Dibujo avanzado de MATLAB
Gráficos de logaritmos
x = logspace(-1,1,100); % 10的-1~1生成100个等差数列次方，
y = x.^2;
subplot(2,2,1);
plot(x,y); % 二次函数
title('Plot');
subplot(2,2,2);
semilogx(x,y); % plot(log10(x),y)
title('Semilogx');
subplot(2,2,3);
semilogy(x,y); % plot(x,log10(y))
title('Semilogy');
subplot(2,2,4);
loglog(x, y); % plot(log10(x),log10(y)) 正比关系
title('Loglog');
plotyy ()
x = 0:0.01:20;
y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
[AX,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2); % 画图并将其属性返回方便后续操作
set(get(AX(1),'Ylabel'),'String','Left Y-axis') % 将左边的y轴命名
set(get(AX(2),'Ylabel'),'String','Right Y-axis') % 将右边的y轴命名
title('Labeling plotyy'); %figure的title
set(H1,'LineStyle','--'); set(H2,'LineStyle',':'); %更改line的property
Histograma histograma
y = randn(1,1000); % 返回一个1*1000的随机项矩阵。
subplot(2,1,1); % 2行一列第一个图
hist(y,10); % 分成10分组分
title('Bins = 10');
subplot(2,1,2);
hist(y,50); % 分成50分等分
title('Bins = 50');
Gráfica de barras
x = [1 2 5 4 8]; y = [x;1:5]; % y=[1 2 5 4 8;1 2 3 4 5]
subplot(1,3,1); bar(x); title('A bargraph of vector x');
subplot(1,3,2); bar(y); title('A bargraph of vector y');
subplot(1,3,3); bar3(y); title('A 3D bargraph');
Gráficos de barras apiladas y horizontales Histograma de distribución apilada
x = [1 2 5 4 8];
y = [x;1:5];
subplot(1,2,1);
bar(y,'stacked'); % bar(y)的堆积图
title('Stacked');
subplot(1,2,2);
barh(y); % 横着的bar(y)
title('Horizontal');
Gráficos circulares
a = [10 5 20 30];
subplot(1,3,1); pie(a);
subplot(1,3,2); pie(a, [0,0,0,1]); % 0,1拆分
subplot(1,3,3); pie3(a, [0,0,0,1]); % 3D视图
Dibujo según coordenadas polares
Anote la subparcela (m, n, i) para dibujar un total de m filas yn columnas de gráficos, seleccione el gráfico i-ésimo para dibujar
x = 1:100; theta = x/10; r = log10(x);
subplot(1,4,1); polar(theta,r);
theta = linspace(0, 2*pi); r = cos(4*theta);
subplot(1,4,2); polar(theta, r);
theta = linspace(0, 2*pi, 6); r = ones(1,length(theta));
subplot(1,4,3); polar(theta,r);
theta = linspace(0, 2*pi); r = 1-sin(theta);
subplot(1,4,4); polar(theta , r);
Escaleras y tablas de vástagos
x = linspace(0, 4*pi, 40); y = sin(x);
subplot(1,2,1); stairs(y);
subplot(1,2,2); stem(y);
Ejercicio
hold on;
t1=linspace(0,10,100)
y1=sin(pi.*t1.^2/4);
plot(t1,y1,'b');
t2=linspace(0,10,100)
y2=sin(pi.*t2.^2/4);
stem(t2,y2,'r');
hold off;
llenar
t =[0:pi/2:2*pi]; x = cos(t);y=sin(t);
h=fill(x,y,'y'); axis square off; %将里面填充颜色
set(h,'LineWidth',3);
text(0,0,'WAIT','Color', 'K','FontSize', 66, ...
