Master information platform : open source is a kind of source code is free software that allows us to feel free to download, edit, share and use. However, there are some open source technology requires a corresponding license before they run and owned by the community is responsible for all software or technology updates. As a completely changed the whole world to share ideas, open source can help you save costs and significantly improve the range of software applications. Below, we will master the most common understanding of the year 2018 the top ten open source technology.
No.1 DockerDevOps
Big Data and the twin trends of cloud computing has greatly increased interest in container technology, and it is well deserved Docker container in the field of leadership. In Rightscale release of "cloud Status Report 2017", 70% of companies said they are or plan to use Docker technology, the survey results also show that the company is the first choice Docker configuration DevOps tools.
Docker allows developers to package an application and dependencies into a lightweight container, facilitate the movement of the application, which is extremely useful in a hybrid cloud environment.
No.2 Kubernetes
Docker technology is to teach you to use the container, and Kubernetes technology is better at managing container, this container by Google starting the configuration tool is get into some container-related solutions and services, including the Amazon (Amazon), Microsoft Azure (Microsoft's cloud ) and Google cloud platform provides container services. Even as Docker, independently compiled by the initial support tool called Swarm (cluster), and now also incorporates Kubernetes technology.
Forrester's (one of the world's most famous IT analyst firm) analysts have declared that, "Kubernetes already has a container configuration technique of absolute advantage." Meanwhile, in GitHub released "2017 Octoverse Report", Kubernetes is the second highest frequency of review of open source projects, discuss the hottest of the repository.
No.3 Git
Git 已经以较大优势成为了最受欢迎的版本控制解决方案。2017 Stack Overflow 开发人员调查结果显示，有 69.2% 的开发人员使用 Git，这也使 Git 成为了开发人员的首选。相比之下，调查中排名第二的 Subversion 系统的使用率只有 9.1 %。
在开源里，基于 Git 技术的 GitHub 社区，它的崛起帮助 Git 扩大了受众接触面。随着越来越多的企业开始拥抱开源，他们也随之接纳了 Git。
No.4 Java
在你阅读的所有报告中，Java 如果不是世界上最受欢迎的编程语言之一，那么它肯定就是世界上最受欢迎的编程语言。经常在 Stack Overflow 的调查中，Java 是最受开发人员欢迎的编程语言，其中62.5%的开发者们曾经用过。不仅如此，Java 也是 GitHub 社区最受欢迎的编程语言，使用次数比在该网站受欢迎程度排名第二的 Python 多了将近一倍。在 PYPL 的编程语言流行指数（语言教程在Google 中的搜索频次）中，Java 排名第四位，而在 TIOBE 指数（编程语言在热门搜索引擎中的点击数）中排名第六位。
Java 不仅在 Web 开发领域中占据优势，它也已经打入了后端和移动开发领域。
No.5 Node.js
Java 流行的一部分原因是由于 Node.Js 的日益普及，Node.Js的运行环境允许开发人员在Java中编写服务器端代码，这意味着开发人员可以在编写网页应用的前端（客户看到的内容）和后端（服务器上运行的内容）时使用同一种语言。
在 GitHub Octoverse 的报告中，Node.Js 被同时评进审阅量最多的项目榜单和讨论度最热的仓储库榜单中。在 Stack Overflow 的调查中，47.1%的开发人员使用 Node.Js，同时，由于 62.1 %的开发人员喜欢这个架构，让 Node.Js 成为了深受喜爱的架构、程序库或者其他技术排行中的第二名。除此之外，它也是最想被开发人员拥有的技术，没有之一。
No.6 React/React Native
由 Facebook 创建的 React 是一个用来开发用户界面的 Java 库。与之相关的一个叫做 React Native 的项目允许开发者运用 React 去创建一个跨平台的本地移动应用程序。
虽然 React 和 React Native 还是相对来说比较新的技术，但是他们普及度已经相当高了。在 GitHub 的报告中，React 是被 Fork 最多的项目之一，而 React Native 在所有开源项目中拥有人数第二多的开源贡献者，在 Stack Overflow 的调查中，虽然只有 19.5% 的开发人员使用 React，但 66.9% 的开发人员说他们喜欢这个库，这使它在这类技术中受喜爱程度排名第一。在 Indeed 网站发布的 2018 年增长最快的科技岗位技能报告中，React 占据榜首，不仅如此，求职者对 React 相关职位的搜索次数增长率高达 313%，雇主对拥有相关技能应聘者的搜索次数也增长了 229%。
No.7 Angular
Angular 也在 Indeed 网站发布的快速增长的职位搜索排行榜上。求职者对 Angular 相关职位的搜索上涨了 50 %，雇主对拥有 Angular 技能的简历搜索也增长了 6 %。同时，它也是 Stack Overflow 调查中受欢迎程度排名第二，受喜爱程度第六，第二个最想拥有的技能。并且，在 GitHub 的报告中，它也在拥有最多贡献者的项目榜单上。
和 Node.Js、React/React-Native 相似，Angular 也是 Java 生态圈的一部分（即使最新的 Angular 迭代是基于 Type，由 TypeScrpt 再编译成 Java ）。总的来说，它是一个用来为本地移动、Web、移动 Web 和本机桌面构建跨平台应用程序的开源平台。
No.8 Hadoop
在大型数据解决方案中非常受欢迎的 Hadoop 是一种开源工具，它用于在分布式系统的集群中处理大数据集。在 Stack Overflow 报告中，Hadoop 同时包括在最受喜爱以及最想获得的技术榜单中。
然而，一些分析师开始质疑，鉴于很多公司已经开始研究其他更能满足自身需求的技术，在这样的背景下，Hadoop 现在在大数据生态系统中的重要地位究竟还能维持多久。尽管遭受质疑，Hadoop 似乎依然会是企业在 2018 年使用的核心开源项目之一。
No.9 Spark
在各种新兴的大数据技术中，有一项技术的重要性程度正在不断提升，它就是 Spark。和 Hadoop 一样，它现在也被 Apache 软件基金会管理，但它比 Hadoop 的标准 MapReduce 引擎（面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台）要快得多。进而，许多团队会将 Spark 和 Hadoop 一起应用在需要处理实时流数据的应用程序中。
根据 Indeed 网站的数据，求职者对 Spark 相关的职位搜索次数增长了39%，而有需求的招聘企业对具备 Spark 技能的求职者的搜索次数也增长了 14%。在 Octoverse 的报告中，Spark 也是被审阅数最多的项目之一，并且，在Stack Overflow 的调查中 Spark 在最受喜爱的技能榜单中的排行第四。
No.10 TensorFlow
Digital Ocean 最近发布的 Current 报告显示，83% 的开发者还没有接触人工智能（AI）或者机器学习（ML）技术。但是，在这些没使用过AI/ML 技术的人中，有 72% 的人有计划在下一年开始学习。
这些开发人员之后很有可能会研究由 Google 大脑团队创建的开源机器学习库 - TensorFlow，一些领先的公共云计算供应商现在已经提供基于TensorFlow 的服务。在 GitHub 报告中，TensorFlow 是今年被 Fork 最多的项目，同时也被列入了拥有最多贡献者、最多审阅数的项目排行榜上。