642.XSHG', '000503.XSHE', '601186.XSHG',
'600115.XSHG', '000725.XSHE', '000538.XSHE', '600050.XSHG', '600900.XSHG', '600177.XSHG', '600150.XSHG', '600383.XSHG', '000
999.XSHE', '601898.XSHG', '600863.XSHG', '300124.XSHE', '600633.XSHG', '002465.XSHE', '300003.XSHE', '600350.XSHG', '601800.X
SHG', '002142.XSHE', '000009.XSHE', '601111.XSHG', '600170.XSHG', '601899.XSHG', '600895.XSHG', '600795.XSHG', '600221.XSHG',
'600839.XSHG', '000630.XSHE', '000792.XSHE', '000831.XSHE', '000963.XSHE', '600208.XSHG', '601992.XSHG', '600705.XSHG', '601
018.XSHG', '601398.XSHG', '002292.XSHE', '000046.XSHE', '603885.XSHG', '600600.XSHG', '000166.XSHE', '601009.XSHG', '001979.X
SHE', '600188.XSHG', '600690.XSHG', '000157.XSHE', '000776.XSHE', '601766.XSHG', '002304.XSHE', '000898.XSHE', '300058.XSHE',
'600018.XSHG', '600015.XSHG', '601118.XSHG', '601225.XSHG', '600029.XSHG', '600352.XSHG', '000039.XSHE', '601231.XSHG', '002
008.XSHE', '300315.XSHE', '600009.XSHG', '000100.XSHE', '000750.XSHE', '600019.XSHG', '600100.XSHG', '600252.XSHG', '600887.X
SHG', '601098.XSHG', '300133.XSHE', '000858.XSHE', '601928.XSHG', '000539.XSHE', '002470.XSHE', '600111.XSHG', '601969.XSHG', ...
Obtener datos de contratos de acciones
Datos históricos de un determinado contrato
history_bars(order_book_id, bar_count, frequency, fields=None, skip_suspended=True, include_now=False)
Obtenga los datos históricos del mercado del contrato especificado y respalde los datos históricos diarios y por minuto. No se puede llamar en init.
parámetro:
Obtenido por bar_dict
El objeto bar_dict también puede obtener datos de mercado: solo se puede obtener la fecha de ejecución actual y no se puede obtener la fecha anterior.
Ejemplo de objeto de barra :
logger.info(bar_dict[context.s1].close)
Visualización de código
def handle_bar(context, bar_dict):
# 开始编写你的主要的算法逻辑
# bar_dict[order_book_id] 可以拿到某个证券的bar信息
# context.portfolio 可以拿到现在的投资组合信息
# 使用order_shares(id_or_ins, amount)方法进行落单
# TODO: 开始编写你的算法吧！
# 获取从当前提取运行开始之前5天的行情数据
history_1 = history_bars(context.s1, 5, "1d", ["close", "open"])
# 调试输出
logger.info(history_1)
输出结果:
2016-01-04
INFO
[(11.98, 12.43) (12.09, 11.99) (12.1 , 12.09) (11.99, 12.1 )
(11.33, 12. )]
2016-01-05
INFO
[(12.09, 11.99) (12.1 , 12.09) (11.99, 12.1 ) (11.33, 12. )
(11.4 , 11.27)]
2016-01-06
INFO
[(12.1 , 12.09) (11.99, 12.1 ) (11.33, 12. ) (11.4 , 11.27)
(11.53, 11.42)]
2016-01-07
INFO
[(11.99, 12.1 ) (11.33, 12. ) (11.4 , 11.27) (11.53, 11.42)
(10.94, 11.41)]
2016-01-08
INFO
[(11.33, 12. ) (11.4 , 11.27) (11.53, 11.42) (10.94, 11.41)
(11.12, 11.21)]
2016-01-11
INFO
[(11.4 , 11.27) (11.53, 11.42) (10.94, 11.41) (11.12, 11.21)
(10.76, 11. )]
2016-01-12
INFO
[(11.53, 11.42) (10.94, 11.41) (11.12, 11.21) (10.76, 11. )
(10.81, 10.83)]
2016-01-13
INFO
[(10.94, 11.41) (11.12, 11.21) (10.76, 11. ) (10.81, 10.83)
(10.71, 10.89)]
2016-01-14
INFO
[(11.12, 11.21) (10.76, 11. ) (10.81, 10.83) (10.71, 10.89)
(10.77, 10.59)]
2016-01-15
INFO
[(10.76, 11. ) (10.81, 10.83) (10.71, 10.89) (10.77, 10.59)
(10.46, 10.66)]
2016-01-18
INFO
[(10.81, 10.83) (10.71, 10.89) (10.77, 10.59) (10.46, 10.66)
(10.41, 10.34)]
2016-01-19
INFO
[(10.71, 10.89) (10.77, 10.59) (10.46, 10.66) (10.41, 10.34)
(10.71, 10.45)]
2016-01-20
INFO
[(10.77, 10.59) (10.46, 10.66) (10.41, 10.34) (10.71, 10.45)
(10.54, 10.7 )]
2016-01-21
INFO
[(10.46, 10.66) (10.41, 10.34) (10.71, 10.45) (10.54, 10.7 )
(10.32, 10.48)]
2016-01-22
INFO
[(10.41, 10.34) (10.71, 10.45) (10.54, 10.7 ) (10.32, 10.48)
(10.4 , 10.4 )]
2016-01-25
INFO
[(10.71, 10.45) (10.54, 10.7 ) (10.32, 10.48) (10.4 , 10.4 )
(10.37, 10.4 )]
2016-01-26
INFO
[(10.54, 10.7 ) (10.32, 10.48) (10.4 , 10.4 ) (10.37, 10.4 )
( 9.87, 10.32)]
2016-01-27
INFO
[(10.32, 10.48) (10.4 , 10.4 ) (10.37, 10.4 ) ( 9.87, 10.32)
( 9.88, 9.93)]
2016-01-28
INFO
[(10.4 , 10.4 ) (10.37, 10.4 ) ( 9.87, 10.32) ( 9.88, 9.93)
( 9.69, 9.82)]
2016-01-29
INFO
[(10.37, 10.4 ) ( 9.87, 10.32) ( 9.88, 9.93) ( 9.69, 9.82)
(10. , 9.74)]
2016-02-01
...