'FontWeight','bold','HorizontalAlignment', 'center');
Diagrama de caja y barra de error
x=0:pi/10:pi; y=sin(x);
e=std(y)*ones(size(x)); %sty（y）列的标准差*行和列都是size(x)大小的 1 矩阵
errorbar(x,y,e)
La función de esta función debería ser observar la distribución del conjunto de datos en línea recta
Espacio de color
G = [46 38 29 24 13]; S = [29 27 17 26 8];
B = [29 23 19 32 7]; h = bar(1:5, [G' S' B']);
set(h(1),'FaceColor',[hex2dec('FF')/255 hex2dec('FF')/255 hex2dec('00')/255]) %设定金牌颜色
set(h(2),'FaceColor',[hex2dec('cc')/255 hex2dec('cc')/255 hex2dec('cc')/255])
set(h(3),'FaceColor',[hex2dec('FF')/255 hex2dec('99')/255 hex2dec('00')/255])
get(gca);
set(gca, 'XTickLabel',{'USA','CHN','GBR','RUS','KOR'})
title('Medal count for top 5 countries in 2012 Olympics');
ylabel('Number of medals'); xlabel('Country');
legend('Gold', 'Silver', 'Bronze')
Tabla de datos hexadecimales correspondiente a varios colores
Visualización de datos como una imagen:
[x, y] = meshgrid(-3:.2:3,-3:.2:3); %x是横着的，y是竖着的
z = x.^2 + x.*y + y.^2; surf( x, y, z); box on; % surf画空间图
set(gca,'FontSize', 16); zlabel('z'); %设置字号 命名z轴
xlim([-4 4]); xlabel('x'); ylim([-4 4]); ylabel('y'); % 限定xy的范围且命名
El papel de la función meshgrid
eje cuadrado / Establecer los gráficos del sistema de coordenadas actual en un cuadrado. La relación entre el eje horizontal y el eje vertical es 1: 1
imagesc(z); axis square; xlabel('x'); ylabel('y'); % 从z轴往下看颜色更xy变化
Es mostrar todos los datos con color.
Cambios de color con parámetros
Se puede usar para dibujar, por ejemplo, el color de la vista 3D anterior puede usar cuál de los siguientes cambios de color,
por ejemplo
[x, y] = meshgrid(-3:.2:3,-3:.2:3);
z = x.^2 + x.*y + y.^2; surf( x, y, z);colormap(gca,jet); % 设定上面代码的颜色是jet类型
box on;
set(gca,'FontSize', 16); zlabel('z');
xlim([-4 4]); xlabel('x'); ylim([-4 4]); ylabel('y');
Ejercicio
x = [1:10;3:12;5:14];
imagesc(x); % 显示使用经过标度映射的颜色的图像
colorbar; % 显示色阶的颜色栏
map = zeros(256,3); % 创建一个256*3的矩阵
map(:,2) = (0:255)/255; % 绿色为（0 1 0），所以只取第2列
colormap(map); % 查看并设置当前颜色图
plot3 ()
x=0:0.1:3*pi; z1=sin(x); z2=sin(2.*x); z3=sin(3.*x);
y1=zeros(size(x)); y3=ones(size(x)); y2=y3./2; % 行和列都是size(x)大小的零矩阵
plot3(x,y1,z1,'r',x,y2,z2,'b',x,y3,z3,'g'); grid on;
xlabel('x-axis'); ylabel('y-axis'); zlabel('z-axis');
Principios para gráficos de superficie 3D
x = -2:1:2;
y = -2:1:2;
[X,Y] = meshgrid(x,y) % 将x横着，y竖着
La razón es que al dibujar la imagen, el punto seleccionado es (-2, -2), (-1, -2) (0, -2) Si y no es vertical, será (-2, -2) , (-1, -1) (0, 0), siempre una línea recta con y = x
x = -3.5:0.2:3.5; y = -3.5:0.2:3.5;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2);
subplot(1,2,1); mesh(X,Y,Z);
subplot(1,2,2); surf(X,Y,Z);;colormap(gca,jet);
¿Cuál es la diferencia entre mesh y surf en matlab?
