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Dada la raíz del nodo raíz de un árbol binario, devuelve su recorrido de orden medio.
Ejemplo 1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,3,2]
Ejemplo 2:
输入:root = []
输出:[]
Ejemplo 3:
输入:root = [1]
输出:[1]
Ejemplo 4:
输入:root = [1,2]
输出:[2,1]
Ejemplo 5:
输入:root = [1,null,2]
输出:[1,2]
rápido:
- El número de nodos en el árbol está en el rango [0, 100]
- -100 <= Node.val <= 100
Avanzado: el algoritmo recursivo es muy simple, ¿puedes hacerlo mediante un algoritmo iterativo?
Solución 1: recursividad
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
recursive(root,result);
return result;
}
private void recursive(TreeNode root, ArrayList<Integer> result) {
if (root==null)return;
recursive(root.left,result);
result.add(root.val);
recursive(root.right,result);
}
Complejidad de tiempo: activado
Complejidad espacial: activada
Solución 2: apilar
/**
* 思路:
* 移动当前节点,入栈,直到走到最左。
* 最左的值加入节点到结果集,之后继续移动当前节点走右边节点
*/
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();
while (root!=null||!stack.isEmpty()){
while (root!=null){
stack.push(root);
root=root.left;
}
TreeNode pop = stack.pop();
result.add(pop.val);
root=pop.right;
}
return result;
}
Complejidad de tiempo: activado
Complejidad espacial: activada
Solución 3: Morris
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
while (root != null) {
if (root.left != null) {
TreeNode tail = root.left;
while (tail.right != null && tail.right != root) tail = tail.right;
if (tail.right==null){
tail.right=root;
root=root.left;
}else {
//根据链表往回找的时候把值加入result
result.add(root.val);
root=root.right;
}
} else {
result.add(root.val);
root = root.right;
}
}
return result;
}
Complejidad de tiempo: activado
Complejidad espacial: activada
Solución 4: marca de color
/**
* 思路:
* 颜色标记,0是没走过,1是走过
* 在栈中存放paris 0/1,node
* 如果当前节点是没走过,按照右根左的顺序加入栈中
*/
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
if (root==null)return result;
ArrayDeque<Pair<Integer,TreeNode>> stack = new ArrayDeque<>();
stack.push(new Pair<>(0,root));
while (!stack.isEmpty()){
Pair<Integer, TreeNode> pop = stack.pop();
if (pop.getKey()==0) {
if (pop.getValue().right != null) stack.push(new Pair<>(0, pop.getValue().right));
stack.push(new Pair<>(1, pop.getValue()));
if (pop.getValue().left != null) stack.push(new Pair<>(0, pop.getValue().left));
}else {
result.add(pop.getValue().val);
}
}
return result;
}
Complejidad de tiempo: activado
Complejidad espacial: activada