Preguntas de entrevista de hebilla de fuerza de pincel de ChatGPT 01.06. Compresión de cadenas (para almacenamiento comprimido de grandes cantidades de datos de texto)

Tema Descripción

字符串压缩。利用字符重复出现的次数，编写一种方法，实现基本的字符串压缩功能。比如，字符串aabcccccaaa会变为a2b1c5a3。若“压缩”后的字符串没有变短，则返回原先的字符串。你可以假设字符串中只包含大小写英文字母（a至z）。

示例1:

 输入："aabcccccaaa"
 输出："a2b1c5a3"
示例2:

 输入："abbccd"
 输出："abbccd"
 解释："abbccd"压缩后为"a1b2c2d1"，比原字符串长度更长。
提示：

字符串长度在[0, 50000]范围内。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/compress-string-lcci
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Empezar a resolver problemas (de Python a Swift)

Revisa paso a paso

Ejemplo 1 (entrada: "abbc", salida: "abbc")

Ejemplo 2 (entrada: "abcc", salida: "abcc")

aplicación práctica

Esta función se puede utilizar en los siguientes escenarios:

Compresión de datos: cuando se necesita almacenar o transmitir una gran cantidad de datos de texto, el uso de esta función puede reducir efectivamente el tamaño de los datos y ahorrar costos de almacenamiento y transmisión.
Análisis de datos: cuando necesite analizar datos de cadenas, puede usar esta función para comprimir los datos, reduciendo el tiempo de análisis y el consumo de recursos informáticos.
Transmisión de datos: cuando es necesario transmitir datos de cadenas a través de la red, el uso de esta función puede reducir el tiempo de transmisión de datos y el uso del ancho de banda de la red.
Visualización de datos: cuando es necesario mostrar datos de cadenas en la interfaz, el uso de esta función puede reducir el espacio de visualización y mejorar la experiencia del usuario.
Almacenamiento de datos: cuando es necesario almacenar datos de cadenas en una base de datos o un archivo, el uso de esta función puede reducir la ocupación del espacio de almacenamiento y mejorar la eficiencia del almacenamiento.

Cabe señalar que esta función de compresión solo es aplicable a los mismos caracteres que aparecen de forma consecutiva, si hay caracteres idénticos que no aparecen de forma consecutiva en la cadena, no se puede comprimir correctamente. Además, para cadenas más cortas, la cadena comprimida puede ser más larga que la cadena original, por lo que es necesario determinar si la longitud comprimida es más corta que la cadena original antes de su uso.