¿Cómo visualizar datos en el diseño de productos? 6 casos te lo dicen

En nuestro trabajo diario estamos expuestos a una gran cantidad de datos, estos son el resultado de registros veraces u observaciones de cosas objetivas, si se resumen y resumen son excelentes para el trabajo personal o las operaciones de la empresa.

A partir de esta consideración, muchos gerentes de producto realizarán algún procesamiento visual de los datos en el diseño de back-end, de modo que los datos sean mejores para la observación y la administración.

Hoy, compartiremos algunos trabajos prototipo sobre visualización de datos, con la esperanza de dar algo de inspiración a los amigos de los cuchillos.

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01 Visualización de datos + fondo

Autor:
Enlace del prototipo de Zhou : https: //org.modao.cc/square/mtkedluyxm3z99vh

Cuando se trata de visualización de datos, los escenarios de aplicación en los que la mayoría de la gente piensa deberían estar un poco sesgados hacia la industria de Internet, pero de hecho, las industrias tradicionales también pueden usar este enfoque.

Por ejemplo, este trabajo se basa en el vigoroso desarrollo de la industria de la restauración doméstica. Hay millones de empresas de restauración grandes y pequeñas, y el número total sigue aumentando. Sin embargo, detrás de la gloria de la industria, existe un enorme potencial de contaminación ambiental. .

De esta manera, la visualización de datos puede captar de manera efectiva la cobertura del equipo de campana regional y la operación del equipo, y puede supervisar efectivamente el escape de humo regional, mejorar en gran medida la eficiencia del trabajo de los departamentos relevantes y rastrear verdaderamente todo el proceso.
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Unas pocas tablas sencillas pueden mejorar la emisión de humo efectiva de la industria de la restauración, logrando así una supervisión sencilla, una detección oportuna y una gobernanza eficaz, que tiene una gran protección ambiental social y valor económico.

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02 Gran visualización de datos

Autor: Jack.young
enlace de prototipo: https: //org.modao.cc/square/mtkb3idsp5oqw1hc

El propósito de la visualización de datos es hacer que los datos parezcan más intuitivos y hacer que sea más fácil de aceptar para todos.

Al formular reglas de visualización de datos relevantes, también puede encontrar la mejor forma de presentación en función de las características de los datos, como la información temporal y la información espacial, para ayudar a las personas a comprender los datos.

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Esta vez, la visualización de datos del parque y la visualización de datos médicos es un buen ejemplo.

El primero recopila y clasifica los datos corporativos del parque, los datos de los empleados, los datos del espacio compartido, los datos de transacciones de servicios corporativos, etc., crea una plataforma de visualización de datos para el parque inteligente basada en múltiples dimensiones y ayuda de manera efectiva a implementar las políticas del parque, mejorar la eficiencia del servicio y mejorar las capacidades de gestión. , El valor del parque se puede aprovechar y ampliar.
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Este último utiliza dispositivos portátiles inteligentes para recopilar datos de usuario para crear salud médica personal. Se pueden verificar los datos de salud de todos. Si el cuerpo tiene indicadores anormales, puede proporcionar planes de tratamiento y orientación para prevenir enfermedades con anticipación.

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Para referencia a diseñadores y gerentes de producto que están fabricando productos similares.

03Página de visualización

Autor: Fanfan.Liu
Enlace del prototipo: https: //org.modao.cc/square/mtkb3ibxgvppqo0t

Todos sabemos que en la era actual de dominio de los datos, la visualización de datos es una parte indispensable.

Este trabajo elige el big data turístico como contenido de visualización, presenta una gran cantidad de resultados de análisis de datos de forma macroscópica, y muestra datos complejos en diferentes dimensiones a través de cuadros o efectos gráficos, interpretando y comunicando de forma clara y eficaz la información de los resultados del análisis, que puede ser En gran medida, ayuda a los tomadores de decisiones a comprender el propósito del análisis de problemas.

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En general, este trabajo proporciona soluciones de diseño visual y dinámico relativamente completas para varios componentes de datos. La coincidencia de color visual general es hermosa y razonable con alta reutilización, cubriendo algunas páginas de análisis de datos básicos.

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04Prototipo de visualización de datos

Autor: Enlace del
prototipo de Fan Ruohong : https: //org.modao.cc/square/mtkb3ibrvmuvvbi4

Este prototipo es una versión de adaptación de material móvil de gráficos de visualización de datos comúnmente utilizados en el trabajo diario, que incluye más de diez tipos de gráficos, como gráficos circulares, gráficos de anillo, gráficos de embudo, gráficos de radar, gráficos de Venn, gráficos de calor y gráficos de dispersión.

El tipo de icono cubre una gama muy amplia, la situación de la aplicación también es muy rica y el diseño es exquisito, lo que demuestra la habilidad del autor.

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05 panal

Autor: Robert
enlace del prototipo: https: //org.modao.cc/square/mtkeayv3tfwkbjv4

Esta es una herramienta de backend de datos, que incluye resumen de datos, caja de arena de datos, acceso a datos y otras secciones. La página está ordenada y el diseño de la página es simple y generoso. Es un prototipo muy conciso con funciones claras.

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Muy adecuado para la reutilización de referencia del gerente de producto del lado B.

06Monitorización del tráfico empresarial

Autor: Xiao Fu

Enlace de prototipo: https://org.modao.cc/square/mtkedlkhydboar5n

Este material se basa en el hospital como fondo, presenta principalmente la visualización centralizada de los efectos de monitoreo a través del monitoreo de datos, y también contiene gráficos como gráficos de barras, gráficos de líneas y gráficos de tendencias.

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El diseño de toda la página es muy razonable, la información efectiva se enumera claramente y tiene un cierto valor de reutilización.

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Cómo reutilizar prototipos rápidamente

El primer paso es encontrar la página de destino deseada en el cuadro de material y hacer clic en guardar.
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En el segundo paso, haga clic en el material para encontrar el material que acaba de guardar y colóquelo en la página actual o, en el componente derecho, arrástrelo directamente al espacio de trabajo.
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