Resumen de la Colección Kaggle Competition

La intención original de la cuenta oficial de Kaggle Competition Collection es escribir muchos programas de competencia clásicos en forma de casos, cada paso está equipado con una cierta explicación, explicando por qué ciertas operaciones son efectivas, etc., con la esperanza de ayudar a más principiantes a comenzar rápidamente (también La mayoría del código abierto solo tiene código, el tiempo para leer el código es enorme, el costo de reproducción también es muy grande y muchas operaciones no son necesariamente efectivas). Hasta ahora, la colección del concurso de kaggle tiene 9 casos de kaggle para la medalla de plata y más de 10 casos de competencia nacional. Aquí hay un resumen de estos casos y los enlaces correspondientes a continuación, para que pueda encontrarlos y aprenderlos rápidamente.

Plataforma Kaggle

1. Competencia de pronóstico de la serie temporal del tráfico web (problemas de tiempo)

• Web_Traffic_Part1 Análisis del juego

• Web_traffic_Part2_EDA

• Programa Web_traffic_Part3_Silver NN

• Programa de Reglas de WebSilver

2. Previsión de ventas de comestibles de Corporación Favorita (cuestiones de tiempo)

• Corporación Favorita_赛题分析

• Corp_Data Exploration Analysis Part2_Univariate Data Exploration

• Corp_Data Exploration Analysis Part3_Análisis de variables características y relación de etiquetas

• Corp_Data Exploration Analysis Part4_Caracteristic Variable & Characteristic Variable Relationship Analysis

• Corp_Baseline

• Plan Corp_Silver

3. Predicción de transacciones con clientes de Santander (anónimo, clasificación binaria)

• Predicción de transacciones con clientes de Santander 竞赛 Parte1_EDA

• Predicción de transacciones con clientes de Santander 竞赛 Part2_LB: 0.900

• Concurso de predicción de transacciones de clientes de Santander Part3_Magic (Plata)

• Predicción de transacciones con clientes de Santander 竞赛 Parte4_Top1%

• Concurso de predicción de transacciones de clientes de Santander Parte 5_ Resumen de la solución

4. Predicción de malware de Microsoft (segunda clasificación, tiempo)

• Predicción de malware de Microsoft 赛 EDA_Part1

• Predicción de malware de Microsoft 比赛 Part2_LGBBaseline （LB: 0.694）

• Concurso de predicción de malware de Microsoft Part3_AvSig Strong + LGB (0.701)

5. Predicción de la tasa de clics （推荐）

• Predicción de la tasa de clics: exploración y análisis de datos (Parte 1)

• Predicción de la tasa de clics: 银牌 （Parte2）

6. Análisis de la cesta de la compra de Instacart （推荐）

• Análisis de la cesta de la compra de Instacart (Parte 1): EDA y línea de base

• Análisis de la cesta de la compra de Instacart (Parte 2): 0.3787363

• Análisis de la cesta de la compra de Instacart (Parte3_1): 0.4036596 (铜牌)

• Análisis de la cesta de la compra de Instacart (Parte3_2): 0.4036596 (铜牌)

7. Titanic: Aprendizaje automático del desastre (Segunda clasificación, Primeros pasos)

• Titanic: Aprendizaje automático del desastre

8.  Kaggle Two  Sigma (Previsión de existencias )

• Kaggle Two Simga 4th Place Part 1 (Proporcionado por Shannon)

• Kaggle Two Simga 4th Place Part 2 (Proporcionado por Shannon)

• Kaggle Two Simga cuarto lugar Parte 3 Modelo NN (proporcionado por Shannon)

9.   Detección de fraude IEEE-CIS (segunda clasificación, fraude)

• Detección de fraudes IEEE-CIS_Parte1_Análisis del juego

• Algunas sugerencias para concursos IEEE y puntos de atención para el reclutamiento de otoño AI / aprendizaje automático / entrevistas de trabajo de minería de datos

