Tareas esta semana:
Asegúrese de estar familiarizado y comprender los conceptos relevantes comúnmente utilizados en la parte matemática del aprendizaje automático:
1. Matemáticas avanzadas
1) función
2) límite
3) derivada
4) Valor extremo y valor máximo
5) serie de Taylor
6) gradiente
7) Descenso de gradiente
2. Álgebra lineal
1) conceptos básicos
2) determinante
3) matriz
4) Método de mínimos cuadrados
5) correlación lineal de vectores
3. Teoría de la probabilidad
1) evento
2) permutación y combinación
3) probabilidad
4) Teorema de Bayes
5) Distribución de probabilidad
6) Expectativa y varianza
7) Estimación de parámetros
2. Contenido de aprendizaje en video de esta semana: https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=2
1) Teoría de probabilidad P2 y previo bayesiano
2) matriz P3 y álgebra lineal
El aprendizaje automático es una materia interdisciplinaria multidisciplinaria que involucra más conocimiento matemático. El conocimiento en esta lección se ha aprendido antes. Esta vez se reorganizará de acuerdo con los puntos clave. Debemos prestarle más atención. Al ver el video, todos profundizaron su impresión de las matemáticas básicas del curso.
Se recomienda que tome notas mientras mira, registre los puntos principales y el punto de tiempo, para que pueda mirar hacia atrás cuando sea necesario. Las notas de estudio también son parte de la tarea.
3. Requisitos de operación:
1) Pegue las notas de estudio de video, que requieren autenticidad, no plagie, puede tomar fotografías a mano.
2) Resuma "gradiente", "pendiente de gradiente" y "teorema de Bayes" en sus propias palabras. Se requiere edición de palabras, mapeo mental, escritura a mano y fotografía, y se requiere concisión y diseño ordenado.