Tencent 36-K elemento más pequeño en el árbol de búsqueda binario
Dado un árbol de búsqueda binario, escriba una función kthSmallest para encontrar el k-ésimo elemento más pequeño.
Explicación:
puede suponer que k siempre es válido, 1 ≤ k ≤ el número de elementos de árbol de búsqueda binarios.
Ejemplo 1:
De entrada: la raíz = [3,1,4, null, 2], K = 1
3.
/
1. 4
2
de salida: 1
Ejemplo 2:
De entrada: la raíz = [5,3,6,2,4, null, null ,. 1], K = 3
5.
/
3. 6
/
2. 4
/
1.
De salida: 3
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
#bst很好的性质是，中序遍历是递增数组，所以呢？
#bst根排序有关的应该都用到中序遍历，
#中序遍历到的第一个是最小的，那么中序遍历到的第k个就是所要的
def mid_visit(self,root,res):
if root is None:return
self.mid_visit(root.left, res)
res.append(root.val)
self.mid_visit(root.right, res)
def mid_visit_early_stop(self,root,res,k):
if root is None:return
self.mid_visit(root.left, res)
res.append(root.val)
if len(res)>=k:
return
self.mid_visit(root.right, res)
def kthSmallest(self, root: TreeNode, k: int) -> int:
##常规写法,只是做不到提前结束，把所有顺序都遍历了。
res = []
#self.mid_visit(root,res)
#在中序遍历的时候判断个数，提前结束early_stop
self.mid_visit_early_stop(root,res,k)
return res[k - 1]
