1. The use of the package
创建一个包，也会发生三件事：
1.将该包内__init__py文件加载到内存
2.创建一个以包命名的名称空间
3.通过包名称.的方式引用__init__的所有的名字
1.1 executable file and import the package in the packet using the import function
sys.path 会主动加载执行文件的当前目录
（以下执行文件与包在同一工作目录下）
引用包里的py文件的变量：
1.在执行文件写入import 包
2.包里的__init__里面写from 包 import py文件
3.执行文件 包.py文件.变量
引用包里的包1的py文件的变量：
1.在执行文件写入import 包
2.在包的__init__写上from 包 import 包2（包2的__init__里面所有变量都能引用）
3.在包2的__init__写上from 包.包1 import py文件
4.执行文件 包.包1.py文件.变量
# 无论从哪里引用模块，最开始的模块或者包名一定是内存、内置函数，sys.path中能找到的
1.2 performs the function from import file by introducing the package and an inner package
# 这种方式不用设置__init__文件
from a.b.c import d
c的.的前面一定是包，import 的后面一定是名字,并且不能再有点
2. The absolute imports relative imports
# 由于模块增加了很多功能,所以这个文件就要划整一个包,无论对模块有任何操作,对于使用者来说不应该改变,极少的改变对其的调用方式
import nb
nb.f1()
nb.f2()
nb.f3()
nb.f4()
nb.f5()
nb.f6()
# 将原包名改成了大写的NB
import NB as nb
nb.f1()
nb.f2()
nb.f3()
nb.f4()
nb.f5()
nb.f6()
nb.f7()
# 还应再将包里的__init__种的nb进行修改
=>from .m1 import f1,f2
from .m2 import f3,f4
from .m3 import f5,f6
from .m4 import f7
. .. ... => 相对导入
3. log module
1.low版日志
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,)
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
def func():
print('in func')
logging.debug('正常执行')
func()
logging.basicConfig(
level=30,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
filename=r'test.log')
logging.debug('调试模式') # 10
logging.info('正常模式') # 20
logging.warning('警告信息') # 30
logging.error('错误信息') # 40
logging.critical('严重错误信息') # 50
# low版的日志缺点: 文件与屏幕输入只能选择一个.
2.标配版
import logging
logger = logging.getLogger()
fh = logging.FileHandler('标配版.log',encoding='utf-8')
sh = logging.StreamHandler()
formatter1=logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
formatter2=logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s')
fh.setFormatter(formatter1)
sh.setFormatter(formatter2)
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(sh)
logger.setLevel(10)
fh.setLevel(10)
sh.setLevel(40)
logging.debug('调试模式')
logging.info('正常模式')
logging.warning('警告模式')
logging.error('错误信息 ')
logging.critical('严重错误信息')
3.旗舰版
import os
import logging.config
# 定义三种日志输出格式
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录
logfile_name = 'all2.log' # log文件名
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
os.mkdir(logfile_dir)
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5, #轮流的个数
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
}
def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例 __name__对应的是[task_id:%(name)s]
logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态
if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()