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1.We demuestran que nuestro enfoque supera significativamente el estado de la técnica de técnicas y estrechamente coincide con el rendimiento de los anotadores humanos.
Demostramos que nuestro método supera significativamente la tecnología de vanguardia y está muy cerca del rendimiento de la anotación humana.
2. Nuestro método logró mejoras significativas en comparación con los métodos de última generación en la precisión de la localización de tumores con una velocidad mucho más rápida e incluso superó el rendimiento humano en ambas tareas de desafío.
En comparación con los métodos existentes, nuestro método tiene una mejora significativa en la precisión de la localización de tumores, es más rápido e incluso supera el desempeño humano en dos tareas desafiantes.
3. Nuestro modelo logra un rendimiento de vanguardia en la detección de células epiteliales y tareas de clasificación de Gleason simultáneamente.
Nuestro modelo ha alcanzado el nivel más avanzado en la detección de células epiteliales y tareas de clasificación de Gleason.
4. El método supera el método de interpolación bicúbica y los métodos basados en codificación dispersa sin ninguna ingeniería de características.
Este método supera el método de interpolación bicúbica y el método basado en codificación escasa, sin ninguna ingeniería de características.
Algunas descripciones de vocabulario de artículos de patología.
Dado que el cribado manual tradicional es subjetivo y requiere mucho tiempo
Sin embargo, la obtención de imágenes de diapositivas digitales de alta resolución requiere equipos costosos, un tiempo de escaneo prolongado y una gran cantidad de espacio de almacenamiento en comparación con la obtención de imágenes de diapositivas digitales de baja resolución.
Al mismo tiempo, puede mejorar la calidad de la imagen, reducir el espacio de almacenamiento, acelerar la transmisión y proporcionar más detalles para mejorar la precisión del diagnóstico.