Obtener datos financieros
Consultar datos financieros
get_fundamentals-query datos financieros
get_fundamentals(query, entry_date, interval=None, report_quarter=False, expect_df=False)
Obtenga tablas de datos financieros históricos. Actualmente admite más de 400 indicadores en el mercado chino. Consulte los documentos de datos financieros para obtener más detalles. Actualmente solo es compatible con el mercado chino. Tenga en cuenta que al consultar datos fundamentales en RiceQuant, utilizamos la fecha de anuncio de todos los informes anuales. fecha) prevalecerán, ya que solo después de la publicación del informe financiero se convertirán en datos disponibles públicamente sobre el mercado.
parámetro:
| parámetro | Tipos de | Descripción |
|---|---|---|
| consulta | SQLAlchemyQueryObject | Objeto de consulta de SQLAlchemy. Entre ellos, puede completar el índice a consultar en la 'consulta' y completar las condiciones de filtrado de datos en el 'filtro'. Para obtener más detalles, consulte la documentación de consulta de sqlalchemy para aprender a usar declaraciones de consulta más convenientes. Desde el punto de vista de un científico de datos, el uso de sqlalchemy es más simple y más poderoso que sql |
| fecha de entrada | str, datetime.date, datetime.datetime, pandasTimestamp | Fecha de inicio base para consultar datos financieros |
| intervalo | str | El intervalo para consultar datos financieros. Por ejemplo, complete '5y', significa retroceder 5 años desde la fecha_entrada (incluida la fecha_entrada), y el tiempo de devolución de datos es a intervalos de años. 'd-día,' w'-semana, 'm'-mes, 'q'-trimestre,' y'-año |
| report_quarter | bool | Ya sea para mostrar el período del informe, el valor predeterminado es no mostrar. Informe trimestral 'Q1', informe semestral 'Q2', informe trimestral 'Q3', informe anual 'Q4' |
| esperar_df | booleano | La estructura de datos del Panel original se devuelve de forma predeterminada. Si se establece en verdadero, devuelve un marco de datos de pandas |
Devuelve
los resultados de la consulta de datos financieros de Pandas DataPanel.
ejemplo
[In]
dp = get_fundamentals(query(fundamentals.eod_derivative_indicator.pe_ratio).filter(fundamentals.stockcode == '000001.XSHE'), '2016-08-01','4q' ,report_quarter = True)
[In]
dp.minor_xs('000001.XSHE')
[Out]
report_quarter pe_ratio
2016-08-01 2016-Q1 7.0768
2016-04-29 2016-Q1 6.7755
2016-01-29 2015-Q3 6.5492
2015-10-29 2015-Q3 7.3809
Criterios de filtro
- query (). filter: tamaño del filtro
- query (). order_by: sort
- query.limit (): limitar el número
- fundamentals.stockcode.in_ (): filtrar en el grupo de acciones especificado
Caso:
q = query(
fundamentals.eod_derivative_indicator.pe_ratio, # 获取市盈率
fundamentals.eod_derivative_indicator.pcf_ratio # 获取市现率
).filter(
fundamentals.eod_derivative_indicator.pe_ratio > 20, # 过滤市盈率大于20
fundamentals.eod_derivative_indicator.pcf_ratio < 50 # 过滤市现率小于50
).order_by(
fundamentals.eod_derivative_indicator.pe_ratio # 用盈率排序, 从小到大
).limit(10) # 取10个
Visualización de código
def handle_bar(context, bar_dict):
# 开始编写你的主要的算法逻辑
# bar_dict[order_book_id] 可以拿到某个证券的bar信息
# context.portfolio 可以拿到现在的投资组合信息
# 使用order_shares(id_or_ins, amount)方法进行落单
# TODO: 开始编写你的算法吧！
# 创建一个查询语句 (pb_ratio: 市净率)
q = query(
fundamentals.eod_derivative_indicator.pb_ratio
)
# 回测不需要日期, 默认当天的数据
fund = get_fundamentals(q)
# 转置
fund = fund.T
# 调试输出
logger.info(fund)
输出结果:
2016-01-04
INFO
pb_ratio
000010.XSHE 3.8286
000014.XSHE 6.4342
000006.XSHE 3.537
000008.XSHE 9.7601
000012.XSHE 3.6253
000011.XSHE 4.121
000007.XSHE 14.8823
000009.XSHE 6.3938
000001.XSHE 1.0623
000002.XSHE 2.695
000004.XSHE 47.2814
000005.XSHE 9.2519
000016.XSHE 5.9121
000017.XSHE 651.399
000018.XSHE 17.1477
000019.XSHE 5.4866
000021.XSHE 3.4096
000022.XSHE 2.8029
000023.XSHE 11.0294
000020.XSHE 27.2062
000025.XSHE 28.7225
000026.XSHE 2.7981
000027.XSHE 1.7913
000028.XSHE 4.3987
000029.XSHE 5.6056
000030.XSHE 2.816
000031.XSHE 4.2624
000032.XSHE 6.5288
000033.XSHE 355.578
000034.XSHE 53.5046
... ...
