1. Instalación ambiental
- pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
(Nota: no se puede instalar en el entorno de la cpu, debe instalarse en el entorno de la gpu) - pip instalar paddlehub
2. El guión es el siguiente
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
photo_path = ['mines.jpg']
#显示原图
img = mpimg.imread(photo_path[0])
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()
#改变底色
import paddlehub as hub
output_path = 'output'
module = hub.Module(name="deeplabv3p_xception65_humanseg")
input_dict = {"image": photo_path}
results = module.segmentation(data=input_dict,visualization=True,
output_dir=output_path)
#显示处理好的图片
import glob
import os
img_path = glob.glob(os.path.join(output_path, '*.png'))
img_path.sort()
for path in img_path:
img= mpimg.imread(path)
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()