MSE (error cuadrático medio) error cuadrático medio
Es el cuadrado del valor interpolado del valor verdadero y el valor predicho y luego sumado y promediado.
RMSE (error cuadrático medio)
El error cuadrático medio es la raíz cuadrada de la razón del cuadrado de la desviación del valor predicho del valor verdadero al número de observaciones n.
Mide la desviación entre el valor predicho y el valor verdadero, y es más sensible a los valores atípicos en los datos.
Comparación de RMSE y otros indicadores:
Referencia: https://blog.csdn.net/capecape/article/details/78623897
Comparación entre RMSE y desviación estándar: la desviación estándar se usa para medir el grado de dispersión de un grupo de números, y el error cuadrático medio se usa para medir la desviación entre el valor observado y el valor verdadero. Su objeto de investigación y el propósito de la investigación son diferentes, pero el cálculo El proceso es similar.
Comparación de RMSE y MAE: RMSE es equivalente a la norma L2, y MAE es equivalente a la norma L1. Cuanto mayor sea el número, más se relaciona el resultado del cálculo con el valor más grande, y se ignora el valor más pequeño, por lo que el RMSE es más sensible a los valores atípicos (es decir, hay una gran diferencia entre el valor predicho y el valor verdadero, entonces el RMSE es Será genial)
