Third-rate output
Import SYS # standard output stream sys.stdout.write ( ' 123 \ n- ' ) sys.stdout.write ( ' 456 \ n- ' ) # standard input stream RES = sys.stdin.readline () Print (RES) # standard error flow sys.stderr.write ( ' OPQ \ n- ' ) sys.stderr.write ( ' XYZ \ n- ' )
# Must be configured with its own exception handler in the exception block in the settings file from rest_framework.views Import exception_handler AS drf_exception_handler from rest_framework.response Import the Response from rest_framework Import Status DEF exception_handler (EXC, context): Response = drf_exception_handler (EXC, context) Detail = ' % S -% S -% S ' % (context.get ( ' View ' ), context.get ( ' Request ' ) .method, EXC) IF Not Response: # Server Error Response = the Response ({ ' Detail ' : Detail}, Status = status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR) the else : response.data = { ' Detail ' : Detail} # Core: To response.data.get ( 'detail') information is recorded to the log file # logger.waring (response.data.get ( 'Detail')) Import SYS sys.stderr.write ( ' exception:% S \ n- ' % response.data.get ( ' Detail ' )) return response
Database project preparation
Custom serialization process
# 一、自定义序列化过程 class UserV1APIView(APIView): # 单查群查 def get(self, request, *args, **kwargs): pk = kwargs.get('pk') if pk: user_dic = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).values('username', 'sex', 'img').first() if not user_dic: return Response({ 'status': 1, 'msg': 'pk error', }, status=400) user_dic['img'] = '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, user_dic.get('img')) return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': user_dic }) else: user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).values('username', 'sex', 'img').all() for user_dic in user_query: user_dic['img'] = '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, user_dic.get('img')) user_list = list(user_query) return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': user_list })
drf序列化过程
视图类序列化过程
1)ORM操作得到数据
2)将数据序列化成可以返回给前台的数据
3)返回数据给前台
serializers.py
from rest_framework import serializers
from django.conf import settings
from . import models
class UserSerializer(serializers.Serializer): # 1)字段名与字段类型要与处理的model类对应 # 2)不提供的字段,就不参与序列化给前台 # 3)可以自定义序列化字段,采用方法序列化,方法固定两个参数,第二个参数就是参与序列化的model对象 # (严重不建议自定义字段名与数据库字段名重名,由get_自定义字段名 方法的返回值提供字段值) username = serializers.CharField() # sex = serializers.IntegerField() # sex = serializers.SerializerMethodField() # 不建议这样命名 gender = serializers.SerializerMethodField() def get_gender(self, obj): return obj.get_sex_display() # 注:在高级序列化与高级视图类中,drf默认帮我们处理图片等子资源 icon = serializers.SerializerMethodField() def get_icon(self, obj): return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, obj.img)
views.py
from . import serializers class UserV2APIView(APIView): # 单查群查 def get(self, request, *args, **kwargs): pk = kwargs.get('pk') if pk: user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first() if not user_obj: return Response({ 'status': 1, 'msg': 'pk error', }, status=400) user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj, many=False) # many默认为False user_obj_data = user_ser.data return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': user_obj_data }) else: # 将对象对外提供的字段,以及整个序列化过程封装,形成序列化类 user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all() user_ser = serializers.UserSerializer(user_query, many=True) # many表示操作的数据是多个还是单个 user_list_data = user_ser.data return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': user_list_data })
drf反序列化
1)从请求对象中获取前台提交的数据
2)交给序列化类完成反序列化(数据的校验)
3)借助序列化类完成数据入库
4)反馈给前台处理结果
views.py
def post(self, request, *args, **kwargs): request_data = request.data user_ser = serializers.UserDeSerializer(data=request_data) if user_ser.is_valid(): # 入库 user_obj = user_ser.save() return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': serializers.UserSerializer(user_obj).data # 将入库得到的user对象重新序列化的数据返回给前台 }) else: return Response({ 'status': 1, 'msg': user_ser.errors, })
serializers.py
