FastDFS distributed file storage

FastDFS distributed file storage

What is FastDFS?

FastDFS is a lightweight open source distributed file system. He solved a lot of data storage and load balancing issues. Particularly suitable for small and medium file (4KB <FileSize <500MB) as the carrier online services, such as video, audio, pictures, websites.
FastDFS is a lightweight open source distributed file system, he is to achieve pure C, supports Linux, FreeBSD and other UNIX systems category, not a general purpose file system, can only be accessed via a proprietary API currently provides C, Java and PHP API to Internet applications tailored to address the large-capacity file storage problems, the pursuit of high performance and high scalability FastDFS can be seen as the key value pair file-based storage system, known as a distributed file storage service more appropriate.

FastDFS features?

• Regardless block storage file, uploaded files in the file system and the OS file correspondence
• Support the same content only save a file, saving disk space (only set up a group inside a storage)
• Download file support HTTP protocol, you can use the built-in Web Server, and others can also be Web Serverused in conjunction with
• Supports online capacity expansion
• Support from the master file
• Can save the file attributes (meta-data) V2.0 libevent network communication using the storage server, supports access to the art of war hair, better overall performance

FastDFS architecture

Tracker Server Tracking Server

跟踪服务器，主要做调度工作，起负载均衡的作用。在内存中记录集群中所存在的所有存储组和存储服务器的状态信息，是客户端和数据服务器交互的枢纽。相比GlastFS中的master 更为精简，不记录文件索引悉信息，占用的内存量很少。
Tracker 是FastDFS的协调者，负责管理所有的 storgae server 和 Group，每个storage在启动后会连接tracker，并告知tarcker自己所属的group等信息，并保持周期性的心跳，tracker根据storage的心跳悉信息，建立group --> storage server list 的映射表。

Tracker 需要管理的元信息很少，会全部存储在内存中。另外tracker上的元信息都是由storage汇报的信息生成的，本身不需要持久任何数据，这样使得tracker非常容易扩展，直接增加tracker机器即可扩展为tracker cluster 来服务，cluster里每个tracker之间是完全对等的，所有的 tracker都接受storage的心跳信息。生成元数据信息来提供读写服务。

Storage server 存储服务器

存储服务器，又称为存储节点或者数据服务器，文件和文件属性(meta-data)都保存在存储服务器上。storage server直接利用OS的文件系统调用管理文件。

stroage 以组(group)为单位组织，一个group内包含多台stroage机器，数据互为备份，存储空间以group内容量最小的storage为准，所以建议同一个group 里面的storage容量是相同的，防止资源浪费。

以group为单位组织存储能方便的进行应用隔离，负责均衡，副本数定义(group内storage的数量即为该group的副本数)。比如将不同服务的数据写到不同的group里面，来做到资源隔离，我们也可以把一个服务的数据写到多个group里面来做负载均衡。

group的容量受单机存储容量的限制，同时当group内有storag损坏，数据恢复只能依赖于group中其他storage机器，使得恢复时间会很长。

group内每个storage的存储依赖于本地文件系统，storage可配置多个数据存储目录。

storage接受到写文件操作时，会根据配置好的规则，选择其中一个存储目录来存储文件。为了避免单个目录下的文件数太多，在storage第一次启动时，会在每个数据存储目录里创建2级子目录，每级256个，一共65536个目录，新写的文件会以hash的方式被路由到其中某个子目录下，然后将文件数据直接作为一个本地文件存储到该目录中。

client server 客户端

客户端作为业务请求的发起方，通过专有接口，使用TCP/IP协议与跟踪服务器或存储节点发生数据交互。

group 组

组，又可称为卷。，同组内服务器上的文件是完全相同的，同一组内的storage server 之间是对等的，文件上传，删除等操作可以在任意一台storage server 上进行，一个storage server上上面可以对应着多少组，每个组在storage server上可以对应一个设备。

meta data 文件相关属性

键值对（ Key Value Pair） 方式，如：width=1024,heigth=768

FastDFS DDL操作

上传机制

首先客户端请求Tracker服务获取到要操作的group组对应的存储服务器的ip地址和端口，然后客户端根据返回的IP地址和端口号请求上传文件，存储服务器接收到请求后生产文件，并且将文件内容写入磁盘并返回给客户端file_id、路径信息、文件名等信息，客户端保存相关信息上传完毕。