• IEEE Part3: interesantes trucos especiales y fuertes

10.   ASHARE (clasificación, restante después de agregar el juego )

• ASHARE_Part1: análisis del concurso

Plataforma de competencia nacional

1. CMTR (KDD19, recomendado, multicategoría)

• ContextAware Transporte multimodal Recomendación Análisis de concurso Parte 1

• ContextAware Recomendación de transporte multimodal Parte 2 EDA

• CAMMTR (KDD19) _Parte3_ Compartir línea base multicategoría (incluido el código)

• CAMMTR (KDD19) _Part4_Rematch top10 plan (incluido el Código)

2. Competencia NIPS2018 AutoML (anónimo, conjuntos de datos múltiples)

• 2018 NIPS Conference AutoML Contest Part1, AutoFeature

• 18NIPSAutoML Part2 & 3, ModelSelection & Hyperpara Tuning

3. Predicción de compra del usuario JDATA19_ para las tiendas bajo la categoría (secuencia, recomendación)

• JDATA19_Predicciones de compra de los usuarios para tiendas bajo category_AList 0.058 (top20)

4. Desafío de inteligencia artificial global de la informática urbana (series de tiempo, retorno)

• Global City Computing AI Challenge Part1_EDA

• Tianchi Subway Traffic Forecast Part2_Rule (LB_12.10, Top2%)  (proporcionado por un conejo blanco inofensivo humano y animal)

• Global City Computing AI Challenge Part3_ (esquema A top1, C top2)

5. Predicción vencida de usuarios de crédito (segunda clasificación, fraude)

• Ganador del concurso del algoritmo "Pronóstico de retraso del usuario de crédito" Compartir esquema de premio

6. Competencia de minería de datos astronómicos (clasificación múltiple, astronomía)

• Plan de competencia de minería de datos astronómicos plan de tercer lugar

7. Censo Demográfico JDD (Series de Tiempo)

• Censo y pronóstico demográfico de JDD, 2018 (modelado de series de tiempo hacia adelante y hacia atrás)

8. Predicción de fallas de equipos de maquinaria de construcción (clasificación múltiple)

• Sistema de predicción de fallas de equipos de maquinaria de construcción basado en el aprendizaje automático Parte 1-parte EDA

• Esquema Part2-Top5 del sistema de predicción de fallas de equipos de maquinaria de construcción basado en aprendizaje automático

• Sistema de predicción de fallos basado en el aprendizaje automático para equipos de maquinaria de construcción.

9. Retrato de la multitud de consumidores: puntaje de crédito inteligente

• Método MSE + MAE para mejorar la precisión de la regresión (Retrato de multitud de consumidores: puntaje de inteligencia crediticia como ejemplo)

• Retrato de Consumer Crowd-Top 1 Credit Intelligence Score  (proporcionado por You Xi)

  

10. Competencia del algoritmo publicitario Tencent 19

• Tencent Advertising Algorithm Contest 19_Top5 esquema y código (proporcionado por You Xi)

• 2019 Tencent Advertising Algorithm Contest Scheme Sharing (Campeón)     

11.   HKUST Xunfei Construction Machinery Core Components Desafío de predicción de vida ( ¡Nuevo! )

• HKUST Xunfei Construction Machinery Componentes principales Desafío de predicción de vida Campeonato Compartido 

12.   HKUST Xunfei Construction Machinery Core Components Desafío de predicción de vida ( ¡Nuevo! )

• Plan de pronóstico de ventas del segmento de mercado de automóviles de pasajeros CCF-BDCI 2019 (Top1%)

13.   CCF BDCI clasificación de sentimiento de noticias ( ¡Nuevo! )

• CCF BDCI clasificación de opinión de noticias clasificación preliminar Una lista 4/2735, informe de solución de 1% superior en las semifinales

14.   Competencia de Minería de Datos Científicos DigSci ( ¡Nuevo! )

• Concurso de Minería de Datos Científicos DigSci: Cómo ganar el segundo lugar en DigSci en 3 días