Python entrevista cien preguntas - El almacenamiento de datos

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1. Leer los valores de los nodos y atributos XML
2. Entre los documentos XML y diccionario intercambiables
3. Ejemplos cadena JSON en la clase
4. Instancia de la clase es convertida cadena JSON
5. base de datos SQLite operativo
6. las operaciones de base de datos MySQL
7. marco ORM
8. documentos XML almacenados en la base de datos MongoDB

01. valores de nodos y atributos XML lectura

form xml.etree.ElementTree import parse

doc = parse('file/products.xml')
print(type(doc))
for item in doc.iterfimd('products/product'):   # 找product节点
    id = item.findtext('id')     # 找id节点里的文本
    name = item.findtext('name')
    price = item.findtext('price')
    uuid = item.get('uuid')     # 获得uuid属性值
    print('uuid','=', uuid)
    print('id', '=', id)
    print('name', '=', name)
    print('price', '=', price)
    print('-' * 9)

resumen

Entre los documentos 02.XML con el diccionario intercambiables

# 字典转xml
import dicttoxml
import os
from xml.dom.minidom import parseString

d = [20, 'name', {'name': 'Bill', 'age': 30, 'salary': 2000},
                 {'name': 'Mike', 'age': 40, 'salary': 3000},
                 {'name': 'John', 'age': 20, 'salary': 4000}]

bxml = dicttoxml.dicttoxml(d, custom_root='person')
xml = bxml.decode('utf-8')
dom = parseString(xml)
prettyxml = dom.toprettyxml(indent='  ')
f = open('persons.xml', 'w', encoding='utf-8')
f.write(prettyxml)
f.close()

# xml转字典
import xmltodict
import pprint

f = open('persons.xml', 'r', encoding='utf-8')
xml = f.read()
d = xmltodict.parse(xml)
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=2)
pp.pprint(d)
print(d)

resumen

03. La cadena JSON en una instancia de la clase

import json

class Product:
    def __init__(self, d):
        self.__dict__ = d

f = open('products.json', 'r')
jsonStr = f.read()
product = json.loads(jsonStr, object_hook=Product)   # 先用loads把type变为 'dict'，再引入Product类
print(product.name)
print(product.price)

# 方法二：创建转换函数
def json2Product(d):
    return Product(d)

product1 = json.loads(jsonStr, object_hook=json2Product)    # json2Product不能加()，否则为调用
print(product1.name)
print(product1.price)

resumen

04. Ejemplos de la clase en una cadena JSON

import json

class Product:
    def __init__(self, name, price, count):
        self.name = name
        self.price = price
        self.count = count

product = Product('特斯拉', 100000, 20)
def product2Dict(obj):
    return {
        'name':obj.name,
        'price':obj.price,
        'count':obj.count
    }
jsonStr = json.dumps(product, default=product2Dict, ensure_ascii=False)
print(jsonStr)
{"name": "特斯拉", "price": 100000, "count": 20}
jsonStr = json.dumps(product, default=product2Dict, ensure_ascii=True)	# 若改为True，则中文不会按原来输出
{"name": "\u7279\u65af\u62c9", "price": 100000, "count": 20}

# 问题二
f = open('products.json', 'r', encoding='utf-8')
jsonStr = f.read()


class Product:
    def __init__(self, d):
        self.__dict__ = d

products = json.loads(jsonStr, object_hook=Product)
for product in products:
    print(product.name)

jsonStr = json.dumps(products, default=product2Dict, ensure_ascii=False))
print(jsonStr)

resumen

la base de datos SQLite 05. operativo