FastDFS内存存储机制：
1，选择tracker server
当集群中不止一个tracker server时，由于tracker server之间是完全对等的关系，客户端在upload文件时可以任意选择一个tracker。当tracker接收到upload file的请求时，会为该文件分配一个可以存储该文件的group，支持如下选择group的规则：

• Round Robin，轮询所有的group
• Specified Group 指定某一个确定的group
• Load Balance，剩余存储空间多的group 优先

2，选择storage server
当选定group后，tracker会在group内选择一个storage server 给客户端，支持如下选择storage的规则

• Round Robin 在group内的所有storage轮询
• First server ordered by ip 按照IP排序
• First server ordred by priority 按照优先级排序，优先级在storage上配置

3，选择storage path
当分配好storage server后，客户端将向storage发送写文件请求，storage将会为文件分配一个数据存储目录，支持如下规则：

• Round Robin 多个存储目录轮询
• 剩余存储空间最多的优先

4，生成FileID
选定目录之后，storage会为文件生成一个FileID，由storage server ip + 文件创建时间 + 文件大小 + 文件crc32 +随机数拼接。然后将这个二进制串进行base64编码，转换为可打印的字符串。选择两级目录 当选定存储目录之后，storage会为文件分配一个fileid，每个存储目录下有两级256*256的子目录，storage会按文件fileid进行两次hash（猜测），路由到其中一个子目录，然后将文件以fileid为文件名存储到该子目录下。

5，生成文件名
当文件存储到某个子目录后，即认为该文件存储成功，接下来会为该文件生成一个文件名，文件名由group、存储目录、两级子目录、fileid、文件后缀名(由客户端指定，主要用于区分文件类型)拼接而成。

6，storage写入磁盘
每个storage写文件后，同时会写一份binlog，binlog里面不包含文件数据，值包含文件名等元信息，这份binlog用于后台同步，storage会记录向Group内其他storage同步的进度，以便重启后能接上上次的进度继续同步；进度以时间戳的方式进行记录。

7，定期向tracker汇报信息
storage同步进度会作为元数据的一部分会报道所有的tracker上，tracker在选择storage的时候会以此作参考(看下面下载机制)

storage生成的文件名中，包含源头storage ID/IP地址和文件创建时间戳。storage 定时向tracker报告文件同步情况，包括向同组内其他storage同步到的文件时间戳。tracker 收到storage的文件同步报告后，找出该组内每台storage呗同步到的最小时间戳，作为storage属性保存到内存中。

下载机制

客户端带上文件名信息请求Tracker服务获取到storage服务器的IP和Port，然后client更具返回的IP地址和端口号请求下载文件，存储服务器没收到请求后返回文件给客户端。

跟Upload file 一样，在下载文件时客户端可以选择任意的tracker server。tracker发送下载请求给某个trakcer，必须带上文件名信息，tracker从文件名中解析出文件的group、大小、创建时间等信息，然后为该请求选择一个storage用来服务读取请求。由于group内的文件同步时在后台异步进行的，所以有可能出现在读的时候，文件还没有同步到某些storage server上，为了尽量避免访问到这样的storage，tracker按照如下规则选择group内可读的storage：

• 1，该文件上传的源头storage(通过文件名反解出storage ID/IP来判别)
• 2，(当前时间-文件创建时间戳) > 文件同步延迟阀值(如一天)
• 3，文件创建时间戳 < storage被同步到的时间戳。（如果当前storage同步到的时间戳为10，文件创建时间戳为8，说明这个文件已经被同步）
• 4，文件创建时间戳 == storage 被同步到的时间戳，且(当前时间-文件创建时间戳) > 同步一个文件的最大时常(如5分钟)。

