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Ejemplo: uso de pandas en el capítulo uno Introducción al aprendizaje automático de Python
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Prólogo
[Directorio de primer nivel] Ejemplo: 1. ¿Qué son los pandas?
[Directorio de primer nivel] Ejemplo: segundo, utilice los pasos
Resumen
Prefacio
Ejemplo: con el desarrollo continuo de la inteligencia artificial, la tecnología del aprendizaje automático es cada vez más importante. Muchas personas han comenzado a aprender el aprendizaje automático. Este artículo presenta el contenido básico del aprendizaje automático.
[Directorio de primer nivel] Ejemplo: 1. ¿Qué son los pandas?
Ejemplo: pandas es una herramienta basada en NumPy, que fue creada para resolver tareas de análisis de datos.
[Directorio de primer nivel] Ejemplo: segundo, utilice los pasos
[Directorio secundario] Ejemplo: 1. Importar biblioteca El
código es el siguiente (ejemplo):
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings ('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
[directorio de segundo nivel] Ejemplo: 2. Leer datos El
código es el siguiente (ejemplo):
data = pd.read_csv (
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv ')
print (data.head ())
Los datos solicitados por la red URL utilizada aquí.
para resumir
Ejemplo: De lo anterior es de lo que vamos a hablar hoy. Este artículo solo presenta brevemente el uso de pandas, y pandas proporciona una gran cantidad de funciones y métodos que nos permiten procesar datos de manera rápida y conveniente.