La mayor parte heredada de la sintaxis colmena MySQL vienen en un estudio para ahorrar costes, la segunda es más fácil acostumbrarse a la sintaxis de programación MySQL, ordenado por un trasplante de tales ha terminado, pero en este entorno de datos grande, no es el papel de en MySQL tan grande, porque la cantidad de número de procesamiento de almacenamiento de datos es muy grande, si es para hacer un pedido completo clasificando todos los datos, y abre sólo para reducir una especie. Ineficiencia, el costo del consumo de recursos va a ser muy grande, por lo que es adecuado para la escena en caso de una pequeña cantidad de datos es adecuado para su uso con precaución.
Aquí hay una diferencia pequeña con SQL tradicional: Si especifica hive.mapred.mode = estricta (el valor predeterminado es no estricta), entonces debe especificar un límite para limitar el número de salidas, la razón es la siguiente: todos los datos son los mismos en un reductor terminar el producto, el resultado no puede ser el caso en el que una gran cantidad de datos, a continuación, en un modo tan estricta, debe especificar el número de salidas.
ordenar por
ordenar por secuenciación parcial solamente, no garantiza que la situación general en el tipo MapReduce reducir el intervalo, si hay más de reducir la formación de un orden regional, el intervalo es desordenada
distribuir por
distribuir por llevado a cabo en un campo del paquete, y el mismo campo en un tirón para reducir el proceso se usa generalmente en combinación ordenar por, debe distribuir mediante el uso del tiempo en la parte frontal en la parte posterior ordenar por
clúster
y distribuir por racimo por una especie mediante el uso de una combinación de la agrupación por descendente columna no se puede configurar para ascendente
