Así como Alipay promovió los códigos QR en el pasado, los gigantes aún ponen más énfasis en la promoción del pago facial, apoyando a los comerciantes para que realicen la transformación digital. Una promoción tan fuerte es un pastel enorme para los proveedores de servicios. Mirando hacia atrás en los proveedores de servicios que ganaron mucho dinero durante la promoción de códigos QR, el pago nominal atraerá inevitablemente a una gran ola de emprendedores que vengan a buscar ganancias. Y el mar rojo del pago por pago nominal ha estado en los últimos dos años, y entrar al juego es el mejor momento.
Dragonfly es un producto de pago de "deslizamiento facial" lanzado por Alipay a fines de 2018. Se coloca en el mostrador de caja. Los clientes ingresan su número de teléfono móvil al realizar un pago y luego miran hacia la cámara para el reconocimiento facial. El pago se puede completar correctamente en unos segundos. . Como la tecnología de reconocimiento facial más utilizada en la actualidad, el pago mediante "deslizamiento facial" se está comercializando gradualmente en muchos lugares del país. En escenarios comerciales a gran escala, como el comercio minorista, el catering y la atención médica, han aparecido cajeros de autoservicio con funciones de "deslizamiento facial". La figura de la máquina. Pago mediante deslizamiento facial, atención médica inteligente, campus inteligente, banco inteligente, catering, supermercado, hotel, estacionamiento sin sentido, varias soluciones de escena, desarrollo de personalización de software, equipos de pago al por mayor, por favor Baidu "Zhangyou Electronic Wei" para obtener más detalles
Alipay está lanzando la segunda generación del nuevo producto de pago facial "Dragonfly". Este dispositivo se puede conectar rápidamente al cajero de las tiendas físicas fuera de línea, y los clientes pueden completar rápidamente el pago facial apuntando a la cámara. En comparación con el pago con código de escaneo actual, el pago facial es más conveniente y los escenarios de aplicación son más abundantes. Al mismo tiempo, Dragonfly utiliza tecnología de luz estructurada 3D para emitir decenas de miles de puntos de luz infrarroja a través de una cámara 3D, que no solo puede identificar con precisión todo tipo de maquillaje, sino que también se pueden distinguir rápidamente los gemelos y su seguridad ha alcanzado el nivel financiero.
En 2019, con el desarrollo de tecnologías emergentes como inteligencia artificial, big data e Internet, la tecnología de reconocimiento facial inteligente ha seguido madurando.Los dispositivos comerciales de reconocimiento facial también han comenzado la producción en masa y los grandes gigantes de pagos también han comenzado a desplegar pagos de reconocimiento facial para ocupar el mercado primero. El pago facial es más cómodo. El pago facial no necesita llevar ningún equipo. Basado en visión artificial, detección 3D, control de riesgo de big data y otras tecnologías, el pago se puede completar simplemente escaneando el rostro. En el caso de un tiempo relativamente corto, no es necesario buscar cambio o sacar un teléfono móvil para cepillarse la cara, puede completar la transacción en solo unos segundos.
Pagar cara a cara no solo puede ahorrarles tiempo de pago a los clientes, sino también mejorar la eficiencia empresarial y el nivel de información. Además de usarse en supermercados y supermercados, el pago facial también se puede usar en hoteles, estaciones, controles de seguridad de aeropuertos y seguridad inteligente. En comparación con el pago escaneando el código QR, el factor de seguridad del pago escaneando el rostro es mayor. Al mismo tiempo, pagar con reconocimiento facial está más en línea con la fantasía de la gente sobre la tecnología futura.
En la actualidad, muchos grandes comerciantes pueden ver vagamente los dispositivos de pago facial y los escenarios de aplicaciones fuera de línea, lo que significa que más profesionales de pago han comenzado a ingresar al mercado de pagos faciales y pagos faciales. El pago mediante deslizamiento facial es un modelo para introducir con éxito la tecnología de reconocimiento facial de inteligencia artificial y otras tecnologías de Internet en la industria minorista y crear escenarios de consumo inteligente.