NEST es un simulador que se utiliza para fortalecer modelos de redes neuronales y se centra en la dinámica, el tamaño y la estructura del sistema nervioso, más que en la forma exacta de una sola neurona. El desarrollo de NEST está coordinado por el proyecto NEST.
NEST es muy adecuado para redes de neuronas de picos de cualquier tamaño, por ejemplo:
- Modelos de procesamiento de información, como la corteza visual o auditiva de los mamíferos.
- Modelos dinámicos de actividad de red, como redes corticales laminares o redes aleatorias equilibradas
- Modelo de aprendizaje y plasticidad
El proceso de instalación de NEST en Linux es relativamente sencillo, principalmente para prestar atención a algunas opciones de compilación
descargar
$ wget https://github.91chifun.workers.dev//https://github.com/nest/nest-simulator/archive/v2.20.0.tar.gz
Aquí se proporciona la dirección de descarga acelerada de github, y la velocidad de acceso nacional es muy rápida
instalación
Aquí utilizo intel mpi y el compilador intel para compilar desde el código fuente
$ cd nest-simulator
$ mkdir _build
$ cd _build
$ module load x86/Intel/2017
$ module load x86/gcc/5.4.0
$ module load x86/cmake/3.16.7
$ cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/nest-simulator/install -Dwith-python=OFF -Dwith-warning=OFF -Dwith-mpi=/path/to//parallel_studio_xe_2017_update4/compilers_and_libraries_2017.1.132/linux/mpi/intel64 -DCMAKE_C_COMPILER=mpiicc -DCMAKE_CXX_COMPILER=mpiicpc
$ make -j 24
$ make install
- La instalación requiere cmake 3.14+, primero se requiere la carga del módulo
- ¿Qué -Dwith-python = OFF puede elegir abrir, pero requerirá python 3 y Cython?
Algunas otras opciones del compilador pueden consultar el sitio web oficial de la Guía de instalación - No puede clonar directamente todo el almacén, lo que hará que algunos nombres de api sean diferentes más adelante