@ NH4L
facilidad de síntesis del habla, hermana tan poco Ali va para su video dub
esta llamada es Ali nube TTS SDK, interfaz de llamada para la síntesis de voz.
Echemos un vistazo en el uso de la aplicación específica, así como dos pasos código de voz pitón.
En primer lugar, el Registro de sesión Ali nube appkey obtener
: 1. Dengrueli nube https://www.aliyun.com/
2. requiere la autenticación de nombre real para el trabajo yo
3. Haga clic en la consola
4. Buscar en la búsqueda interfaz de interacción de voz inteligente , en la voz inteligente consola interactiva
5. Haga clic para entrar clic en mis proyectos - crear el proyecto
6. Introducir el proyecto acaba de describir sustantivos y
7 para conseguir el proyecto AppKey
8. Haga clic en Descripción general Haga clic para accessToken
en el que hay muchos pueden escuchar el audio, puede elegir sus sonidos favoritos.
Esto es descripción de interfaz de un discurso de síntesis, los parámetros de voz diferentes voces y sin usar.
https://help.aliyun.com/document_detail/84435.html?spm=a2c4g.11186623.6.591.73831e0duk4FNT
En segundo lugar, la forma común para obtener la síntesis de voz
Con la adquisición de la URL en el navegador de voz, y modificar su appkey accessToken y necesidades a la declaración de síntesis de voz.
https://nls-gateway.cn-shanghai.aliyuncs.com/stream/v1/tts?appkey=你的appkey&token=你的accesstoken&format=mp3&voice=Aixia&speech_rate=0&volume=100&text=你好呀,小姐姐
La siguiente es una descripción de cada parámetro
se modificará para su estado de cuenta, de esta manera hasta 300 caracteres, si necesita más, entonces usted necesita para usar Python para resolver.
En tercer lugar, la pitón utilización llamar al SDK para la síntesis de voz
Hay dos maneras
1. SDK oficial
El primero es llamar Ali nube SDK, se puede ir a https://help.aliyun.com/document_detail/120699.html?spm=a2c4g.11186623.6.594.3e86259esNOsnh en preparación para más detalles y paquetes relacionados.
Cubrimos los siguientes códigos:
# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
import ali_speech
from ali_speech.callbacks import SpeechSynthesizerCallback
from ali_speech.constant import TTSFormat
from ali_speech.constant import TTSSampleRate
class MyCallback(SpeechSynthesizerCallback):
# 参数name用于指定保存音频的文件
def __init__(self, name):
self._name = name
self._fout = open(name, 'wb')
def on_binary_data_received(self, raw):
print('MyCallback.on_binary_data_received: %s' % len(raw))
self._fout.write(raw)
def on_completed(self, message):
print('MyCallback.OnRecognitionCompleted: %s' % message)
self._fout.close()
def on_task_failed(self, message):
print('MyCallback.OnRecognitionTaskFailed-task_id:%s, status_text:%s' % (
message['header']['task_id'], message['header']['status_text']))
self._fout.close()
def on_channel_closed(self):
print('MyCallback.OnRecognitionChannelClosed')
def process(client, appkey, token, text, audio_name, voice):
callback = MyCallback(audio_name)
synthesizer = client.create_synthesizer(callback)
synthesizer.set_appkey(appkey)
synthesizer.set_token(token)
synthesizer.set_voice(voice)
synthesizer.set_text(text)
synthesizer.set_format(TTSFormat.WAV)
synthesizer.set_sample_rate(TTSSampleRate.SAMPLE_RATE_16K)
synthesizer.set_volume(50)
synthesizer.set_speech_rate(0)
synthesizer.set_pitch_rate(0)
try:
ret = synthesizer.start()
if ret < 0:
return ret
synthesizer.wait_completed()
except Exception as e:
print(e)
finally:
synthesizer.close()
def process_multithread(client, appkey, token, number):
thread_list = []
for i in range(0, number):
text = "这是线程" + str(i) + "的合成。"
audio_name = "sy_audio_" + str(i) + ".wav"
thread = threading.Thread(target=process, args=(client, appkey, token, text, audio_name))
thread_list.append(thread)
thread.start()
for thread in thread_list:
thread.join()
if __name__ == "__main__":
client = ali_speech.NlsClient()
client.set_log_level('INFO')
voice = 'Aixia'
appkey = '你的appkey'
token = '你的token'
text = "哼!都怪你,也不哄哄人家,人家超想哭的,捶你胸口,大坏蛋!捶你胸口你好讨厌!要抱抱嘤嘤嘤哼,人家拿小拳拳捶你胸口!大坏蛋,打死你..."
audio_name = 'audio.mp3'
process(client, appkey, token, text, audio_name, voice)
# 多线程示例
# process_multithread(client, appkey, token, 2)
2. Obtener acceso URL
La única ventaja de este enfoque es, no instale el SDK, pip hay peticiones pueden ser.