上述文件同步延迟阀值和同步一个文件的最大时长这两个参数，在tracker.conf中配置，配置项分别是 storage_sync_file_max_delay 和 storage_sync_file_max_time。
因为FastDFS利用时间戳来解决文件同步延迟带来的文件访问问题。集群内部服务器的时间需要保持一致，要求时间误差不超过1S，所以建议使用NTP时间服务器来确保时间一致。

FastDFS 文件同步机制

我们上面一直在说文件同步，但是文件真正的同步机制又是什么样子的呢？
FastDFS同步文件采用binlog异步复制方式。stroage server 使用binlog（记录文件的元数据）文件记录文件上传、删除等操作，根据binlog进行文件同步。下面 给出几行binlog文件内容实例：
binlog文件的路径$base_path/data/sync/binlog.*

1574850031 C M00/4C/2D/rBCo3V3eTe-AP6SRAABk7o3hUY4681.wav
1574850630 C M00/4C/2D/rBCo3V3eUEaAPMwRAABnbqEmTEs918.wav
1574851230 C M00/4C/2D/rBCo3V3eUp6ARGlEAABhzomSJJo079.wav
1574851230 C M00/4C/2D/rBCo3V3eUp6ABSZWAABoDiunCqc737.wav
1574851830 C M00/4C/2D/rBCo3V3eVPaAYKlIAABormd65Ds168.wav
1574851830 C M00/4C/2D/rBCo3V3eVPaAPs-CAABljrrCwyI452.wav
1574851830 C M00/4C/2D/rBCo3V3eVPaAdSeKAABrLhlwnkU907.wav
1574852429 C M00/4C/2D/rBCo3V3eV02Ab4yKAABmLjpCyas766.wav
1574852429 C M00/4C/2D/rBCo3V3eV02AASzFAABorpw6oJw030.wav
1574852429 C M00/4C/2D/rBCo3V3eV02AHSM7AAB0jpYtHQA019.wav

从上面可以看出，binlog文件有三列，以此为时间戳、操作类型和文件ID(不带group名称)

文件操作类型采用单个字母编码，其中源头操作用大写字母表示，被同步的操作作为对应的小鞋字母
C：上传文件（upload）
D：删除文件（delete）
A：追加文件（append）
M：部分文件更新（modify）
U：整个文件更新（set metadata）
T：截断文件（truncate）
L：创建符号连接（文件去重功能，相同内容的只保存一份）

同组内的storage server之间是对等的，文件上传、删除等操作可以在任意一台storage server上进行。文件同步只在同组内的storage server之间进行，采用push方式，即源头服务器同步给本组的其他存储服务器。对于同组的其他storage server，一台storage server分别启动一个线程进行文件同步。

文件同步采用增量方式，记录已同步的位置到mark文件中。mark文件存放路径为 $base_path/data/sync/。mark文件内容示例：

binlog_index=3
binlog_offset=382
need_sync_old=1
sync_old_done=1
until_timestamp=1571976211
scan_row_count=2033425
sync_row_count=2033417

采用binlog的异步复制方式，必然存在同步延迟的问题，比如mysql的主从数据同步。

数据恢复

单盘数据恢复

当我们Group中一个storage磁盘存在损坏的时候，我们想更换磁盘的时候，磁盘换上之后自动恢复数据。
如何判断是否需要单盘数据恢复：检测$Store_path/data目录下的两个子目录00/00 和FF/FF （每级子目录采用默认256个的情况下）是否存在，若其中一个不存在，则自动建立所需子目录，并启动单盘数据自动恢复。
单盘数据恢复逻辑：

• 1，从tracker server获取一台可用的storage server 做为源服务器；
• 2，从storage server拉取该存储路径(store_path顺序对应)的binlog，并存储到本地
• 3，更具本地binlog从源storage server复制文件到$store_path/data/下对应目录；
• 4，单盘数据恢复完成后才能对外提供服务。