300426.XSHE 15.1151
002736.XSHE 3.6212
300488.XSHE 9.2783
300434.XSHE 11.4555
603398.XSHG 16.4336
603808.XSHG 5.3673
300439.XSHE 10.5654
603223.XSHG 7.9353
300450.XSHE 18.5618
300446.XSHE 16.6062
300493.XSHE 10.9242
300427.XSHE 11.9498
300487.XSHE 8.0302
300459.XSHE 7.8616
603968.XSHG 5.5646
300457.XSHE 15.0464
300451.XSHE 20.5081
300394.XSHE 12.6802
603669.XSHG 8.1029
300481.XSHE 10.3629
300458.XSHE 12.4225
300413.XSHE 10.0609
300408.XSHE 7.5259
603996.XSHG 4.3534
000166.XSHE 3.1675
300498.XSHE 7.4478
601155.XSHG 2.8596
001979.XSHE 3.3113
001872.XSHE 2.8029
001914.XSHE 2.0273
[2811 rows x 1 columns]
2016-01-05
INFO
pb_ratio
000010.XSHE 3.4495
000014.XSHE 5.791
000006.XSHE 3.1898
000008.XSHE 8.7908
000012.XSHE 3.2641
000011.XSHE 3.7094
000007.XSHE 14.8823
000009.XSHE 5.753
000001.XSHE 1.0038
000002.XSHE 2.695
000004.XSHE 42.5533
000005.XSHE 8.3304
000016.XSHE 5.3217
000017.XSHE 586.259
000018.XSHE 15.4643
000019.XSHE 4.9428
000021.XSHE 3.0675
000022.XSHE 2.5256
000023.XSHE 11.0294
000020.XSHE 24.5874
000025.XSHE 25.8496
000026.XSHE 2.518
000027.XSHE 1.6142
000028.XSHE 4.3987
000029.XSHE 5.0459
000030.XSHE 2.5426
000031.XSHE 3.8468
000032.XSHE 5.8759
000033.XSHE 355.578
000034.XSHE 53.5046
...
Obtenga datos con regularidad
Corre todos los días
Scheduler.run_daily
scheduler.run_daily(function)
parámetro:
| parámetro | Tipos de | Anotación |
|---|---|---|
| función | función | Haga que la función entrante se ejecute a diario. Tenga en cuenta que la función función debe contener (y solo puede contener) dos parámetros de entrada: context y bar_dict |
Corre todas las semanas
Scheduler.run_weekly
scheduler.run_weekly(function, weekday=x, tradingday=t)
Nota:
- Número negativo en el día de negociación significa recíproco
- día de negociación significa día de negociación. Si solo hay cuatro días de negociación en una semana, día de negociación = 4 y día de negociación = -1 para esta semana indican el mismo día
- El día de la semana y el día de negociación no se pueden utilizar al mismo tiempo.
Ejecutar mensualmente
Scheduler.run_monthly
scheduler.run_monthly(function, tradingday=t)
Nota:
- Número negativo en el día de negociación significa recíproco
- día de negociación significa día de negociación. Si solo hay cuatro días de negociación en una semana, día de negociación = 4 y día de negociación = -1 para esta semana indican el mismo día
Ejecutar secuencia
Si establecemos una ejecución mensual: schedule.run_monthly (get_data, tradingday = 1). Suponiendo que es marzo de 2021, el 1 de marzo es el primer día de negociación:
- 3 月 1 号: before_trading -> get_data -> handle_bar
- Otras fechas en marzo: before_trading -> handle_bar