Introducción al uso básico de torch.narrow ()

antorcha estrecha (entrada, atenuación, inicio, longitud)

• Desde el inputtensor devuelve un tensor para limitar el alcance de los límites del rango es: a lo largo de una dimensión dimde startla start+lengthgama del intervalo, similar al uso array rebanada, el tensor volvió inputa compartir el mismo tensor base de almacenamiento

parámetro

• input(Tensor) , El tensor a procesar;
• dim(int), A lo largo del eje de restricción;
• start(int) , El punto de partida del tensor;
• length(int) , Estrechar la longitud;

Los ejemplos son los siguientes:

rand_float = torch.randn((5,3))# 随机生成 5*3数据
rand_float
>>>
tensor([[-0.4972, -0.1363, -1.8918],
        [ 1.2994, -1.0091,  0.1862],
        [ 0.5525,  1.3073,  1.3741],
        [-1.7242, -0.3593, -0.7546],
        [-0.3328,  0.3333,  0.0096]])
        
rand_float.narrow(0,1,2)# 沿第一维度开始，第一行为开始，长度为2
>>>
tensor([[ 1.2994, -1.0091,  0.1862],
        [ 0.5525,  1.3073,  1.3741]])