Docker 安装FastDFS

启动前分析

我们这边采用season/fastdfs:1.2 这个镜像，我们获取他的dockerfile看一下是如何启动的

cat > Obtain_dockerfile.sh <<-'EOF'
#!/bin/bash
#DOC 这是一个通过docker images 来获取dockerfile，看一下怎么启动的
export PATH=$PATH
if [ $# -eq 1 ];then
        docker history --format {{.CreatedBy}} --no-trunc=true $1 |sed "s/\/bin\/sh\ -c\ \#(nop)\ //g"|sed "s/\/bin\/sh\ -c/RUN/g" | tac
    else
        echo "sh Obtain_dockerfile.sh $DOCKER_IMAGE"
fi
EOF

执行脚本获取到的dockerfile如下

# sh Obtain_dockerfile.sh season/fastdfs:1.2
ADD file:b908886c97e2b96665b7afc54ff53ebaef1c62896cf83a1199e59fceff1dafb5 in /
CMD ["/bin/bash"]
MAINTAINER season summer summer@season
RUN apt-get update && apt-get install -y gcc gcc-multilib libc6-dev-i386 make nano htop --no-install-recommends
RUN rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY dir:9bb2976272b997f08c6435eb1f63b3801cec525f269b6a1de45ef02ba72dc919 in /FastDFS_v4.08
COPY dir:a74a73cd25b708ddc7dc6556b6f9608066876c344de608fb0f2e14dda04a48ba in /libevent-2.0.14
COPY dir:d5fde946a90870a8850d6e9b0b8b7be4e5e41c0b0f2d18cc19589e6caa56061e in /zlib-1.2.8
COPY dir:46967139f210ec8160e07010de80fea21e3950bf7cc680ccd10f3d01d458afce in /fastdfs-nginx-module
COPY dir:d39817fa72b763e78b1fe17483b6fcbebe769e79caf0a2411a9b35b5b104c5f7 in /nginx-1.8.0
COPY file:232f9aba296194eae5e61a56594f2d9b7fc4f03bfb7739e423335b36c7866653 in /entrypoint.sh
WORKDIR /libevent-2.0.14
RUN ./configure --prefix=/usr/local/libevent-2.0.14 && make && make install  && make clean
RUN echo '/usr/local/libevent-2.0.14/include' >> /etc/ld.so.conf
RUN echo '/usr/local/libevent-2.0.14/lib' >> /etc/ld.so.conf
RUN ldconfig
WORKDIR /FastDFS_v4.08
RUN ./make.sh C_INCLUDE_PATH=/usr/local/libevent-2.0.14/include LIBRARY_PATH=/usr/local/libevent-2.0.14/lib && ./make.sh install && ./make.sh clean
WORKDIR /nginx-1.8.0
RUN ./configure --user=root --group=root --prefix=/etc/nginx --with-http_stub_status_module --with-zlib=/zlib-1.2.8 --without-http_rewrite_module --add-module=/fastdfs-nginx-module/src
RUN make
RUN make install
RUN make clean
RUN ln -sf /etc/nginx/sbin/nginx /sbin/nginx
RUN mkdir /fastdfs
RUN mkdir /fastdfs/tracker
RUN mkdir /fastdfs/store_path
RUN mkdir /fastdfs/client
RUN mkdir /fastdfs/storage
RUN mkdir /fdfs_conf
RUN cp /FastDFS_v4.08/conf/* /fdfs_conf
RUN cp /fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf /fdfs_conf
WORKDIR /
RUN chmod a+x /entrypoint.sh
ENTRYPOINT &{["/entrypoint.sh"]}

可以看到我们启动都是执行这个脚本来实现的，我们现在来看一下这个脚本里面的内容如下：

#!/bin/bash
#set -e

TRACKER_BASE_PATH="/fastdfs/tracker"
TRACKER_LOG_FILE="$TRACKER_BASE_PATH/logs/trackerd.log"

STORAGE_BASE_PATH="/fastdfs/storage"
STORAGE_LOG_FILE="$STORAGE_BASE_PATH/logs/storaged.log"

TRACKER_CONF_FILE="/etc/fdfs/tracker.conf"
STORAGE_CONF_FILE="/etc/fdfs/storage.conf"

