[MySQL] 5 minutos para aprender las operaciones básicas de la base de datos (dos)


Prefacio

Anteriormente hablamos sobre la operación de tabla única de MySQL. Ahora hemos ingresado a la parte de operación de tablas múltiples de MySQL. En este capítulo,
(1) aprenderemos a usar ** combinación interna ** para consultas de tablas múltiples y podremos use ** combinación externa izquierda ** y ** combinación externa derecha ** para realizar consultas de múltiples tablas.
(2) Comprender qué es una transacción y cómo usar transacciones en MySQL.
(3) Comprender el concepto de lectura fantasma
(4) Usar DCL para administrar usuarios en MySQL

Sugerencia: El siguiente es el contenido de este artículo, los siguientes casos son para referencia

1. Consulta de varias tablas

1. Preparación de datos

# 创建部门表
create table dept(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) -- 部门名称
)
insert into dept (name) values ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
create table emp (
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(10),
	gender char(1), -- 性别
	salary double, -- 工资
	join_date date, -- 入职日期
	dept_id int,
	foreign key (dept_id) references dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
)
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

2. Producto cartesiano

Hará un producto de multiplicación de matrices de acuerdo con table1 * table2, y será un gran principio de tabla de productos cartesianos
: la unión cruzada devuelve todas las filas de la tabla de la izquierda, y cada fila de la tabla de la izquierda y todas las filas de la tabla de la derecha son una por una combinación

select * from table2, table2 ;

3. Conexión de varias mesas

¿Por qué conectarse?
Porque en el proceso de desarrollo real, muchas veces es necesario utilizar los datos en varias tablas al mismo tiempo.

#直接多表连接,用from
#SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 条件
select t1.name, t1.sex, t1.age, t2.id 
from emp t1, dept t2
where t1.id = t2.id; -- 筛选条件,避免笛卡尔积

#inner可省略,on用来确定连接条件,where用来确定查询范围。
#SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件
select * from emp inner join dept;
select * from emp inner join dept on emp.id = dept.id where ;
 
#左外连接:求交集(左边的表完全显示)
#SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件
select * from emp left join dept on emp.id = dept.id where ;

#SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件
select * from emp right join dept on emp.id = dept.id where ;

#子查询:【用一个查询的结果作为另外一个查询的条件】
#SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 =(子查询);
#SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN (子查询);

para resumir

Continuará

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/weixin_43801418/article/details/110918760
Recomendado
Clasificación