Práctica arquitectónica y pensamiento de la aplicación empresarial de big data

Big Data promete mucho en términos de valor comercial, pero las empresas pueden tener dificultades para determinar cómo implementar la arquitectura y las herramientas que deben utilizarse. Big Data proporciona todo, desde estadísticas descriptivas hasta modelos predictivos e inteligencia artificial. La organización espera lograr este objetivo a través de big data y determinará las herramientas que necesita para lanzar. Beneficiándose del desarrollo y la madurez de todo el ecosistema de big data, el sistema de código abierto con Hadoop como núcleo se ha convertido sin duda en el estándar de selección para la arquitectura de big data B-end. Al mismo tiempo, el auge de la ecología de big data en la nube en los últimos años también ha proporcionado un soporte básico muy valioso para la construcción de aplicaciones de big data de extremo B.

 

 

En el futuro, con la mayor integración de los datos y las capacidades de las aplicaciones del lado B, creo que las plataformas de big data orientadas a las empresas recibirán cada vez más atención de la sociedad y penetrarán gradualmente en las aplicaciones de la escena de la industria, permitiendo que la inteligencia industrial promueva la calidad de la reforma del lado de la oferta La mejora de la eficacia ayuda a las empresas a mejorar aún más su competitividad. Si desea aprender Big Data sistemáticamente, puede unirse a la tecnología de Big Data para conocer la deducción : 522189307

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