AipNlp
AipNlp es la interfaz de lenguaje natural de Baidu. Las funciones son bastante completas. Al comienzo de la construcción del sistema, las funciones existentes se pueden tomar como una emergencia, el sistema se puede configurar y luego cambiar a su propia implementación en consecuencia. (Por supuesto, debe solicitar una cuenta en la plataforma Baidu y obtener la LLAVE correspondiente, que se omite aquí)
from aip import AipNlp
class baidu_nlp_ts(object):
"""对百度的自然语言api进行使用和测试"""
def __init__(self):
APP_ID = ''
API_KEY = ''
SECRET_KEY = ''
self.client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
def tst_pingtai(self):
""""""
text = "百度是一家高科技公司"
""" 调用词法分析 """
res = self.client.lexer(text);
print(res)
""" 调用依存句法分析 """
res = self.client.depParser(text);
print(res)
word = "张飞"
""" 调用词向量表示 """
res = self.client.wordEmbedding(word);
print(res)
text = "床前明月光"
""" 调用DNN语言模型 """
res = self.client.dnnlm(text);
print(res)
word1 = "海洋"
word2 = "天空"
word3 = "海"
""" 调用词义相似度 """
res = self.client.wordSimEmbedding(word1, word2);
res1 = self.client.wordSimEmbedding(word1, word3);
print(res)
print(res1)
text1 = "浙富股份"
text2 = "万事通自考网"
""" 调用短文本相似度 """
res = self.client.simnet(text1, text2);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["model"] = "CNN"
""" 带参数调用短文本相似度 """
self.client.simnet(text1, text2, options)
text = "三星电脑电池不给力"
""" 调用评论观点抽取 """
res = self.client.commentTag(text);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["type"] = 13
""" 带参数调用评论观点抽取 """
res = self.client.commentTag(text, options)
text = "苹果是一家伟大的公司"
""" 调用情感倾向分析 """
res = self.client.sentimentClassify(text);
title = "iphone手机出现“白苹果”原因及解决办法，用苹果手机的可以看下"
content = "如果下面的方法还是没有解决你的问题建议来我们门店看下成都市锦江区红星路三段99号银石广场24层01室。"
""" 调用文章标签 """
self.client.keyword(title, content);
if __name__ == "__main__":
b = baidu_nlp_ts()
b.tst_pingtai()
Personalmente, creo que la palabra similitud y el modelo de lenguaje son bastante buenos.
Observaciones: terminar el trabajo antes de este artículo.