¿Qué es exactamente grandes datos? Artículo para hacerle saber y entender datos de gran tamaño

2017, grandes volúmenes de datos se ha movido desde el concepto a caer; en 2019, seguido por una ola de gama baja TI ingenieros para acelerar la transición a grandes volúmenes de datos, la empresa de grandes datos directamente por el talento se está calentando.

Por lo tanto, para las personas que quieren aprender la tecnología de TI, sugiero, elegir directamente a estudiar gran tecnología de datos está en línea con la tendencia de la elección y empleo necesidades.

Es decir, un big data

La sociedad actual es una sociedad de rápido desarrollo, el desarrollo de la tecnología, el flujo de información y el intercambio entre las personas cada vez más cerca, cada vez más cómoda la vida, gran producto de datos es esta era de alta tecnología.

Alibaba, Jack Ma, fundador discurso a Taiwán en el siglo venidero mencionada no será la era de TI, pero la era de DT, DT es la Tecnología de datos de datos, grandes volúmenes de datos para la visualización de Alibaba Group es muy importante.

Los datos se compararon con las reservas de energía de carbón. No se clasifican de acuerdo a la naturaleza de carbón de coque de carbón, carbón de antracita, hulla grasa, carbón magra, y mina de carbón, la minería del carbón cuesta montañas no es lo mismo. Del mismo modo, los grandes datos no está en la "grande", sino más bien "útil". valor de contenido, el costo de la minería es más importante que la cantidad.

Para muchas industrias, el uso de estos datos a gran escala es la clave para ganar la competencia.

Valor En segundo lugar, los datos grandes

Reflejar el valor de grandes volúmenes de datos en las siguientes áreas:

1. Proporcionar productos o servicios a un gran número de consumidores, las empresas pueden aprovechar las ventajas de gran precisión de los datos de marketing.

2. Un pequeño y hermoso patrones de pequeñas y medianas empresas micro pueden tomar ventaja de los grandes datos hacer la transformación del servicio.

3. Bajo la presión debe ser enfrentado con la transformación de las empresas tradicionales de Internet que tenga que tomar ventaja de las veces el valor de los datos grandes.

En tercer lugar, la dirección de los trabajos grandes de datos

De momento, los aspectos de empleo de grandes volúmenes de datos tiene tres direcciones principales: análisis de datos de primera clase de datos de gran tamaño, recursos humanos y sistemas de desarrollo de talento de clase de datos grande y la tercera es el talento de grandes datos de clase de desarrollo de aplicaciones. Sus trabajos son los grandes ingenieros de sistema de base de datos de I + D, ingenieros de desarrollo de aplicaciones de datos grandes, analista de datos de gran tamaño.

Para los solicitantes de empleo, los grandes datos solamente se dedica a una dirección de la carrera, y los puestos profesionales que están determinados a hacer algo?

practicantes de datos grandes / los solicitantes de empleo técnicos pueden aprender sus características e intereses, elija un conjunto de datos de gran tamaño apropiadas mensajes relacionados.

Aquí vamos a introducir diez tipos de puestos de trabajo asociados a los grandes volúmenes de datos populares.

1. El desarrollo de ETL

tipos de datos empresariales y crecientes fuentes de integración y procesamiento de datos se está convirtiendo cada vez más difícil, las empresas necesitan urgentemente un tipo de capacidades de integración de datos de talentos. desarrollador de ETL Se trata de una demanda en este puestos profesionales en el nacimiento de la fundación. Una de las razones talento ETL en la gran era de los datos está caliente: en las primeras etapas de las grandes aplicaciones de datos empresariales, Hadoop es simplemente mala ETL.

2. Desarrollo de Hadoop

Con el aumento del tamaño de los datos, los datos de los costes de transformación de las empresas tradicionales de BI carga excesiva. Los datos económicos de Hadoop capacidades de procesamiento para ser re-excavado, las necesidades empresariales continúan creciendo. Y convertirse en una gran tecnología de datos de personal debe dominar.

3. Desarrollo de herramienta de visualización

el desarrollo visual en la interfaz gráfica de usuario es la herramienta de visualización proporcionada por los elementos de la interfaz de usuario, hay herramientas de desarrollo visual generan automáticamente el software de la aplicación relacionada, fácilmente a través de múltiples recursos y se conectan todos los niveles de los datos. En el pasado, la visualización de datos pertenecen a la categoría de los desarrolladores de inteligencia de negocios, pero con el aumento de Hadoop, visualización de datos se ha convertido en una organización independiente habilidades profesionales y puestos de trabajo.

