Por Super Nervous
Resumen ejecutivo: Hypernervous ha estado prestando mucha atención e informando sobre los principales eventos en el mundo de la IA. ¿Cuáles son los eventos de IA inolvidables del año pasado? Hemos resumido una lista.
Palabras clave: evento de IA 2020
En 2020, la aplicación de la IA será más amplia. Mientras se exploran las industrias emergentes de vanguardia, también se profundizará en las industrias tradicionales para ayudarlas a transformarse. Está creciendo de manera vigorosa y gradualmente se está convirtiendo en una parte indispensable de nuestras vidas. La IA casi se ha convertido en un nombre familiar.
Al comenzar un nuevo capítulo en el nuevo año, repasemos el pasado y revisemos los logros y las tendencias de desarrollo de la IA durante el año pasado.
La IA nos lleva a ti y a mí
Uno de los proyectos más candentes en el mundo de la inteligencia artificial este año es el bloguero de Weibo @ 大谷 Spitzer que usa IA para restaurar videos históricos y retratos de personajes.
Primero, en mayo de este año, usó el algoritmo de interpolación de cuadros DAIN, ESRGAN, DeOldify y otras tecnologías de inteligencia artificial para colorear, reparar la velocidad de cuadros y la superresolución en un video en blanco y negro del antiguo Beijing hace cien años, trayendo el gente entera a través y sintiendo Beijing hace cien años.
Desde entonces, ha llevado a cabo sucesivamente la "restauración" de algunos retratos históricos. En diciembre, utilicé la inteligencia artificial para "cerebro" los retratos de los emperadores de las dinastías Song, Ming y Qing, y una vez más me convertí en un círculo popular de amigos. PaddleGAN, AI Studio, Artbreeder y la tecnología de reconocimiento facial SeetaFace desarrollada por la Academia de Ciencias de China contribuyeron a estos suplementos cerebrales.
Estas tecnologías también obtendrán más valor en el cine y la televisión, la creación artística y la difusión histórica y cultural en el futuro.
Usa el robot para darle instrucciones al perro.
Diferentes tipos de perros pueden realizar tareas complejas como búsqueda y rescate, navegación, transporte, compañía, conducción, vigilancia y demolición de casas en la sociedad. Entonces, ¿pueden entender y obedecer las instrucciones de los robots?
El Laboratorio de Robótica Social de la Universidad de Yale publicó recientemente un nuevo estudio en "Spectrum" del IEEE. En el experimento, las instrucciones emitidas por el robot al perro mascota son más obedientes que las instrucciones emitidas por el humano al perro mascota (extraños puntos de conocimiento han sido añadidos. Jpg).
Dirección de papel:
https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/robotics-software/dogs-obey-commands-given-by-social-robots
Mosaic se convierte en HD en segundos
¿Qué tipo de experiencia es convertir una foto a nivel de píxeles de un "mosaico" en una foto de alta definición?
Los investigadores de la Universidad de Duke utilizaron algoritmos de inteligencia artificial para dar la respuesta. El algoritmo que propusieron se llama PULSE (Photo Upsampling via Latent Space Exploration).
El algoritmo puede convertir imágenes faciales borrosas e irreconocibles en imágenes generadas por computadora, con detalles más detallados y realistas que nunca, e incluso los mechones de cabello y las patas de gallo son claramente visibles. Con la capacidad de reabastecimiento del cerebro de PULSE, no es un sueño decir adiós a la calidad de imagen conmovedora.
Dirección de papel:
https://arxiv.org/pdf/2003.03808.pdf
El aprendizaje automático predice el riesgo de fallas físicas
El nuevo año ha terminado, lo que significa que los resultados del examen final también están disponibles. ¿Puede una clase de física que ha preocupado a un gran número de estudiantes aprobarla sin problemas? El aprendizaje automático puede predecir de antemano.
En agosto, académicos de la Universidad de West Virginia y el Instituto de Tecnología de California, un estudio publicado en arxiv.org "Uso del aprendizaje automático para identificar a los estudiantes con mayor riesgo en las clases de física", realizado por algoritmos de aprendizaje automático, según el Classroom habitual El rendimiento, los puntajes de las tareas, etc. se pueden utilizar para evaluar los puntajes de graduación de los estudiantes en el curso de física básica.
Sin embargo, lo que es vergonzoso es que la precisión de su predicción es casi la misma que la probabilidad aleatoria, solo el 57% ... Entonces, si fracasará en el curso, ¡depende de sus propios sentimientos!
Antes del examen final, el algoritmo dijo que mi física debe fallar
Dirección de papel:
https://arxiv.org/abs/2007.13575
Cambia tu rostro en cinco minutos, realiza una comedia divina
Hace algún tiempo, los maestros de Up con habilidades perfectas en la estación de Xiaopo utilizaron el proyecto de cambio de rostro de IA "movimiento de primer orden de movimiento de primer orden" para generar una variedad de videos con un estilo claro.
Deja que Jacky Cheung, Du Fu, Tang Seng y los emojis de cabeza de panda canten "damedane" y "desenreden" con elocuencia y afecto ...
Damedane en la estación B: la esencia es cambiar tu rostro, puedes aprenderlo en cinco minutos
Con este artefacto que cambia la cara, puedes darle cualquier expresión a cualquier personaje, incluso al personaje de la pintura. Además, el modelo es de código abierto, todos pueden tenerlo y se puede aprender en cinco minutos. Aquí está el tutorial:
https://openbayes.com/console/openbayes/public/containers/BwZQj5wr3Jp
Dirección de papel:
https://arxiv.org/pdf/2003.00196.pdf
Dirección de Github del proyecto original:
https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
Prueba de embriaguez en un teléfono inteligente
Como todos sabemos, no conduce cuando bebe y no bebe cuando conduce. Pero algunas personas a menudo simplemente no pueden controlarse a sí mismas.
Para detectar si los viejos conductores están borrachos, el investigador principal Brian Suffoletto de la Facultad de Medicina de la Universidad de Pittsburgh, en el artículo "Un estudio preliminar utilizando acelerómetros de teléfonos inteligentes para detectar las alteraciones de la marcha debido a la intoxicación por alcohol", presentó el método de uso smartphones para detectar si están borrachos. Los sujetos de prueba solo necesitan tomar un teléfono inteligente y dar dos pasos para detectar su concentración de alcohol en el aliento.
Si está borracho o no, simplemente tome su teléfono inteligente y siga dos pasos para averiguarlo
Dirección de papel:
https://www.jsad.com/doi/pdf/10.15288/jsad.2020.81.505
Mirando hacia atrás en los logros de la IA este año, resulta que de hecho es casi omnipotente. Algunas personas dicen que en el último año, el desarrollo de la IA es equivalente a los últimos tres años. Creo que la IA también logrará desarrollos más sorprendentes impulsados por la "troika" de la potencia informática, los algoritmos y los datos. Sigamos prestando atención a las sorpresas y los avances que la IA traerá al mundo en 2021.
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