NumPy proporciona un potente objeto de matriz multidimensional ndarray.
1. Cree una matriz
1. Utilice la función de matriz incorporada de numpy para crear una matriz
arr1 = np.array([1,2,3])
print("创建一维数组",arr1)
arr2 = np.array([["a","b","c"],[1,1,1]])
print("创建二维数组",arr2)
2. Utilice la función arange para crear una matriz
arange (a, b, c) (a: inicio, b: final c: paso)
1) El primer elemento de la matriz devuelto por la función arange es 0 por defecto, y el el elemento final está antes del valor especificado Un valor menos 1 (es decir, [0, b) o [0, b-1])
2) El tamaño del paso representa la diferencia entre dos elementos adyacentes
#2.使用arange函数创建数组
arr3 = np.arange(5)
print("创建5以内的以为数组",arr3)
arr4 = np.arange(2,10,2)
print("创建10以内的偶数数组",arr4)
3. Función All 0zero (), función all 1ones () para crear una matriz
1) All 0 array
#3.创建一维，二维全0数组
z0 = np.zeros(10)
print("一维全0数组，10个元素",z0)
z1 = np.zeros((3,4))
print("创建3行4个元素的全0数组",z1)
2) Todo 1 arreglo
#4.创建一维，二维全1数组
o0 = np.ones(10)
print("一维全1数组，10个元素",o0)
o1 = np.ones((3,4))
print("创建3行4个元素的全1数组",o1)
En segundo lugar, los atributos y métodos de la
matriz 1. Vea el tamaño de cada dimensión de la forma de la matriz ()
o1 = np.ones((3,4))
print("创建3行4个元素的全1数组",o1)
#二、数组的属性方法
print("查看变量各个维度的大小",o1.shape)
print("查看变量第一维度的大小", o1.shape[0])
print("查看变量第二维度的大小", o1.shape[1])
*** Numpy reconoce automáticamente el tipo de elemento como se muestra en la siguiente figura:
print(np.array(["zhongguo","meiguo"]).dtype)
"<U8" significa que la cadena no supera los 8
2. Vea el tipo dtype de los elementos en la matriz y la función de conversión de tipo astype ()
print("查看数组元素类型",o1.dtype)
#类型转换函数astype(欲转换的类型)，返回一个新数组，原数组元素类型不变
o1_1 = o1.astype(np.int32)
print("查看新数组元素类型", o1_1.dtype)
print("查看数组元素类型", o1.dtype)
Cuando el tipo flotante se convierte en una matriz de enteros, la parte decimal se cortará
arr_string = np.array(["12.45","23.78","3.98"])
arr_float = arr_string.astype(np.float64)
print(arr_float)
arr_int = arr_float.astype(np.int32)
print(arr_int)
Teclas de acceso directo del cuaderno Juoyter para ejecutar el código rápidamente:
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