Basic Operations MATLAB matrix

%% 矩阵基本操作
% A = rand(5)%随机生成5行5列0-1的数
% B = det(A)%矩阵的行列式
% r = rank(A)%求矩阵的秩
% tr = trace(A)%求矩阵的迹
%% 向量的范数
% V = [1,2,3,4,5]
% v1 = norm(V,1)%元素和（1-范数）
% v2 = norm(V)%平方和开根号（2-范数）
% vinf = norm(V,inf)%最大（无穷-范数）
%% 矩阵的范数及其计算函数
% A = rand(5)%随机生成5行5列0-1的数
% v1 = norm(A,1)%元素和（1-范数）
% v2 = norm(A)%平方和开根号（2-范数）
% vinf = norm(A,inf)%最大（无穷-范数）
%% 矩阵的条件数 越接近1越好，元素微小扰动影响小
% A = rand(5)%随机生成5行5列0-1的数
% c1 = cond(A,1)%元素和（1-范数）
% c2 = cond(A)%平方和开根号（2-范数）
% cinf = cond(A,inf)%最大（无穷-范数）
%% 矩阵的特征值与特征向量
% A = rand(5)%随机生成5行5列0-1的数
% [V,D] = eig(A)%V特征向量列，D特征值
%% 矩阵的超越函数
% A = [4,2;3,6];
% B = sqrtm(A)%计算矩阵平方根
% C = logm(A)%计算矩阵对数
% D = expm(A)%计算矩阵指数
% E = funm(A,'exp')%计算矩阵函数fun

Author: ChenBD