IO操作
numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据
numpy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式：npy
npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息
| 常用IO函数 | 作用 |
|---|---|
| load() 和 save() | 是读写文件数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npy 的文件中 |
| savez() | 用于将多个数组写入文件，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npz 的文件中 |
| loadtxt() 和 savetxt() | 处理正常的文本文件(.txt 等) |
1.save()
原型：numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)
作用：将数组保存到以 .npy 为扩展名的文件中
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| file | 要保存的文件，扩展名为 .npy，如果文件路径末尾没有扩展名 .npy，该扩展名会被自动加上 |
| arr | 要保存的数组 |
| allow_pickle | 可选，布尔值，允许使用 Python pickles 保存对象数组，Python 中的 pickle 用于在保存到磁盘文件或从磁盘文件读取之前，对对象进行序列化和反序列化 |
| fix_imports | 可选，为了方便 Pyhton2 中读取 Python3 保存的数据 |
2.savez()
原型：numpy.savez(file, *args, **kwds)
作用：将多个数组保存到以 npz 为扩展名的文件中
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| file | 要保存的文件，扩展名为 .npz，如果文件路径末尾没有扩展名 .npz，该扩展名会被自动加上 |
| args | 要保存的数组，可以使用关键字参数为数组起一个名字，非关键字参数传递的数组会自动起名为 arr_0, arr_1, … |
| kwds | 要保存的数组使用关键字名称 |
3.savetxt()
原型：
numpy.savetxt(FILENAME, a, fmt="%d", delimiter=",")
numpy.loadtxt(FILENAME, dtype=int, delimiter=' ')
作用：以简单的文本文件格式存储数据，对应的使用 loadtxt() 函数来获`数据
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| delimiter | 指定各种分隔符、针对特定列的转换器函数、需要跳过的行数等 |