NGINX_ACCESS_LOG_FILE="/etc/nginx/logs/access.log"
NGINX_ERROR_LOG_FILE="/etc/nginx/logs/error.log"

MOD_FASTDFS_CONF_FILE="/etc/fdfs/mod_fastdfs.conf"

# remove log files
if [  -f "/fastdfs/tracker/logs/trackerd.log" ]; then
    rm -rf "$TRACKER_LOG_FILE"
fi

if [  -f "/fastdfs/storage/logs/storaged.log" ]; then
    rm -rf "$STORAGE_LOG_FILE"
fi

if [  -f "$NGINX_ACCESS_LOG_FILE" ]; then
    rm -rf "$NGINX_ACCESS_LOG_FILE"
fi

if [  -f "$NGINX_ERROR_LOG_FILE" ]; then
    rm -rf "$NGINX_ERROR_LOG_FILE"
fi

if [ "$1" = 'shell' ]; then
    /bin/bash
fi

if [ "$1" = 'tracker' ]; then
    echo "start  fdfs_trackerd..."

    if [ ! -d "/fastdfs/tracker/logs" ]; then
        mkdir "/fastdfs/tracker/logs"
    fi

    n=0
    array=()
    #循环读取配置文件
    while read line
    do
        array[$n]="${line}";
        ((n++));
    done < /fdfs_conf/tracker.conf

    rm "$TRACKER_CONF_FILE"
    #${!array[@]} 为数组的下标
    for i in "${!array[@]}"; do
        #判断组名是否为空
        if [ ${STORE_GROUP} ]; then
            #如果不为空，则判断是否包含storage_group 这个字段，然后把这行地换掉
            [[ "${array[$i]}" =~ "store_group=" ]] && array[$i]="store_group=${STORE_GROUP}"
        fi
        # 循环追加配置
        echo "${array[$i]}" >> "$TRACKER_CONF_FILE"
    done

    touch  "$TRACKER_LOG_FILE"
    ln -sf /dev/stdout "$TRACKER_LOG_FILE"

    fdfs_trackerd $TRACKER_CONF_FILE
    sleep 3s  #delay wait for pid file
    # tail -F --pid=`cat /fastdfs/tracker/data/fdfs_trackerd.pid`  /fastdfs/tracker/logs/trackerd.log
    # wait `cat /fastdfs/tracker/data/fdfs_trackerd.pid`
    tail -F --pid=`cat /fastdfs/tracker/data/fdfs_trackerd.pid`  /dev/null
 fi

if [ "$1" = 'storage' ]; then
    echo "start  fdfs_storgaed..."
    n=0
    array=()

    while read line
    do
        array[$n]="${line}";
        ((n++));
    done < /fdfs_conf/storage.conf

    rm "$STORAGE_CONF_FILE"

    for i in "${!array[@]}"; do
        if [ ${GROUP_NAME} ]; then
            [[ "${array[$i]}" =~ "group_name=" ]] && array[$i]="group_name=${GROUP_NAME}"
        fi

        if [ ${TRACKER_SERVER} ]; then
                [[ "${array[$i]}" =~ "tracker_server=" ]] && array[$i]="tracker_server=${TRACKER_SERVER}"
        fi
        echo "${array[$i]}" >> "$STORAGE_CONF_FILE"
    done

    if [ ! -d "/fastdfs/storage/logs" ]; then
        mkdir "/fastdfs/storage/logs"
    fi

    touch  "$STORAGE_LOG_FILE"
    ln -sf /dev/stdout "$STORAGE_LOG_FILE"

    fdfs_storaged "$STORAGE_CONF_FILE"
    sleep 3s  #delay wait for pid file
    # tail -F --pid=`cat /fastdfs/storage/data/fdfs_storaged.pid`  /fastdfs/storage/logs/storaged.log
    #wait -n `cat /fastdfs/storage/data/fdfs_storaged.pid`
    tail -F --pid=`cat /fastdfs/storage/data/fdfs_storaged.pid`  /dev/null
fi

if [ "$1" = 'nginx' ]; then
    echo "starting nginx..."
    # ln log files to stdout/stderr
    touch  "$NGINX_ACCESS_LOG_FILE"
    ln -sf /dev/stdout "$NGINX_ACCESS_LOG_FILE"
    touch  "$NGINX_ERROR_LOG_FILE"
    ln -sf /dev/stderr "$NGINX_ERROR_LOG_FILE"