class UserDeSerializer(serializers.Serializer): # 系统校验字段 username = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, error_messages={ 'min_length': '太短', 'max_length': '太长' }) password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16) # 不写,不参与反序列化,写就必须参与反序列化(但可以设置required=False取消必须) # required=False的字段,前台不提供,走默认值,提供就一定进行校验;不写前台提不提供都采用默认值 sex = serializers.BooleanField(required=False) # 自定义校验字段:从设置语法与系统字段没有区别,但是这些字段不能参与入库操作,需要在全局钩子中,将其取出 re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16) # 局部钩子: # 方法就是 validate_校验的字段名(self, 校验的字段数据) # 校验规则:成功直接返回value,失败抛出校验失败信息 def validate_username(self, value): if 'g' in value.lower(): raise serializers.ValidationError('名字中不能有g') return value # 全局钩子: # 方法就是 validate(self, 所有的校验数据) # 校验规则:成功直接返回attrs,失败抛出校验失败信息 def validate(self, attrs): password = attrs.get('password') re_password = attrs.pop('re_password') if password != re_password: raise serializers.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'}) return attrs # 在视图类中调用序列化类的save方法完成入库,Serializer类能做的增入库走create方法,改入库走update方法 # 但Serializer没有提供两个方法的实现体 def create(self, validated_data): return models.User.objects.create(**validated_data) # instance要被修改的对象,validated_data代表校验后用来改instance的数据 def update(self, instance: models.User, validated_data): # 用户名不能被修改 validated_data.pop('username') models.User.objects.filter(pk=instance.id).update(**validated_data) return instance
反序列化总结
1)系统校验字段与自定义校验字段定义没有区别:字段 = serializers.字段类型(条件)
2)自定义校验字段是不能直接入库的,需要设置入库规则,或将其移除不入库(这类字段就是参与全局校验用的)
3)所有字段都可以设置对应局部钩子进行校验,钩子方法 validate_字段名(self, 字段值value)
规则:成功直接返回value,失败抛出校验失败信息ValidationError('错误信息')
4)一个序列化类存在一个全局钩子可以对所有字段进行全局校验,钩子方法 validate(self, 所有字段值字典attrs)
规则:成功直接返回attrs,失败抛出校验失败信息ValidationError({'异常字段', '错误信息'})
5)重写create方法实现增入库,返回入库成功的对象
6)重写update方法实现改入库,返回入库成功的对象
ModelSerializer序列化
view.py
class UserV3APIView(APIView): # 单查群查 def get(self, request, *args, **kwargs): pk = kwargs.get('pk') if pk: user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first() if not user_obj: return Response({ 'status': 1, 'msg': 'pk error', }, status=400) user_ser = serializers.UserModelSerializer(user_obj, many=False) return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': user_ser.data }) else: user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all() user_ser = serializers.UserModelSerializer(user_query, many=True) return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': user_ser.data }) # 单增 def post(self, request, *args, **kwargs): user_ser = serializers.UserModelSerializer(data=request.data) if user_ser.is_valid(): # 入库 user_obj = user_ser.save() return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': serializers.UserModelSerializer(user_obj).data }) else: return Response({ 'status': 1, 'msg': user_ser.errors, })
serializers.py
class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer): # 第一种自定义序列化字段:该字段必须在fields中设置 # gender = serializers.SerializerMethodField() # def get_gender(self, obj): # return obj.get_sex_display() # 自定义反序列化字段同Serializer类,且规则只能在此声明中设置,或是在钩子中设置, # 在extra_kwargs中对其设置的无效 # 注:自定义反序列化字段与系统字段,设置规则一样,所以必须设置 write_only re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, write_only=True) class Meta: model = models.User # fields采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段 fields = ('username', 'gender', 'icon', 'password', 'sex', 're_password') extra_kwargs = { 'username': { # 系统字段不设置read_only和write_only,默认都参加 'min_length': 3, 'max_length': 10, 'error_messages': { 'min_length': '太短', 'max_length': '太长' } }, 'gender': { 'read_only': True, # 自定义的序列化字段默认就是read_only,且不能修改,可以省略 }, 'password': { 'write_only': True, }, 'sex': { # 像sex有默认值的字段,为选填字段('required': True可以将其变为必填字段) 'write_only': True, # 'required': True } } # 局部全局钩子同Serializer类,是与 Meta 同缩进的 def validate_username(self, value): if 'g' in value.lower(): raise serializers.ValidationError('名字中不能有g') return value def validate(self, attrs): password = attrs.get('password') re_password = attrs.pop('re_password') if password != re_password: raise serializers.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'}) return attrs # create和update方法不需要再重写,ModelSerializer类已提供,且支持所有关系下的连表操作
ModelSerializer类序列化与反序列化总结
1)序列化类继承ModelSerializer,所以需要在配置类Meta中进行配置
2)model配置:绑定序列化相关的Model表
3)fields配置:采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段
4)extra_kwargs配置:
划分系统字段为三种:只读(read_only)、只写(write_only)、可读可写(不设置)
字段是否必须:required
选填字段:在extra_kwargs进行配置,但不设置required,且有默认值
5)自定义序列化字段:
第一种(不提倡):在序列化类中用SerializerMethodField()来实现
第二种(提倡):在模型类中用@property来实现,可插拔
6)自定义反序列化字段:
同Serializer类,且规则只能在此声明中设置,或是在钩子中设置,在extra_kwargs中对其设置的无效
自定义反序列化字段与系统字段,设置规则一样,所以必须设置 write_only
7)局部钩子,全局钩子同Serializer类
8)不需要重写create和update方法
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