Proceso de gestión de datos, introducción a los conceptos básicos

1. Pensamiento básico

Se puede decir que los datos son el tema central en la industria actual de Internet. El valor de los datos se ha llamado activos. La mayoría de las aplicaciones de Internet generarán continuamente varios datos. Cómo administrar y usar estos datos hace que parezca Los datos ordinarios generan un mayor valor y siempre han sido un campo candente de exploración. Por ejemplo, el control de riesgo común, el marketing, la promoción y otros negocios necesitan depender de una gran cantidad de datos de comportamiento del usuario como una dependencia para poder analizar y juzgar con precisión los procesos relacionados.

La gestión de datos es un proyecto complejo y enorme que requiere un tiempo y un costo muy altos. El dicho habitual es recopilar, almacenar, analizar, crear modelos comerciales y aplicaciones comerciales secundarias para los datos efectivos de los usuarios, de modo que los datos puedan usarse. Mayor valor.

Cuando una empresa considera la gestión de la precipitación de datos, generalmente hay una consideración básica aquí, si la cantidad de datos es enorme y si los beneficios del sistema de gestión de datos construido pueden cubrir el costo; para la empresa, muchas cosas están bien. Sí, pero no necesariamente beneficioso para su propio desarrollo; si la gestión de datos puede traer más beneficios comerciales, entonces, naturalmente, vale la pena invertir en este enorme proyecto.

2. Empresas y datos

Veamos este problema desde el proceso real. Por lo general, en la etapa inicial de desarrollo de un proyecto, para ahorrar costos, se adopta un enfoque iterativo rápido. Según el diseño del producto y el análisis de uso del usuario, las actualizaciones rápidas y continuas también acumulan datos en este proceso. Proceso, el proceso básico de desarrollo de productos con una dirección clara: realización de funciones centrales del producto, enriquecimiento y optimización de procesos e informes de datos para análisis de productos. Este es el proceso inicial básico del desarrollo de un proyecto. Si el producto no tiene éxito, el proceso básicamente terminará y el costo no será demasiado alto. Por supuesto, si el producto tiene éxito, entonces cómo determinar la dirección de desarrollo del producto posterior es otro gran tema.

La dirección de seguimiento de un producto estable generalmente se considera desde dos aspectos: 1. Aprender de productos similares en el mercado para analizar las razones del éxito; 2. Con base en los datos generados por el proceso comercial existente, juzgar los puntos positivos y negativos del producto; generalmente según el producto. El análisis de los datos existentes es la operación más común. En los productos de Internet reales, hay casos animados:

Las aplicaciones de medios recomendarán información basada en el comportamiento de navegación del usuario, y el contenido que le interesa se publicará continuamente; las aplicaciones de comercio electrónico recomendarán productos específicos según las temporadas o fechas o comportamientos de búsqueda para aumentar el volumen de transacciones; las aplicaciones sociales se basarán en múltiples latitudes Utilizar los datos de la empresa para realizar la colocación publicitaria correspondiente y distribuir con precisión;

Todos los casos reales anteriores son operaciones comunes en los productos de Internet. Todos se basan en los procesos comerciales del producto, acumulan datos de forma continua y luego realizan análisis de datos secundarios para la precipitación de sus propios datos, y luego los aplican a la capa empresarial para producir resultados muy altos. valor.

Tres, proceso automatizado

El proceso de gestión de datos debe automatizarse. Esta es la operación más básica. Si el proceso basado en datos no se puede automatizar, es completamente innecesario. Por ejemplo, el ciclo completo de datos se genera a partir de datos comerciales, análisis de precipitación, análisis visual y aplicación secundaria. Este es el proceso Solo la gestión automatizada puede proporcionar servicios estables de forma continua. Uno de los factores centrales en la administración de datos es la eficiencia. La búsqueda de la eficiencia depende de procesos automáticos. Tomemos un caso simple: el clima actual es muy frío y los usuarios buscan productos a prueba de frío. Si el producto no responde rápidamente, realice análisis relevantes y servicios de recomendación. Después de hoy, es muy probable que los usuarios no tengan intención de comprar o hayan realizado pedidos en otras plataformas. La mayoría de los comportamientos de los usuarios son sensibles al tiempo, lo que es especialmente importante para los productos transaccionales. Para los productos sociales o de flujo de información, el perfil de comportamiento del usuario es muy importante. Basado en el análisis de comportamiento automático, el perfil de comportamiento del usuario se enriquece continuamente para juzgar con mayor precisión la psicología del usuario y mejorar la adherencia del producto.

Por lo tanto, la forma del producto final de gestión de datos, análisis inteligente de herramientas, gestión de procesos automatizada, juicio rápido del comportamiento del usuario y respuesta precisa pueden maximizar el valor de los datos comerciales.

Cuatro, actualización de servicio

Cualquier producto puede convertirse fácilmente en una súper aplicación o plataforma ecológica si un flujo constante de usuarios se registra, lo usa y genera una gran cantidad de datos. El apoyo de estas empresas depende de los usuarios y de los datos del usuario. Por ejemplo, los productos sociales brindan una plataforma de servicios de marketing precisa; los productos financieros brindan análisis de control de riesgos; los productos de comercio electrónico brindan análisis del poder de consumo; estos servicios se basan en grandes cantidades de datos de comportamiento del usuario, análisis y especulación; una vez que se forman estas relaciones ecológicas, los productos inevitablemente Convertirse en una plataforma. Los mismos datos pueden proporcionar múltiples servicios es una característica de la gestión de datos. Por ejemplo, si una plataforma conoce la intención de compra precisa del usuario, a cuántos comerciantes pueden servir estos datos depende de con cuántos comerciantes coopera la plataforma. Este es un análisis de usuario Múltiples beneficios comerciales generados por los datos.

Por lo tanto, muchos productos fenomenales primero tienen su propio sistema de gestión de datos, inicialmente sirven a sus propias líneas de negocio y luego se desarrollan sin problemas en una plataforma, abren capacidades de servicio, adquieren más clientes o usuarios y luego optimizan y actualizan continuamente las capacidades de servicio. Entra en un buen ciclo de desarrollo.

Cinco, dirección de código fuente

GitHub·地址
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GitEE·地址
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