    # change mod_fastfdfs.conf
    n=0
    array=()

    while read line
    do
        array[$n]="${line}";
        ((n++));
    done < /fdfs_conf/mod_fastdfs.conf

    if [  -f "$MOD_FASTDFS_CONF_FILE" ]; then
        rm -rf "$MOD_FASTDFS_CONF_FILE"
    fi

    for i in "${!array[@]}"; do
        if [ ${GROUP_NAME} ]; then
            [[ "${array[$i]}" =~ "group_name=" ]] && array[$i]="group_name=${GROUP_NAME}"
        fi

        if [ ${TRACKER_SERVER} ]; then
                [[ "${array[$i]}" =~ "tracker_server=" ]] && array[$i]="tracker_server=${TRACKER_SERVER}"
        fi

        if [ ${URL_HAVE_GROUP_NAME} ]; then
                [[ "${array[$i]}" =~ "url_have_group_name=" ]] && array[$i]="url_have_group_name=${URL_HAVE_GROUP_NAME}"
        fi

        if [ ${STORAGE_SERVER_PORT} ]; then
                [[ "${array[$i]}" =~ "storage_server_port=" ]] && array[$i]="storage_server_port=${STORAGE_SERVER_PORT}"
        fi

        echo "${array[$i]}" >> "$MOD_FASTDFS_CONF_FILE"
    done

    nginx -g "daemon off;"

我们简单的分析下这个脚本，发现这个脚本是按照启动后面传递的参数来判断是启动trakcer、storage还是nginx，脚本什么的我们也看了 现在来启动测试下

启动tracker

docker run -ti -d --name trakcer \
    -v /etc/localtime:/etc/localtime
    -v /tracker_data:/fastdfs/tracker/data \
    --net=host \
    --restart=always \
    season/fastdfs tracker

启动之后tracker 会监听在22122 上，我们也可以通过传递环境变量的方式来更改端口

-e port=22222

所有配置文件里面的配置我们都可以通过环境变量的方式传递进去

#tracker 可以传递的环境变量和默认值
disabled=false
bind_addr=
port=22122
connect_timeout=30
network_timeout=60
base_path=/fastdfs/tracker
max_connections=256
accept_threads=1
work_threads=4
store_lookup=2
store_group=group1
store_server=0
store_path=0
download_server=0
reserved_storage_space = 10%
log_level=info
run_by_group=
run_by_user=
allow_hosts=*
sync_log_buff_interval = 10
check_active_interval = 120
thread_stack_size = 64KB
storage_ip_changed_auto_adjust = true
storage_sync_file_max_delay = 86400
storage_sync_file_max_time = 300
use_trunk_file = false
slot_min_size = 256
slot_max_size = 16MB
trunk_file_size = 64MB
trunk_create_file_advance = false
trunk_create_file_time_base = 02:00
trunk_create_file_interval = 86400
trunk_create_file_space_threshold = 20G
trunk_init_check_occupying = false
trunk_init_reload_from_binlog = false
use_storage_id = false
storage_ids_filename = storage_ids.conf
id_type_in_filename = ip
store_slave_file_use_link = false
rotate_error_log = false
error_log_rotate_time=00:00
rotate_error_log_size = 0
use_connection_pool = false
connection_pool_max_idle_time = 3600
http.server_port=8080
http.check_alive_interval=30
http.check_alive_type=tcp
http.check_alive_uri=/status.html

启动storage

docker run -di --name storage \
     --restart=always \
     -v /storage_data:/fastdfs/storage/data \
     -v /store_path:/fastdfs/store_path \
     --net=host \
     -e TRACKER_SERVER=172.16.1.170:22122 season/fastdfs:1.2 storage

