Máquina IBM Curso de Aprendizaje

Rutas de formación: Portal de aprendizaje automático

nivel tema tipo
100 Introducción a Machine Learning artículo
101 La primera máquina de los modelos que utilizan Python y el aprendizaje scikit-learn para construir y poner a prueba su curso
201 Python y scikit-learn aprender algoritmo de regresión curso
202 Python y scikit-learn aprender algoritmo de clasificación curso
203 Python y scikit-learn aprender algoritmo de agrupamiento curso

Este plan de formación es familiar para todas las personas que quieran aprender y diseño de la máquina rápida. Este plan de formación incluye varios tutorial paso a paso con las manos-en la demostración, se va a construir un modelo y utilizar estos modelos en la aplicación.

En primer lugar, haga clic en la tarjeta, o hacer referencia a la tabla para obtener una lista completa de los temas tratados.

  1. Introducción a Machine Learning

    Para más información:

    • El aprendizaje automático es lo que?
    • Tenemos un aprendizaje más supervisado y aprendizaje no supervisado
    • ducto Machine Learning
    • Términos y conceptos
  2. La primera máquina de los modelos que utilizan Python y el aprendizaje scikit-learn para construir y poner a prueba su

    Para más información:

    • Realizar la exploración de datos
    • Preprocesamiento de datos lleva a cabo
    • Dividir los datos para el entrenamiento y las pruebas
    • Preparar un modelo de clasificación
    • entrenador
    • Para ejecutar un modelo de pronóstico
    • modelo de evaluación del desempeño y visualizar
  3. Python y scikit-learn aprender algoritmo de regresión

    Para más información:

    • regresión lineal
    • Split, la formación y la validación
    • Exceso de ajuste y underfitting
    • Evaluación del modelo
    • La regresión logística
    • naive Bayes
    • aprendizaje integrado
  4. Python y scikit-learn aprender algoritmo de clasificación

    Para más información:

    • La agrupación
    • Análisis de Componentes Principales
    • reducción de dimensionalidad
  5. Python y scikit-learn aprender algoritmo de agrupamiento

    Para más información:

    • K-means clustering
    • desplazamiento medio
    • DBSCAN
    • La agrupación jerárquica
    • agrupación agregada
    • ejemplo

recursos

Este blog traducido de: camino de aprendizaje: el Comienza con el aprendizaje automático (04/12/2019).

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Origin www.cnblogs.com/-wenli/p/12611727.html
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