4. Arquitectura de la Información para el Desarrollo

Big data re-energizar la gestión de datos maestros auge. desarrollo y utilización de datos de la empresa y apoyar la toma de decisiones completa requiere habilidades muy especializadas. arquitectos de información deben entender cómo definir y archivar elementos clave para asegurar que el enfoque más eficaz para la gestión de datos y el uso. habilidades clave incluyen la gestión de la información de datos maestros arquitecto, conocimiento del negocio y datos de modelos

5. Almacenamiento de Datos

Para facilitar la toma de decisiones empresariales, a los efectos de presentación de informes y apoyo a la decisión de análisis y almacenamiento de datos para crear la estrategia trabajos de investigación es una colección de todos los tipos de datos. Proporcionar servicios de inteligencia de negocio y orientación sobre la mejora de procesos de negocio y monitoreo en tiempo, costo y control de calidad.

6. El desarrollo de OLAP

OLAP desarrollador línea de análisis, responsable de la extracción de datos a partir de fuentes de datos relacionales o no relacionales fuera del modelo, y luego crear una interfaz de usuario de acceso a datos que proporciona consultas predefinidas de alto rendimiento.

7. Los datos científicos

científico de datos es un nuevo tipo de trabajo, será capaz de datos de la empresa y la tecnología en el valor comercial de la empresa. Con el progreso de la ciencia, los datos más y más trabajo serán dirigidos a los datos reales, lo que permitirá a los datos de conocimiento humano para entender la naturaleza y el comportamiento.

Predicción 8. Análisis de Datos

Los departamentos de marketing a menudo utilizan el análisis predictivo para predecir el comportamiento del usuario o usuario de destino. análisis predictivo desarrolladores han descubierto algunas escenas científicos de datos un tanto similares, a saber, umbral de la prueba y para predecir el rendimiento futuro de la empresa sobre la base de los datos históricos asumiendo.

9. Administración de datos empresariales

Las empresas deben mejorar la calidad de los datos deben considerar la gestión de datos, y la necesidad de datos mayordomos para establecer a esta posición final, esta posición necesidad de ser capaz de utilizar una variedad de herramientas tecnológicas reunieron grandes cantidades de datos en torno a la empresa, y los datos de limpieza y la normalización, los datos de importación de datos almacén, convirtiéndose en una versión utilizable. Luego, a través de informes y análisis de la tecnología, los datos se corta, en cubos y entregado a miles de personas. Las personas actúan como administradores de datos, los datos deben garantizar la integridad del mercado, la precisión, originalidad, la autenticidad y no redundantes.

Estudios 10. Datos de Seguridad

Seguridad de los datos en la oficina, es responsable de servidores a gran escala de la empresa, el almacenamiento, la gestión de la seguridad de datos y planificación de redes, diseño de proyectos de seguridad de información y aplicación. los investigadores de seguridad de datos también es necesario tener una fuerte experiencia de gestión, con el conocimiento y la capacidad de gestión de operación y mantenimiento de las empresas comerciales tradicionales tienen una comprensión más profunda, con el fin de garantizar la seguridad de los datos de la empresa de hacer una traza no se escapa.

En cuarto lugar, las perspectivas de empleo de datos de gran tamaño

En términos de empleo "escena de dinero", las principales compañías de Internet están acaparando grandes personal de procesamiento de datos, el salario de los empleados también es muy bueno. Con los ingenieros de desarrollo básico de Hadoop, por ejemplo, el salario de entrada ha llegado a más de 8K, trabajando un año de salario puede alcanzar más de 12K, el sueldo anual de alto nivel hadoop talento hasta 300.000 a 500.000.

Big Data Desarrolladores sueldo de la red de cazatalentos

de datos grandes desarrolladores sueldo de la red de cazatalentos

Líder de gestión global de la empresa de consultoría McKinsey análisis muestra que para el año 2018, la demanda de datos de gran tamaño o trabajadores trabajo de datos se disparará. Donde la brecha entre científicos de datos grandes de 140.000 a 190.000, de los conocimientos puestos de trabajo brecha de cómo usar los datos para tomar decisiones grandes analistas y gestores llegarán a 1,5 millones de dólares!

Todos éstos, todos revelan las perspectivas buenas para el desarrollo futuro de datos de gran tamaño! No espera a nadie, aprovechen la oportunidad!