可传递的环境变量

disabled=false
group_name=group1
bind_addr=
client_bind=true
port=23000
connect_timeout=30
network_timeout=60
heart_beat_interval=30
stat_report_interval=60
base_path=/fastdfs/storage
max_connections=256
buff_size = 256KB
accept_threads=1
work_threads=4
disk_rw_separated = true
disk_reader_threads = 1
disk_writer_threads = 1
sync_wait_msec=50
sync_interval=0
sync_start_time=00:00
sync_end_time=23:59
write_mark_file_freq=500
store_path_count=1
store_path0=/fastdfs/store_path
subdir_count_per_path=256
tracker_server=172.16.1.170:22122
log_level=info
run_by_group=
run_by_user=
allow_hosts=*
file_distribute_path_mode=0
file_distribute_rotate_count=100
fsync_after_written_bytes=0
sync_log_buff_interval=10
sync_binlog_buff_interval=10
sync_stat_file_interval=300
thread_stack_size=512KB
upload_priority=10
if_alias_prefix=
check_file_duplicate=0
file_signature_method=hash
key_namespace=FastDFS
keep_alive=0
use_access_log = false
rotate_access_log = false
access_log_rotate_time=00:00
rotate_error_log = false
error_log_rotate_time=00:00
rotate_access_log_size = 0
rotate_error_log_size = 0
file_sync_skip_invalid_record=false
use_connection_pool = false
connection_pool_max_idle_time = 3600
http.domain_name=
http.server_port=8888

测试fastdfs

进入到tracker容器里面

docker exec -it tracker bash
grep 22122 /home/fdfs/client.conf
sed -i "s#`grep 22122 /home/fdfs/client.conf`#tracker_server=172.16.1.170:22122#g" /home/fdfs/client.conf

#使用下面命令查看fastdfs集群状态
fdfs_monitor /etc/fdfs/client.conf
#上传一个文件测试下
fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /etc/hosts
    group1/M00/00/00/rBABql33W5CAK7yFAAAAnrLoM8Y9254622

#下载文件
root@test01:/etc/fdfs# fdfs_download_file /etc/fdfs/client.conf group1/M00/00/00/rBABql33W5CAK7yFAAAAnrLoM8Y9254622
root@test01:/etc/fdfs# ls -l rBABql33W5CAK7yFAAAAnrLoM8Y9254622
-rw-r--r-- 1 root root 158 Dec 16 10:26 rBABql33W5CAK7yFAAAAnrLoM8Y9254622
root@test01:/etc/fdfs# cat rBABql33W5CAK7yFAAAAnrLoM8Y9254622
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

#删除文件
fdfs_delete_file /etc/fdfs/client.conf group1/M00/00/00/rBABql33W5CAK7yFAAAAnrLoM8Y9254622

启动nginx给别的程序访问使用

docker run -id --name fastdfs_nginx \
    --restart=always \
    -v /store_path:/fastdfs/store_path \
    -p 8888:80 \
    -e GROUP_NAME=group1 \
    -e TRACKER_SERVER=172.16.1.170:22122 \
    -e STORAGE_SERVER_PORT=23000 \
    season/fastdfs:1.2 nginx

注意：

```nginx.conf
server {
listen 8888;
server_name localhost;
location ~ /group([0-9])/M00 {
root //fastdfs/store_path/data;
ngx_fastdfs_module;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}

可更改的配置文件

```bash
grep -Ev "^#|^$" mod_fastdfs.conf
connect_timeout=2
network_timeout=30
base_path=/tmp
load_fdfs_parameters_from_tracker=true
storage_sync_file_max_delay = 86400
use_storage_id = false
storage_ids_filename = storage_ids.conf
tracker_server=tracker:22122
storage_server_port=23000
group_name=group1
url_have_group_name=true
store_path_count=1
#storage_path0 要和storage的相同
store_path0=/fastdfs/store_path
log_level=info
log_filename=
response_mode=proxy
if_alias_prefix=
flv_support = true
flv_extension = flv
group_count = 0

Cluster Setup

We just need to start storage and nginx in another machine, then make a load balance for all