Power BI Python using Python import data in Power BI Desktop

As I have written a blog post, Power BI Python Python use in drawing in Power BI Desktop , today I use Python scripts to generate data Power Query of Queries

We generally use third-party IDE to debug the Python code, and then run in Power BI Desktop, I used here is Pycharm, as for all the IDE installation package to the Internet to find it.

We take a look at the contents of Python code:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    {
        'key1': list('aabba'),
        'key2': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'data1': np.random.randn(5),
        'data2': np.random.randn(5)
    });

print(df)

注意：最后一行print(df)并非是必需的，我只是为了在Pycharm编辑环境里查看下输出的结果而已，在贴到Power BI Desktop的时候并不需要该行。Power BI Desktop会得到Python代码中数据类型是DataFrame的变量数据。

接下来我们看看如何将代码贴入Power BI Desktop运行，操作可以通过2种方式，

其一：图形界面里找“Python脚本”选项，其二：空查询中使用Python.Execute()函数

“Python脚本”

我们首先看第一种运行方式：

1、在Power Query编辑器中依次点击“新建源/更多…”，随后依次选择“其它/Python脚本”，点击确定按钮，然后将Python代码贴入窗口文本框里。

2、点击确定按钮后，会打开导航器窗口，左侧会列出数据类型为DataFrame的变量，只有勾选了一项之后，右下角的确定按钮才变得可用

Python.Execute()函数

接下来我们来看第二种方式，直接在空查询中运行函数Python.Execute()函数

1、在Power Query管理器中依次点击“主页/新建源/空查询”，公式编辑栏输入Py，将会自动出现M函数列表智能提示（我是今天刚更新了Power BI Desktop，我之前的版本没有M语言的智能提示功能。）

2、该函数，接受一个字符串参数，所以我们要用成对的双引号，然后再贴Python代码到里面，然后按下回车键，此时会出现“编辑权限”按钮，点击之后，弹出“脚本之行”对话框，点击运行按钮即可

多个DataFrame变量

运行Python脚本后，Power BI会提取所有数据类型为DataFrame的变量出来，我们上面只有一个变量，那么我们改下代码来看看，

直接拷贝第一个变量，然后改下2个变量的名字

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(
    {
        'key1': list('aabba'),
        'key2': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'data1': np.random.randn(5),
        'data2': np.random.randn(5)
    });

df2 = pd.DataFrame(
    {
        'key1': list('aabba'),
        'key2': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'data1': np.random.randn(5),
        'data2': np.random.randn(5)
    });

Before that I will use Python.Execute () function in the formula above parameters directly replaced with the code, then you see the following results after running

Power BI Python using Python import data in Power BI Desktop

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