Explain there is a very command can be used to obtain information about query execution plan, and how to interpret the output. Explain command to view the query optimizer decide how to query the primary method of execution. This feature has some limitations, does not always tell the truth, but its output is the best information is available, it is worth taking the time to understand, you can learn how to query is executed.
Explain to call
To Explain, increase Explain the word just before the select keyword in the query. MySQL will set a mark on the query. When a query is executed, this tag will make it returns information about each step in the execution plan, instead of performing it.
Let's look at a simple example: It may be easiest Explain results
In each table in the query output in only one line. If the query is to join two tables, then the output will have two lines. Alias form counted as a table.
Explain There are two main variants
Explain extended look and explain behavior as normal, but it will tell the server "reverse compile" execution plan for a select statement . We can see this generated immediately following the statement by running showwarnings. This statement directly from the execution plan, instead of the original SQL statement, to this point has become a data structure. In most scenarios, it is optimized, with the original statement is not the same, the query optimizer can learn how in the end is the conversion statement .
Explain partitions will display the query will access the partition, partition table if the query is based on the words.
Is generally believed that increased explain, MySQL statement will not execute the query, this is wrong. If the query includes a subquery in the from clause, so MySQL will actually perform sub-queries, will result in a temporary table, and then complete the outer query optimization.
In front of a simple explanation for a moment Explain what can be done, but there are some Explain own limitations:
Explain that you will not tell triggers, stored procedures or UFD would affect the query.
It does not support storage process, although query manually extracted and individually subjected to explain the operation.
It does not tell you a specific optimization done in MySQL query execution.
It does not display all the information about the execution plan for the query.
It does not make distinctions with the same name. For example, memory sorting and temporary documents are "filesort", on disk and in-memory temporary tables are displayed "Using temporary".
It may be misleading. For example, there would be a small LIMIT query to display the full index scan.
Non-select query rewrite
MySQL Explain can only be explained select query will not have to call a stored procedure and insert, update, delete or other statements do explain. However, we can override these non-select statement to use explain. To take advantage explain, we need to select those strings into an equivalent access to all of the same column, all columns need to be in the select list, association clause or where clause.
Explain columns
01
id column
This column always contains a number, row labeled as select belongs. The higher the number the more the first implementation, if as large a number, then down sequentially executed from, id as null would indicate that this is a result set, do not need to use it to query.
02
select_type列
This column shows the corresponding row is simple or complex select.
Common are:
A: simple: indicates the operation does not include the union or simply select the query does not include subqueries. When connected to a query, the outer query is simple, and only one
B: primary: a union operation or needs to select comprising subqueries, the outermost layer of select_type unit queries is the primary. And only one
C: union: two connecting union SELECT query, the first query is dervied derived table, in addition to the first table, the second and subsequent tables are union select_type
D: dependent union: the union as union or union all appear in the statement, but the inquiry to be affected by the outer query
E：union result：包含union的结果集，在union和union all语句中,因为它不需要参与查询，所以id字段为null
F：subquery：除了from字句中包含的子查询外，其他地方出现的子查询都可能是subquery
G：dependent subquery：与dependentunion类似，表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响
H：derived：from字句中出现的子查询，也叫做派生表，其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select
03
table列
这一列显示了对应行正在访问查询的表名，如果查询使用了别名，那么这里显示的是别名，如果不涉及对数据表的操作，那么这显示为null，如果显示为尖括号括起来的<derived N>就表示这个是临时表，后边的N就是执行计划中的id，表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的<union M,N>，与<derived N>类似，也是一个临时表，表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。
04
type列
这一列显示了访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行。
依次从好到差：system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，unique_subquery，index_subquery，range，index_merge，index，ALL，除了all之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引
A：system：表中只有一行数据或者是空表，且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index
B：const：使用唯一索引或者主键，返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描
C：eq_ref：出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref
D：ref：不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求，只要使用相等条件检索时就可能出现，常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
E：fulltext：全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引
F：ref_or_null：与ref方法类似，只是增加了null值的比较。实际用的不多。
G：unique_subquery：用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值
H：index_subquery：用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表，子查询可能返回重复值，可以使用索引将子查询去重。
I：range：索引范围扫描，常见于使用>,<,isnull,between ,in ,like等运算符的查询中。
J：index_merge：表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取所个索引，性能可能大部分时间都不如range
K：index：索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍，常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
L：all：这个就是全表扫描数据文件，然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。
05
possible_keys列
查询可能使用到的索引都会在这里列出来。这个列表是优化过程早期创建的，因此有些罗列出来的索引有可能后续是没用的。
06
key列
显示了查询真正使用到的索引，select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个。
如果该索引没有出现在possible_keys列中，那么MySQL选用它是出于另外的原因，比如选择了一个覆盖索引。
possible_keys揭示了哪一个索引能有助于高效地行查找，key显示了优化采用哪一个索引可以最小化查询成本。
07
key_len列
用于处理查询的索引长度，如果是单列索引，那就整个索引长度算进去，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去，没有使用到的列，这里不会计算进去。留意下这个列的值，算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意，mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外，key_len只计算where条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到key_len中。
08
ref列
如果是使用的常数等值查询，这里会显示const，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为func
09
rows列
这里是执行计划中估算的扫描行数，不是精确值
10
extra列
这个列可以显示的信息非常多，有几十种，常用的有
A：distinct：在select部分使用了distinc关键字
B：no tables used：不带from字句的查询或者Fromdual查询
C：使用not in()形式子查询或notexists运算符的连接查询，这种叫做反连接。即，一般连接查询是先查询内表，再查询外表，反连接就是先查询外表，再查询内表。
D：using filesort：排序时无法使用到索引时，就会出现这个。常见于order by和group by语句中
E：using index：查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据。
F：using join buffer（block nestedloop），using join buffer（batched key accss）：5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL，BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。
G：using sort_union，using_union，usingintersect，using sort_intersection：
using intersect：表示使用and的各个索引的条件时，该信息表示是从处理结果获取交集
using union：表示使用or连接各个使用索引的条件时，该信息表示从处理结果获取并集
using sort_union和usingsort_intersection：与前面两个对应的类似，只是他们是出现在用and和or查询信息量大时，先查询主键，然后进行排序合并后，才能读取记录并返回。
H：using temporary：表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表，执行计划中看不出来，需要查看status变量，used_tmp_table，used_tmp_disk_table才能看出来。
I：using where：表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件，需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件，5.6之前，存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回，然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性，可以把检查条件也下推到存储引擎层，不符合检查条件和限制条件的数据，直接不读取，这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition
J：firstmatch(tb_name)：5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一，常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大，就可能出现这个
K：loosescan(m..n)：5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一，在in()类型的子查询中，子查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个
除了这些之外，还有很多查询数据字典库，执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息
11
filtered列
使用explain extended时会出现这个列，5.7之后的版本默认就有这个字段，不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数。
纵向表结构输出
在查询过程中，有时候信息太多的时候，横向输出会特别不容易读取，这时候，我们可以使用G将结果进行格式转换，将横向的表结构会转为使用纵向表结构输出，利于阅读。
这个格式化输出也可以用在select语句后。
作 者：Testfan Chris
出 处：微信公众号：自动化软件测试平台
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