Guía práctica de anaconda

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Introducción a Anaconda

Anaconda puede obtener fácilmente el paquete y administrarlo, y al mismo tiempo puede administrar la versión de lanzamiento del entorno. Anaconda contiene más de 180 paquetes científicos y sus dependencias, incluidos conda y Python.

Ventajas de anaconda

1. Instale, ejecute y actualice rápidamente paquetes y sus dependencias.
2. Cree, guarde, cargue y cambie entornos fácilmente en su computadora.

Si el paquete que necesita requiere una versión diferente de Python, no necesita cambiar a un entorno diferente porque conda también es un administrador de entorno. Con solo unos pocos comandos, puede crear un entorno completamente independiente para ejecutar diferentes versiones de Python, mientras continúa utilizando su versión habitual de Python en su entorno habitual.

3. conda combina las funciones de pip y virtualenv.

Instalacion anaconda

1. Anaconda se puede instalar y usar en múltiples plataformas

   • Ventanas

   • Mac OS

   • Linux

2. Condiciones de instalación

   • Sistema: 32 bits o 64 bits
   • Tamaño del archivo de descarga: aproximadamente 500 MB
   • La instalación requiere espacio: aproximadamente 3 GB

3. Pasos de instalación

   Instalación gráfica, relativamente simple.

Administrar conda

Verificar instalación exitosa

Windows puede abrir powershell, Linux o macOS puede abrir Terminal para la operación. Ingrese el siguiente comando, se mostrará el número de versión actual de conda.

conda --version

Actualizar conda

Puede ejecutar el siguiente comando para actualizar conda. Cuando se le solicite, ingrese y para confirmar.

conda update conda

Ver información de ayuda de conda

conda --help

O

conda -h

Gestión del entorno virtual

Ahora es la máxima prioridad. El propósito principal de instalar Anaconda es administrar el entorno de varias versiones de Python de mi sistema.

Crea un ambiente

conda create --name <env_name> <package_names>

• Interpretación del comando
  • <env_name> Nombre del entorno creado, generalmente nombrado en inglés.
  • <package_names> Es decir, el nombre del paquete instalado en el entorno, por supuesto, también se puede instalar más tarde, este lugar puede estar vacío.

Entorno de activación

Linux o macOS

source activate <env_name>

Ventanas

activate <env_name>

Cuando se activa el entorno, veremos que nuestro símbolo del sistema comenzará con el nombre de nuestro entorno virtual, luego podremos administrar el entorno actual.

Salir del medio ambiente

Linux o macOS

source deactivate

Ventanas

deactivate

Mostrar entorno creado

conda info --envs

El asterisco en el resultado indica el entorno actual, el bit predeterminado es base

Eliminar el medio ambiente

conda remove --name <env_name> --all

Paquete de gestión

Paquete de instalación

conda install --name <env_name> <package_name>
或者
conda install <package_name>
或者
pip install <package_name>

Desinstalar paquete

conda remove <package_name>

Paquete de actualización

conda update --all
或者
conda upgrade --all

Enlace de cuaderno Anaconda y jupyter

Primero cree un entorno virtual:

conda  create -n nlp python=3.7

Ver el entorno virtual creado:

conda info -e
或者:conda env list

Luego ingrese al entorno virtual:

activate nlp

Instale ipykernel usando pip en un entorno virtual

pip install ipykernel

Luego ejecuta

python -m ipykernel install --name nlp