1. Utilice rufus para crear un disco de arranque de Ubuntu
- Dirección de descarga de Rufus: https://rufus.ie/en/
- Estoy usando rufus-3.20
- El archivo de imagen de Ubuntu es ubuntu-20.04.4-desktop-amd64.iso, dirección de descarga: Ubuntu 20.04.6 LTS (Focal Fossa)
Luego, como se muestra a continuación, comience
Después de comenzar, aparecerá un cuadro que le pedirá que elija el modo ISO o DD. Se debe prestar especial atención al hecho de que elegí el modo de duplicación DD.
Con respecto a la diferencia entre los modos ISO y DD, puedes echar un vistazo aquí: boot - ¿La escritura en disco de imagen DD es permanente? - Pregunta a Ubuntu
Sólo hay una razón por la que uso el modo DD:
Después de instalar usando la imagen ISO, al iniciar Ubuntu, siempre aparece el mensaje "Se admite la edición de líneas mínimas tipo BASH..." y luego la línea de comando del símbolo de grub. He probado muchos métodos en Internet pero no puedo resolverlo. entonces puedo usar el método de imagen DD para resolver el problema.
En cuanto a por qué aparece este mensaje, lo más probable es que destruí el área de inicio mediante algunas operaciones aleatorias. En ese momento, después de instalar Ubuntu e instalar el controlador Nvidia, reinicié e inicié sesión en Ubuntu. La pantalla estaba negra y no pude No veo el escritorio, solo el mouse, y luego comencé a operar a ciegas.
——¡Después de varias operaciones, elegí el modo de duplicación DD actual! En cuanto al motivo de la pantalla negra después de iniciar sesión, hablaremos de ello más adelante.
2. Instale el controlador Nvidia
2.1 Verifique si hay una GPU Nvidia
Ejecute este comando primero
lspci | grep -i nvidiahay un resultado
Intentar otra vez
nvidia-smiEl resultado es comando no encontrado
Significa que el controlador de la GPU no está instalado.
2.2 Instalar el controlador de GPU
2.2.1 Instalar gcc y crear
Como comencé a usarlo después de la instalación, descubrí que gcc y make no estaban instalados.
Ejecute el comando para instalarlo.
sudo apt install gcc
sudo apt install make2.2.2: Deshabilitar y desinstalar el controlador nouveau
Lo nuevo es la razón por la cual aparece la pantalla negra después de instalar el controlador Nvidia.
Mi propia forma de solucionarlo es deshabilitarlo y eliminarlo:
(1) Desactivar nuevo
Abra el archivo blacklist.conf:
sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.confAgregar contenido:
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0Luego sal y guarda.
Actualizar kernel:
sudo update-initramfs -uReanudar:
sudo reboot(2) Desinstalar el controlador nuevo
Tenga en cuenta que con el paso de eliminación, puede resultar redundante desactivar el nouveau anterior. No lo verifiqué. Lo que registré es la operación real.
Preste especial atención a algunos artículos que dicen que necesita agregar fuentes, reducir la versión de gcc, eliminar el controlador nvidia primero y actualizar en cada momento. ¡No lo intente a ciegas!
Para desinstalar nouveau, use el comando
apt-get --purge remove xserver-xorg-video-nouveau2.2.3: Instalar el controlador Nvidia
Utilice el comando para comprobar
ubuntu-drivers devicesProbablemente algo como esto
luego instalar
ubuntu-drivers autoinstallSí, así lo instalé.
luego reinicia
rebootDespués de reiniciar, inicie sesión y podrá ver el escritorio normalmente.
y entrar
nvidia-smiTambién se muestra contenido.
(La imagen de arriba fue tomada después de instalar CUDA Toolkit. La versión CUDA original mostrada no era 12.2)
3. Instale el kit de herramientas CUDA
Aquí, me gustaría recordarles a todos que no prueben los blogs en línea fácilmente y que echen un vistazo detenidamente al sitio web oficial de Nvidia. !
Paso 1: ingrese a la página de descarga de CUDA
Descargas de CUDA Toolkit 12.2 Actualización 2 | Desarrollador NVIDIA
Paso 2: según la situación real, elija cuidadosamente según las opciones de la página
Los siguientes comandos se ejecutan secuencialmente.
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-12-2-local_12.2.2-535.104.05-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-12-2-local_12.2.2-535.104.05-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-12-2-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cudaEjecute los comandos uno por uno, tenga paciencia, el CUDA Toolkit supera los 2 G de tamaño
Una vez completada la ejecución, puedes probarlo con nvcc.
nvcc -VEl resultado es comando no encontrado, no te preocupes, hay un paso más.
Paso 3: agregue la ruta cuda a .bashrc
Ejecución (principalmente, el punto decimal está delante del nombre del archivo, no delante de /)
sudo gedit ~/.bashrcLuego agrega al final
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/binGuardar documento y salir
Entonces actualízalo
source ~/.bashrcLuego use nvcc para verificar nuevamente.
nvcc -V
En este momento reinicié con cautela la computadora.
rebootUna vez completada la instalación, ejecute nvidia-smi y encontrará que la versión CUDA también se ha actualizado. La captura de pantalla es la captura de pantalla que tomé después de ejecutar nvidia-smi arriba. Déjame explicarte nuevamente, esa es la captura de pantalla después de instalar CUDA. No hubo captura de pantalla cuando solo se instaló el controlador.
4. Instale Anaconda y Pytorch
Paso 1: vaya al sitio web oficial de Andaconda para descargar el archivo de instalación
Sitio web: Descarga gratuita | Anaconda
El archivo que descargué es Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh, que pesa más de 1,1G.
Paso 2: ejecutar el archivo .sh
bash ./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.shPaso 3: crear un entorno
Después de instalar Anaconda, creé un entorno con python=3.7 llamado py37:
conda create -n py37 python=3.7 Entonces activa este entorno.
conda activate py37Paso 4: instale Pytorch
Como dije antes, no pruebes los blogs en línea fácilmente, mira más en el sitio web oficial. Aquí tienes que ir a la web oficial de Pytorch.
Ingrese la URL: PyTorch
Elija según la situación real, mi elección es la siguiente:
Observe que hay un comando al final. Recuerde ejecutar este comando en el entorno py37 ahora mismo:
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidiaEntonces espera pacientemente, en realidad es bastante rápido.
Paso 5: use Pytorch para verificar si CUDA es válido.
Escribir un archivo Python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())Guardamos este archivo como test.py y lo ejecutamos en el entorno py37 ahora mismo:
python test.pyEl resultado final es
(py37) howard@howard-ubuntu : ~/Desktop/work-python $ python test.py
1.13.1
Verdadero
Esto muestra que Pytorch puede reconocer el CUDA recién instalado.
Posdata: Después de instalar Anaconda en Ubuntu, ingresará automáticamente al entorno base cada vez que abras la terminal ¿Cómo deshabilitarlo?
Agregue una oración al archivo ~/.bashrc
configuración de conda --set auto_activate_base falso
En este punto, el texto completo está completo.
Este artículo se refiere a los siguientes artículos, gracias.
1）Cómo instalar los controladores NVIDIA en Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) | CiberITHub
2) Instalación del controlador Ubuntu 20.04 NVIDIA GTX1080Ti - Blog de TimZhong
3) ubuntu | Instalar el controlador de gráficos y CUDA | Blog de Rhino