Aquí hice un algoritmo de corte basado en períodos de límite de la cadena terminador chino para el período. "" , Mientras que sólo menos de un párrafo de texto de 300 caracteres en minúscula (gratis), circulado llegar cada archivo de audio de voz (1 .mp3, 2.mp3, ·····).
Código es el siguiente:
# encoding:utf-8
import requests
from requests.exceptions import RequestException
import urllib.parse
import urllib.request
import os
import re
def get_voice(url, name):
headers = {"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36"}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.status_code)
try:
if response.status_code == 200:
download_voice(url, name)
return None
except RequestException:
return None def download_voice(url, name):
file_path = r'{}.mp3'.format(name)
if not os.path.exists(file_path):
print('正在下载:', name, url)
urllib.request.urlretrieve(url, file_path)
print('ok!!!!!!!!!')
else:
print('下载出错')
def not_empty(s):
return s and s.strip()
def cut_text(text, length):
text = re.sub('[\r\n\t]', '', text)
text_array = list(filter(not_empty, text.split('。')))
text_i = [0]
text_len = 0
list_1 = []
for i in range(len(text_array)):
list_1.append(i)
text_len = text_len + len(text_array[i])
print(text_len)
if text_len > length:
text_len = 0
text_len = text_len + len(text_array[i])
print(text_len)
text_i.append(i-1)
list_1.clear()
if text_i[-1] < (len(text_array) -1):
text_i.append(len(text_array) -1)
# print(text_i)
new_text_i = []
for i in range(len(text_i) - 1):
list1 = []
for a in range(text_i[i] + 1, text_i[i+1] + 1):
list1.append(a)
new_text_i.append(list1)
new_text_i[0].insert(0, 0)
# print(new_text_i) new_text_array = []
for t in new_text_i:
x = ''
for t1 in range(len(t)):
x += text_array[t[t1]] + '。'
new_text_array.append(x)
return new_text_array
def main():
voice = 'Aixia'
appkey = 'VNSQETOK5RRVSeRH'
token = 'faf7fd0920a04b5da73f898846aa65c2'
speech_rate = -100
file_name = 'voice'
text = '''七尺阔、十二尺深的工房楼下，横七竖八地躺满了十六七个“猪猡”。跟着这种有威势的喊声，在充满了汗臭、粪臭和湿气的空气里面，她们很快地就像被搅动了的蜂窝一般骚动起来。打呵欠，叹气，寻衣服，穿错了别人的鞋子，胡乱地踏在别人身上，叫喊，在离开别人头部不到一尺的马桶上很响地小便。成人期女孩所共有的害羞的感觉，在这些被叫做“猪猡”的生物中间，已经很迟钝了。半裸体地起来开门，拎着裤子争夺马桶，将身体稍稍背转一下就会公然地在男人面前换衣服。
那男人虎虎地在起得慢一点的“猪猡”身上踢了几脚，回转身来站在不满二尺阔的楼梯上面，向着楼上的另一群生物呼喊： “揍你的！再不起来？懒虫！等太阳上山吗？”
蓬头、赤脚，一边扣着纽扣，几个睡眼惺松的“懒虫”从楼上冲下来了。自来水龙头边挤满了人，用手捧些水来浇在脸上。“芦柴棒”着急地要将大锅里的稀饭烧滚，但是倒冒出来的青烟引起了她一阵猛烈的咳嗽。十五六岁，除了老板之外，大概很少有人知道她的姓名。手脚瘦得像芦棒梗一样，于是大家就拿“芦柴棒”当做了她的名字。 “上午四点过一刻”，“鸽子笼一般”的住房里，包身工起床，开始了一天非人的生活。
