Una matriz de separada

• array función numpy.split se divide en sub-series a lo largo de un eje particular, el formato siguiente:

• numpy.split (ary, indices_or_sections, eje)

  ary: una matriz de dividido

  indices_or_sections: Si es un número entero, en promedio con el número de segmentación, si una matriz, a lo largo del eje en rodajas
  Ubicación.
  eje: tangencial a cabo a lo largo de la dimensión de los cuales, el valor predeterminado es 0, la segmentación horizontal. Es 1, seccionado longitudinalmente.
• código

1  # importación de módulo numpy 
2  Importación numpy AS NP  
 . 3  # Crear una matriz unidimensional 
. 4 A = np.arange (1,13 )
 . 5  # llamando dividida la función de partición 
. 6  Imprimir ( ' que pasa un número entero, la partición media ' )
 . 7 R ^ NP = .split (A ,. 4, Axis = 0)
 . 8  Imprimir (R & lt)
 . 9  
10  Imprimir ( ' array transferencia, espaciados por la posición ' )
 . 11 R & lt np.split = (A, [. 4, 6 ])
 12 es  de impresión (R & lt)
 13 es  
14  # array -dimensional están separados por 
15np.array = A ([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12], [13,14,15,16 ]])
 16  Imprimir (A)
 . 17  Imprimir ( ' Axis = tabique vertical media 0 ' )
 18 es R ^, np.split = W (A, 2, Axis = 0)
 . 19  Imprimir (R & lt)
 20 es  de impresión (W)
 21 es  de impresión ( ' Axis = 0 posición en la dirección vertical por partición ' )
 22 es G, K, L = np.split (a, [2,3], Axis = 0)
 23 es  de impresión (G)
 24  de impresión (K)
 25  de impresión (L)

1  pasar un número entero, la partición media
 2 [Array ([1, 2 ,. 3]), Array ([. 4 ,. 5 ,. 6]), Array ([. 7 ,. 8 ,. 9]), Array ([10 ,. 11, 12 es ] )]
 3  arrays de paso, de acuerdo con la posición de la partición
 . 4 [array ([. 1, 2, 3 ,. 4]), una matriz ([. 5 ,. 6]), una matriz ([. 7 ,. 8 ,. 9, 10 ,. 11, 12 es ])]      
 . 5 [[1234 ]
 . 6   [56. 7. 8 ]
 . 7   [. 9 10 11 12 es ]
 . 8   [13 es 14 15 16 ]]
 . 9 Eje = 0 la dirección vertical de la partición media
 10 [[1234 ]
 11   [56 . 8. 7 ]]
 12 es [[10. 11. 9 12 es ]
 13 es   [14 15 13 es 16 ]]
 14 Eje =Verticalmente espaciada por ubicación 0
 15 [[1234 ]
 16   [5678 ]]
 17 [[9101112 ]]
 18 [[13141516]]