Resumir el tipo de color y la finura
contorno () contorno
x = -3.5:0.2:3.5;
y = -3.5:0.2:3.5;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2);
subplot(2,1,1);
mesh(X,Y,Z);
axis square;
subplot(2,1,2);
contour(X,Y,Z); %画等高线
axis square; %x y
% axis square/将当前坐标系图形设置为方形。横轴及纵轴比例是1：1
x = -3.5:0.2:3.5; y = -3.5:0.2:3.5;
[X,Y] = meshgrid(x,y); Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2);
subplot(1,3,1); contour(Z,[-.45:.05:.45]); % 等高线的距离切片
axis square;
subplot(1,3,2); [C,h] = contour(Z);
clabel(C,h); axis square; % 为每条等高线标注
subplot(1,3,3); contourf(Z); %contourf()会填充等高线。
axis square;
ejercicio
x= -2:0.05:2;%x共80个点
y= -2:0.05:2;%y共80个点
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z= X.*exp(-X.^2-Y.^2);
[C,h]=contourf(Z,[-.45:.05:.45]);
clabel(C,h);
set(gca,'XTick',1:20:81);%若值要从1开始，否则会不显示第一个数值，81同理
set(gca,'YTick',1:10:81);%因为Y轴间隔较密集，取一半，即10
set(gca,'XTickLabel',-2:1:2);%注意区分 刻度 与 刻度值！
set(gca,'YTicklabel',-2:0.5:2);
colormap(jet);%控制曲面图的颜色
axis square;
meshc () y surfc ()
es dibujar líneas de contorno debajo del gráfico
x = -3.5:0.2:3.5; y = -3.5:0.2:3.5;
[X,Y] = meshgrid(x,y); Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2);
subplot(1,2,1); meshc(X,Y,Z);
subplot(1,2,2); surfc(X,Y,Z);
Ángulo de visión: ver ()
%% 使用view设定不同的视角去看图形
clear; clc; close all;
sphere(50); % 画球
shading flat; % 显示风格
material shiny;
axis vis3d off; % axes画板
set(gcf,'Color',[1 1 1]); % 设置figure板为白色
view(-45,20); % 设置固定角度去看图
sphere(50); % 绘制一个划分成50*50面的单位球体
shading flat; %平面着色，就是一个面就一个颜色，不使用更高级着色
light('Position',[1 3 2]); %增加光照，设置光照位置
light('Position',[-3 -1 3]);
material shiny;
axis vis3d off;
set(gcf,'Color',[1 1 1]); % 画板，球的背景颜色
view(-45,20); % 从这个角度来看
Sombreado avanzado (sin sombreado plano; es realmente feo)
Luz tenue()
clear; clc; close all;
[X, Y, Z] = sphere(64); % 画球，并且获取坐标值
h = surf(X, Y, Z);
axis square vis3d off; % 坐标尺度相同，并且不显示axes画板
reds = zeros(256, 3); % 创建一个256*3的零矩阵
reds(:, 1) = (0:256.-1)/255; % 红色为（0 1 0），所以只取第1列
colormap(reds); % 显示颜色
shading interp;
lighting phong; % 设置光照
set(h, 'AmbientStrength', 0.75, 'DiffuseStrength', 0.5);
L1 = light('Position', [-1, -1, -1]); % 获取光照的位置句柄
set(L1, 'Position', [-1, -1, 1]); % 补光
set(L1, 'Color', 'g'); % 补绿光
sombreado interp
parche()
%% 显示光的效果
clear; clc; close all;
v = [0 0 0; 1 0 0 ; 1 1 0; 0 1 0; 0.25 0.25 1; ...
0.75 0.25 1; 0.75 0.75 1; 0.25 0.75 1];
f = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 1 2 6 5; 2 3 7 6; 3 4 8 7; 4 1 5 8];
subplot(1,2,1);
patch('Vertices', v, 'Faces', f, ...
'FaceVertexCData', hsv(6), 'FaceColor', 'flat');
view(3);
axis square tight;
grid on;
subplot(1,2,2);
patch('Vertices', v, 'Faces', f, ...
'FaceVertexCData', hsv(8), 'FaceColor', 'interp');
view(3);
axis square tight; % square xy轴等长，xy轴与图形相切
grid on;
parche （'PropertyName', propertyvalue ，…）
Utilice el par de parámetros de atributo / valor especificado para especificar todos los atributos del objeto de parche. A menos que el usuario especifique explícitamente los valores de FaceColor y EdgeColor, MATLAB utilizará los valores de atributo predeterminados. Este formato de llamada permite a los usuarios definir parches utilizando valores de atributos de caras y vértices
Parche MATLAB para dibujar polígonos
matlab —— función caxis (establecer rango de mapa de color
) Explicación de la operación de convolución de MATLAB (conv, conv2)
%% 绘制地图
load cape
X=conv2(ones(9,9)/81,cumsum(cumsum(randn(100,100)),2)); % MATLAB卷积运算
surf(X,'EdgeColor','none','EdgeLighting','Phong',...
'FaceColor','interp');
colormap(map);
caxis([-10,300]); % 大于小于这个范围的就用一个颜色来画
grid off;
axis off;
Por ejemplo: randn (3,4) devuelve una matriz de números aleatorios de 3 × 4.
De todos modos, sumará y la
segunda columna sumará.