这是杨树浦福临路东洋纱厂的工房。长方形的，红砖墙严密地封锁着的工房区域，像一条水门汀的弄堂马路划成狭长的两块。像鸽子笼一般地分得均匀，每边八排，每排五户，一共八十户一楼一底的房屋，每间工房的楼上楼下，平均住着三十二三个“懒虫”和“猪猡”，所以，除了“带工”老板、老板娘、他们的家族亲戚和穿拷绸衣服的同一职务的打杂、请愿警之外，这工房区域的墙圈里面住着二千左右衣服褴褛而替别人制造衣料的“猪猡”。
写包身工清晨起身的情况，恶劣的住宿条件。以清晨破题，以黑夜收尾。明写一天，暗含“日复一日，年复一年”的寓意。工房的气味，骚动的声音与动作，这一场面描写，从居住条件的恶劣表现包身工的非人生活。
但是，她们正式的名称却是“包身工”。她们的身体，已经以一种奇妙的方式包给了叫做“带工”的老板。每年特别是水灾、旱灾的时候，这些在东洋厂里有“脚路”的带工，就亲自或者派人到他们家乡或者灾荒区域，用他们多年熟练了的可以将一根稻草讲成金条的嘴巴，去游说可又不忍让他们的儿女饿死的同乡。
用“但是”这个转折联词，笔锋一转，承上启下，说明她们并非“猪猡”，“正式的名称却是‘包身工’”。然后十分巧妙、自然地插叙了关于包身工的来历，指出包身工是被“带工”凭着“将一根稻草讲成金条的嘴巴”从农村骗来的，是“顺从地替带工赚钱的‘机器’”。两相对照，以铁一般的事实戳穿了带工们的无耻谎言。 “还用说？住的是洋式的公司房子。吃的是鱼肉荤腥。一个月休息两天，咱们带着到马路上去玩耍。嘿，几十层楼的高房子，两层楼的汽车，各种各样好看好用的外国东西。老乡！人生一世，你也得去见识一下啊！──做满三年，以后赚的钱就归你啦。块把钱一天的工钱，嘿，别人给我叩了头也不替她写进去！咱们是同乡，有交情。──交给我带去，有什么三差二错，我还能回家乡吗？”
这样说着，咬着草根树皮的女孩子可不必说，就是她们的父母，也会怨恨自己没有跟去享福的福份了。于是，在预备好了的“包身契”上画一个十字，包身费大洋二十元，期限三年，三年之内，由带工的供给住食，介绍工作，赚钱归带工者收用，生死疾病一听天命，先付包洋十元，人银两交，“恐后无凭，立此包身契据是实！”
福临路工房的二千左右的包身工人，隶属在五十个以上的“带工”头手下，她们是顺从地替带工赚钱的“机器”。所以，每个“带工”所带包身工的人数也就表示了他们的手面和财产。少一点的，三十五十，多一点的带着一百五十个以上。手面宽一点的“带工”，不仅可以放债、买田、起屋，还能兼营茶楼、浴室、理发铺一类的买卖。'''
text_array = cut_text(text, 300)
# print(text_array)
for text in range(len(text_array)):
url = 'https://nls-gateway.cn-shanghai.aliyuncs.com/stream/v1/tts?appkey=' + appkey \
+ '&token=' + token + '&format=mp3&voice=' + voice + '&speech_rate=' + str(speech_rate) + '&volume=100&text=' + urllib.parse.quote(text_array[text])
get_voice(url, file_name + str(text))
if __name__ == '__main__':
main()
resumen
Por síntesis de voz, la voz de la gente suele hacer presión vídeo puede ser un pequeño punto, Ali nube personificación de la tecnología de voz es también relativamente alta, relativamente dulce voz, suena cómodo, pero también no puede ir mal, realmente es una buena voz seleccionar.
El segundo método de texto con las palabras hay restricciones, puede ser uso confiado.
Aquí está la estación de b @ ver menos JOKER Peng vídeo en busca de inspiración, para ver una tecnología de síntesis de voz, tales bueno, que dio libre código de síntesis de voz por escrito para compartir con ustedes.
Pero también podemos mirar para saber casi @ NH4L de síntesis de voz Efectos específicos: https://zhuanlan.zhihu.com/p/123930042
Enlaces de referencia: https://help.aliyun.com/document_detail/120699.html?spm= a2c4g.11174283.6.594.59e87275VzZhum
https://www.bilibili.com/video/BV1MV411f7Uc
