La principal fuente del conjunto de datos

1, los conjuntos de datos Kaggle

Kaggle dirección de conjunto de datos

https://www.kaggle.com/datasets

Cada conjunto de datos corresponde a una pequeña comunidad, donde se puede discutir los datos y buscarse un código común, o en el que crear sus propios proyectos. Este contiene un número de diferentes tipos, diferentes estructuras de conjuntos de datos de contenido. Mientras tanto, también en la que se puede llegar a los datos asociados con cada conjunto de datos, que contiene un conjunto de notas de análisis de datos proporcionados por muchos científicos y otros datos.

2, conjuntos de datos de Amazon

Dirección AWS Open Data

https://registry.opendata.aws/

Este conjunto de datos contiene los datos contenidos en diferentes áreas, tales como: el transporte público, los recursos ecológicos, las imágenes de satélite. Mientras que proporciona una función de búsqueda para ayudar a los usuarios a encontrar la información necesaria para describir el conjunto de datos, hay una variedad de conjuntos de datos y casos de uso, muy fácil de usar.

 

Conjunto de datos almacenados en los recursos de Amazon Web Services (AWS), para el uso de aprender a construir sus propios experimentos máquina de AWS usuarios, la velocidad de transmisión será muy bloques.

 

3, de la UCI máquina de aprendizaje conjuntos de datos

UCI conjuntos de datos Dirección:

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

 

Este conjunto de datos proviene de la Escuela de Información e Informática, Universidad de California, que contiene más de 100 conjuntos de datos. Según el tipo de problema de la clasificación de los conjuntos de datos de aprendizaje de máquina, se pueden encontrar en los conjuntos de datos de series temporales univariantes o multivariantes, y clasificación, regresión o conjuntos de datos del sistema recomendados.

 

4, la recopilación de datos del motor de búsqueda Google

Buscar motor de recopilación de datos de Google

https://toolbox.google.com/datasetsearch

 

A finales de 2018, Google lanzó un conjunto de datos de búsqueda de servicios. Se trata de un motor de búsqueda puede buscar por el nombre del conjunto de datos, el objetivo es proporcionar un portal de búsqueda unificada para las decenas de miles de diferentes conjuntos de repositorios de datos, muy fácil de usar.

 

5, Microsoft conjuntos de datos

 

En julio de 2018, Microsoft y la comunidad de investigación con el mundo exterior, Microsoft lanzó un conjunto de datos de investigación y desarrollo.

Microsoft conjuntos de datos Dirección:

https://msropendata.com/

 

Incluye una memoria de datos del servidor de nube, dedicada a la promoción de la comunidad mundial de investigación de colaboración, y que proporciona una serie de estudios publicados sobre el contenido del conjunto de datos.

 

6, los datos abiertos impresionantes establece lista de favoritos

Conjuntos de datos públicos Awesom

https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

Esta lista de conjunto de datos, compilado por sujetos grandes conjuntos de datos, por ejemplo: la biología, la economía, la educación y así sucesivamente. La mayoría de los conjuntos de datos que figuran son libres, pero antes de utilizar cualquier conjunto de datos, el conjunto de datos necesarios para comprobar los requisitos de concesión de licencias.

 

7, conjuntos de datos del gobierno

 

Muchos países han proporcionado los conjuntos de datos públicos disponibles al público en una variedad de contenido en la red, como por ejemplo:

los gobiernos europeos conjuntos de datos

https://data.europa.eu/euodp/data/dataset

conjuntos de datos del gobierno de EE.UU.

https://www.data.gov/

Nueva Zelanda conjuntos de datos del gobierno

https://catalogue.data.govt.nz/dataset

India conjuntos de datos del gobierno

https://data.gov.in/

conjuntos de datos pública de Irlanda del Norte

https://www.opendatani.gov.uk/

8, los conjuntos de datos VISUALDATA

conjunto de datos VISUALDATA

https://www.visualdata.io/

visual de datos contiene un excelente conjunto de datos utilizados para construir el modelo de visión por ordenador, los usuarios pueden consultar por una serie de temas tales como la segmentación CV semántica, título de la imagen, la generación de imágenes, los coches de conducción automática y otros contenidos.

 

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